HETIC - M1 IA Big Data - Computer Science Basics GitHub Site (GitHub.io) Configuration, environnement et versioning Séance 1 : Introduction - slides Séance 1 : Python et environnement de développement - slides Séance 1 : Exécuter un notebook en local et sur Google Colab - slides (2.2 et 2.4) Séance 2 : Sauvegarder son code avec Git - tutoriel sur github Généralités en Python Séance 1 & 2 : TP 1 - Syntaxe, variables et types - notebook sur github - google drive Séances 1 & 2 : TP 2 - Boucles, tests et fonctions - notebook sur github - google drive Séance 3 & 4 : TP 3 - Un peu d'algorithmie - notebook sur github - google drive Séance 3 & 4: TP 4 - Manipulation de fichiers en Python - notebook sur github - google drive Séance 5 : Tuto : Récupérer la dernière version du code Séance 5 : Requêtes HTTP et API notebook sur github Séance 6 : Les classes en Python Quelques librairies : manipulations de données Séance 5 : La librairie pandas Séance 6 : La librairie BeautifulSoup Séance 7 : Interragir avec une base MongoDB en Python Séance 7 : La librairie numpy Séance 7 : Interragir avec une base SQL en Python Quelques librairies : un peu de visualisation Séance 7 : La librairie matplotlib Séance 8 : La librairie Seaborn Construire un pipeline :