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HuggingFace 论文发现与研究

含国内适配：HF 镜像站 / PaperWeekly / 飞书推送

跟进 ML（机器学习）前沿研究意味着每天刷 Hugging Face Papers 页面、扫几十篇标题、逐个点开看摘要、再手动交叉检索 GitHub 仓库。你需要一种对话式的方式来发现、筛选和深读热门论文，而不必离开工作区。

这个工作流组合两个技能（Skill），构建完整的研究发现流水线：

• 浏览当天 Hugging Face 热门论文——按点赞数或日期排序
• 按关键词搜索论文，快速定位任意主题的相关工作
• 获取完整论文元数据（Metadata）：摘要、作者、GitHub 仓库、社区点赞数、AI 生成摘要
• 阅读任意论文的社区讨论和评论
• 通过 arXiv ID 深读论文全文 LaTeX 源码（使用 arxiv-source 技能）

与 arXiv 论文阅读用例的关系：本仓库的 arXiv 论文阅读与 LaTeX 写作用例聚焦于"已知论文的深度阅读和写作辅助"——给定 arXiv ID 后的全文解析、章节浏览、LaTeX 写作。本用例则聚焦于上游环节：发现与筛选——每日热门、关键词搜索、元数据浏览、社区信号。两者互补：先用本用例找到值得读的论文，再用 arXiv 用例深入阅读。

所需技能

• hf-papers 技能（4 个工具：hf_daily_papers、hf_search_papers、hf_paper_detail、hf_paper_comments）
• arxiv-source 技能（3 个工具：arxiv_fetch、arxiv_sections、arxiv_abstract）——用于全文深读

无需 Docker（容器）或身份认证——两个技能均使用公开 API（应用编程接口），支持本地缓存（Local Caching）。

如何设置

1. 安装两个技能：

clawhub install hf-papers
clawhub install arxiv-source

2. 向 OpenClaw 发送以下提示词：

I want to stay on top of ML research. Here's my daily workflow:

1. Every morning, show me the top 10 trending papers on Hugging Face (sorted by upvotes)
   - For each paper, show: paper ID (the arXiv ID, e.g. "2505.12345"), title, upvotes, GitHub repo (if any), and 1-line AI summary

2. When I say "search [topic]":
   - Search HF Papers and show the most relevant results with their paper IDs
   - Highlight papers with linked GitHub repos or high upvote counts

3. When I pick a paper (by paper ID, e.g. "2505.12345"):
   - Show the full abstract, authors, and linked resources
   - Show community comments if any
   - Ask if I want a deep read

4. For deep reads:
   - Fetch the full paper via arxiv-source
   - Summarize key contributions, methodology, and results
   - Note any linked code repos I should check out

Keep a running list of papers I've reviewed today with one-line takeaways.

提示词说明：

• 第 1 步：每天早上展示 HF 热门 Top 10，按点赞排序，附 paper ID（arXiv ID）/标题/点赞数/GitHub 仓库/AI 摘要
• 第 2 步：输入 "search [主题]" 进行关键词搜索，高亮有代码仓库或高点赞的论文
• 第 3 步：选定论文后展示完整摘要、作者、关联资源、社区评论
• 第 4 步：深读模式——通过 arxiv-source 获取全文，总结关键贡献/方法/结论
• 最后一行：维护今日已读论文列表，附一句话要点

3. 试一下："What's trending on Hugging Face Papers today?"

实用建议

• 筛选策略：先看点赞数和评论数快速过滤，再看摘要决定是否深读。社区点赞数（Upvotes）是判断论文热度的有效信号
• 关键词组合：搜索时尝试不同粒度的关键词，例如 "vision transformer" vs "ViT efficient inference"，缩小范围可以减少噪音
• GitHub 仓库关联：有关联 GitHub 仓库的论文通常意味着可复现代码已开源，优先关注这类论文
• 社区评论：hf_paper_comments 工具可以获取社区讨论，有时评论中会有作者对方法局限性的补充说明
• 结合定时任务：可以用 OpenClaw 的 cron job（定时任务）功能，每天早上自动推送热门论文摘要

中国用户适配

HuggingFace 访问问题

HuggingFace 在中国大陆访问受限。以下是可用的替代方案：

方案	说明
hf-mirror.com	社区维护的 HF 镜像站，设置 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 即可。该镜像已覆盖 Papers API（/api/daily_papers、/api/papers/search 等），hf-papers 技能可通过此镜像正常工作
huggingface.ac.cn	HF 官方中国合作镜像，包含 AI 论文精选页面
代理访问	自行配置网络代理访问原站

提示：如果 hf-papers 技能不支持 HF_ENDPOINT 环境变量，你需要手动修改技能源码中的 API 基础 URL（Base URL），将 huggingface.co 替换为 hf-mirror.com。

国内 AI 论文社区

除了 HuggingFace Papers，国内也有优质的 AI 论文发现渠道：

平台	特点	链接
PaperWeekly	学术论文推荐与解读，有知乎专栏和微信公众号	知乎
机器之心（Synced）	AI 领域深度报道，含论文解读	官网
智源社区（BAAI）	北京智源研究院社区，含论文速递	官网
huggingface.ac.cn	HF 中国镜像，每日论文精选页面	论文页

这些平台可以作为 HuggingFace Papers 的补充信息源，尤其在网络受限时提供替代发现渠道。

推送渠道适配

原版方案	国内替代	说明
终端对话	飞书机器人	支持富文本卡片消息，适合推送论文摘要
终端对话	钉钉群机器人	Webhook（网络钩子）方式，配置最简单
终端对话	企业微信应用	企业用户首选

提示词适配

如果你更习惯中文交互，可以使用以下提示词：

I want to track ML research daily. Here's my workflow:

1. Every morning at 9 AM, fetch the top 10 trending papers from Hugging Face Papers (sorted by upvotes)
   - Show: paper ID (arXiv ID), title, upvotes, GitHub repo link (if available), 1-line summary
   - Format as a numbered list for easy reference

2. After showing the list, wait for my instructions:
   - If I say a number (e.g. "3"), show the full details for that paper
   - If I say "search [keyword]", search for papers on that topic

3. For paper details, always include:
   - Full abstract
   - Author list
   - Linked GitHub repos
   - Community comments (if any)

4. When I say "deep read":
   - Use arxiv-source to fetch the full paper text
   - Summarize: key contributions, methodology, main results, limitations

5. At end of each session, compile a digest of all papers I reviewed today with one-line takeaways.

Respond in Chinese for summaries and explanations, but keep paper titles and technical terms in English.

提示词说明：

• 第 1 步：每天早 9 点获取 HF 热门 Top 10，附 paper ID（arXiv ID），以编号列表格式展示
• 第 2 步：输入数字查看详情，输入 "search [关键词]" 搜索
• 第 3 步：论文详情包含摘要、作者、GitHub 链接、社区评论
• 第 4 步：输入 "deep read" 启动深读模式
• 第 5 步：每次会话结束时汇总今日已读论文
• 最后一行：摘要和说明用中文回复，论文标题和术语保留英文

相关链接

• hf-papers 技能 — HuggingFace 论文浏览与搜索
• arxiv-source 技能 — arXiv 论文全文获取
• HuggingFace Daily Papers — 每日 AI 论文精选
• HF Papers API 文档（非官方） — HuggingFace Papers API 端点参考
• huggingface.ac.cn 论文页 — HF 中国镜像论文精选

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原文链接：English Version