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Author: BIAOXYZ

motivationOfHardworking/sickness.md

@@ -51,6 +51,8 @@ Adobe与中国公司合作之后：特供版Flash默认搜集用户隐私 https:
 
 ## 2024
 
+中国老板，卷不动墨西哥打工人 https://mp.weixin.qq.com/s/egBnH40MrhdTrnKhIxEF4g
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 一个中国工厂主的越南故事 https://mp.weixin.qq.com/s/yWb4rdoRDxhGVK-QkoWHIA
 - > 张大哥说，以前在国内开工厂，做生意最关键的就是——拼价格。一般规律就是，欧美或者日韩的老外，原创做了一个新产品，马上国内就会有仿版出来。价格可能是原版的三分之一甚至五分之一。即使这样，开始都会有不错的利润，但很快，参与的同行越来越多，利润率就会降到 50 %、30%、10%、5%， 有的同行甚至不要利润都做，仅仅为了保证开工量。这个漏洞后来被印度人和非洲人发现了，他们来中国，专门找这种自残的厂家，免费吃喝，拿到廉价的商品，仅仅合作一两次，占完便宜就跑。
 - > “***最坏的就拼账期，这是（中国）台湾人带来的风气***。” 本来都是现金合作的，然后为了抢生意，开始放账期30 天、60 天、90 天甚至更久，生产的欠原材料的，销售的欠生产的。***然后要花大量时间去做各种应酬，上下游或者相关部门的人，吃喝玩乐嫖赌、吹拉弹唱、灰色返点，一样不少***，但到了年底，还是一堆应收款，没有现金，只能各种催款，各种求爷爷告奶奶，各种威逼利诱。

other_notes/life/economics_and_finance/finance_wechat/英为财情Investing/2024.md

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+# 12
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+美股熊市预警金丝雀：信用利差！你知道吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/D1qymmegZc_hjGSfHelxXw
+- > 信用利差（Credit spreads）指的是期限接近但信用等级不同的两种债券之间的收益率差距，也是把握市场情绪和预判股市潜在下滑的关键，***常见的信用利差是无风险国债与带有违约风险的企业债的收益率利差***。投资者通过观察这些利差，能够洞悉金融市场的风险承受度，并据此发现常预示着股市波动的压力信号。

other_notes/life/house/from_wechat/包邮区/2024.md

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+# 12
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+挥刀只一刻 但我磨刀五十年 https://mp.weixin.qq.com/s/6JKdFTdPMgzrWwpeax0ppQ
+- > 2020年，中国一位顶尖富豪在微博上晒了一段做秘制酱牛肉的视频。但大家的关注点，却是他的厨房。
+- > 有人专门做了科普，厨房橱柜是不锈钢的，当时国内还不多见；`bluestar`的燃气灶，要1.5万美金以上；灶具是德国顶级品牌；旁边还摆着`Vitamix`料理机和`西屋`料理机，最令人震惊的，还是步入式冰箱。简单算下来，他的厨房配置至少要百万了。
+- > 前几天去南京，就看了这样一个项目。厨房的橱柜，是顶奢厨房品牌，据说零售价能达到180多万；主卧卫生间全套卫浴设备，据说零售价也能达到百万，比如浴缸、悬浮马桶，都是`劳芬`的；龙头和花洒都是`当代`的，全套龙头是市面标价12万的`LULU`系列；SPA款恒温淋浴花洒，市面标价约17万。
+- > **6**
+  * > 这家公司做了48年制造业，30多年房地产，现在，他们要在房产行业，把这些年的积累、这些年的功力，压缩成一抹最锋利的刀锋，用尽全力挥出去：**挥刀只有一刻，但我的刀已经磨了太久**。

other_notes/life/house/story_of_house.md

@@ -32,6 +32,12 @@
 
 ### 2024.12
 
+高位买房的人，与自己和解 https://mp.weixin.qq.com/s/W0WxcHzO8aQDeG5rXpJZIQ
+- > 2022年底，哲宇星在北京大兴买了一套二手房。套内面积50平方米，公摊面积20平方米。为了获得北京的购房资格，她与交够五年社保的男朋友快速结了婚。
+- > 房子位于闹市，连廊直入式的结构，加上房间的朝向，让屋内采光不佳。早上八九点过后，屋子里就暗沉沉的，需要一整天都开着灯，才能保证屋子的明亮。在屋内，能听到楼道里和马路边上的声音。
+- > ***哲宇星和丈夫每个月房贷8000元，占两个人工资的三分之二***。为了尽快还完房贷，哲宇星恨不得把钱掰开了，揉碎了花，夫妻俩过上了主动消费降级的生活。购买衣物的预算缩减了一半，家里的拖鞋等到完全烂底了再换。家里的自行车坏了，哲宇星的丈夫花150元换胎，她为此数落了老公两天，觉得太贵了。
+- > 一次，哲宇星的丈夫花了25元剪头发，哲宇星得知后，情绪崩溃，因为“明明其他店15元就可以解决”。以前，哲宇星经常会和丈夫出门下馆子，如今，这样的消费只会平添哲宇星的愧疚感：“能省一分是一分，能省一分也是爱。” 
+
 拿到拆迁款，又迅速返贫的人 https://mp.weixin.qq.com/s/mJQzQCU6-oSewyyjh2rzEQ
 - > 孙莉莉有点难过，“不是我说，我们这种村子，基本没一个有出息的娃们。”尽管孙莉莉说得有些绝对化，但认真盘算起村里得知拆迁后还能好好上学的孩子，“确实是刨不出来一个，**别说考上一本大学，就是二本都简直都是祖上冒青烟的程度了**。”
 - > 孙莉莉如今的心思全操在了自己刚上初二的孙子身上，“他爸是指望不上了，就看我们家这个还能不能给咱念下书，真的是吃了没文化的亏。”
@@ -45,6 +51,28 @@
   * > 来广州黄埔看一下，这样的情况多的是
   * > 人不能赚认知外的钱，也守不住。
 
+法拍房里，藏着多少中产的城市置业梦 https://mp.weixin.qq.com/s/6v2wP-E0VyrMp4D7Et5CgQ
+
+### 2024.11
+
+35万首付在北京买房，北漂抄底「超级老破小」 https://mp.weixin.qq.com/s/SK3rHizgU2_FWkqVcfTMiA
+- > **02 “家”的执念**
+  * > 30岁的刘小小今年7月在北京房山区入手一套总价125万的老破小。在她看来，**一个女性，不管是单身还是已婚，只要房子不属于你，你就没有家，你的娘家不是家，你的婆家也不是家**。
+  * > 今年房价和首付比例以及利率都在下降，她渐渐有了在房山买房的念头。颇有些传奇的是，刘小小看好的这套老破小，上一任业主恰好是一个八十多岁的独居老太太。老太太年轻的时候跟丈夫离了婚，独自将女儿抚养长大。“当时有另一个卖家出价比我高10万，”但是老太太没卖，不知是否是出于对单身女性的身份认同，老太太最终把房子低价卖给了刘小小。
+  * > 单身女性买房的比例的确在增长。58同城和安居客发布的《2024女性置业调查报告》显示，***在参与调研的女性购房中，未婚女性已购房的占比已达`61.6%`，且女性独立购房的比例在上升***。
+- 回复：
+  * > 刚在另一个公众号看见北京中年中产们决定卖房改租房，找回人生自由，这里又看见北漂们拼劲全力买房上车 人和人之间的决策差异真的太大了
+  * > 卖房的巴不得单身男女都这么干
+  * > 万一没到抄底，是半山腰呢
+  * > 不知道为什么有个预感 这次抄底的人会是下一批抛售的人
+
+未婚买房的女孩，后来怎么样了？ https://mp.weixin.qq.com/s/m1jET1ahcZTv_vJeL5pUfQ
+- 回复：
+  * > 社会大多时候还是会对女性有诸多不公，这些不公来源于成年之前及家庭支持。反而造就女性成年及结婚时候感觉要把之前的缺失都一次性补上。现在社会感觉男性买房天经地义，然而实际付出更少或者处于弱势一方的女性一步步被消费陷阱套牢，慢慢失去做为女性原本在社会分工中应有的劳动责任。
+  * > 失业的时候，还房贷爽不爽
+  * > “人好像只有身处比较满意的状态，才会思考买房这件事。”感觉确实是这样，现在生活一地鸡毛，我完全不想买房，也没有基础。
+  * > 羡慕这些女生可以拥有自己的小家，我靠自己打拼还不知道到何年何月才买得起自己的房子
+
 ### 2024.07
 
 全国24个“新鹤岗”，白菜房价收留年轻人 https://mp.weixin.qq.com/s/1RnOsiLm-uiqGIVz1f2Cmw
@@ -56,4 +84,8 @@
 - > 更让她无法接受的是，卖掉房子以后，加上诉讼费、逾期费，还是欠银行二十来万贷款。朱梦计算着：自己首付实打实付了三十万，还贷也还了几万块，结果房子没住一天，卖掉以后还是欠银行二十万，相当于五六十万都打了水漂。
 - > 徐文博一辈子都是老实本分的人，房子被法拍，是因为他太过“仗义”，也缺少法律知识，为开纺织厂的大舅子做了担保。后来工厂破产， 欠下了千万级别的债务，徐文博和好几家同样做了担保的亲戚，都没能逃过资产被执行法拍。
 
+### 2024.03
+
+我的保洁阿姨，在北京买了套房 https://mp.weixin.qq.com/s/L4QekSkRFYEpeyx1cD90Cw
+
 :u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272:

programming_notes/programming_tools_and_libs/debug/gdb/gdb_variants/gdb-dashboard/gdb-dashboard.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+
+# 官方
+
+GDB dashboard https://github.com/cyrus-and/gdb-dashboard
+- > Just place `.gdbinit` in your home directory, for example with:
+  ```sh
+  wget -P ~ https://github.com/cyrus-and/gdb-dashboard/raw/master/.gdbinit
+  ```
+- > Optionally install `Pygments` to enable syntax highlighting:
+  ```sh
+  pip install pygments
+  ```
+- > Then debug as usual, the dashboard will appear automatically every time the inferior program stops.
+- > Keep in mind that no GDB command has been redefined, instead all the features are available via the main `dashboard` command (see ***`help dashboard`***).
+
+# 其他
+
+https://x.com/dstreetdogg/status/1871937037143793916
+```
+A colorful and information loaded GDB dashboard for the terminal. This one tool really put the terminal based debugging to the next level for me. 
+```

websites/technology_communities/其他公司技术博客.md

@@ -7,21 +7,7 @@ The History of etcd https://coreos.com/blog/history-etcd December 11, 2018 • B
 
 Introducing the Operator Framework: Building Apps on Kubernetes https://coreos.com/blog/introducing-operator-framework May 01, 2018 • By Brandon Philips
 
-# 美团技术团队
-
-## 2020
-
-美团内部讲座｜周烜：华东师范大学的数据库系统研究 https://mp.weixin.qq.com/s/r4b7OfM5BBjHZvoZU_yCcA || https://tech.meituan.com/2020/11/05/top-talk-database.html
-
-## 2015
-
-Linux资源管理之cgroups简介 https://tech.meituan.com/2015/03/31/cgroups.html
-
-## 2014
-
-Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 https://tech.meituan.com/innodb-lock.html --> 后来链接变成了这个（应该是博客模板升级了。。。）：https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html
-
-Hive SQL的编译过程 https://tech.meituan.com/2014/02/12/hive-sql-to-mapreduce.html
+:u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272:
 
 # ThoughtWorks洞见
 
@@ -30,3 +16,5 @@ Hive SQL的编译过程 https://tech.meituan.com/2014/02/12/hive-sql-to-mapreduc
 >> https://insights.thoughtworks.cn/ 
 
 getter和setter的那些事 http://insights.thoughtworkers.org/why-getter-and-setter/ || https://insights.thoughtworks.cn/why-getter-and-setter/
+
+:u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272:

websites/technology_communities/美团技术团队/2014.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+
+# 08
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+Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 ~~https://tech.meituan.com/innodb-lock.html~~ --> 后来链接变成了这个（应该是博客模板升级了。。。）：https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html
+
+# 02
+
+Hive SQL的编译过程 https://tech.meituan.com/2014/02/12/hive-sql-to-mapreduce.html
+- > Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的Hive ETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。
+- > 在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解。对这一过程的理解不仅帮助我们解决了一些Hive的bug，也有利于我们优化Hive SQL，提升我们对Hive的掌控力，同时有能力去定制一些需要的功能。
+- > **MapReduce实现基本SQL操作的原理**
+  * > 详细讲解SQL编译为MapReduce之前，我们先来看看MapReduce框架实现SQL基本操作的原理
+  * > **Join的实现原理**
+    ```sql
+    select u.name, o.orderid from order o join user u on o.uid = u.uid;
+    ```
+    > 在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记，在reduce阶段根据tag判断数据来源。MapReduce的过程如下（这里只是说明最基本的Join的实现，还有其他的实现方式） <br> ![](https://awps-assets.meituan.net/mit-x/blog-images-bundle-2014/73cd82b9.png)
+  * > **Group By的实现原理**
+    ```sql
+    select rank, isonline, count(*) from city group by rank, isonline;
+    ```
+    > 将GroupBy的字段组合为map的输出key值，利用MapReduce的排序，在reduce阶段保存LastKey区分不同的key。MapReduce的过程如下（当然这里只是说明Reduce端的非Hash聚合过程） <br> ![](https://awps-assets.meituan.net/mit-x/blog-images-bundle-2014/bcb10088.png)
+  * > **Distinct的实现原理**
+- > **SQL转化为MapReduce的过程**
+  * > 了解了MapReduce实现SQL基本操作之后，我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的，整个编译过程分为六个阶段：
+    ```
+    1. Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象语法树AST Tree
+    2. 遍历AST Tree，抽象出查询的基本组成单元QueryBlock
+    3. 遍历QueryBlock，翻译为执行操作树OperatorTree
+    4. 逻辑层优化器进行OperatorTree变换，合并不必要的ReduceSinkOperator，减少shuffle数据量
+    5. 遍历OperatorTree，翻译为MapReduce任务
+    6. 物理层优化器进行MapReduce任务的变换，生成最终的执行计划
+    ```
+  * > **Phase1 SQL词法，语法解析**

websites/technology_communities/美团技术团队/2015.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+
+# 03
+
+Linux资源管理之cgroups简介 https://tech.meituan.com/2015/03/31/cgroups.html

websites/technology_communities/美团技术团队/2020.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+
+# 11
+
+美团内部讲座｜周烜：华东师范大学的数据库系统研究 https://mp.weixin.qq.com/s/r4b7OfM5BBjHZvoZU_yCcA || https://tech.meituan.com/2020/11/05/top-talk-database.html
+- > 总第421篇 2020年 第45篇

websites/technology_communities/美团技术团队/2024.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+
+# 12
+
+2024 美团技术团队热门技术文章汇总 | 内含福利 https://mp.weixin.qq.com/s/ajApGMBhLcdC4e4DMrsLeA
+
+# 07
+
+基本功 | 一文讲清多线程和多线程同步 https://mp.weixin.qq.com/s/a9BUf6N93uOw8JSAxza7cg
+
+# 06
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+Spark向量化计算在美团生产环境的实践 https://mp.weixin.qq.com/s/VvmhQi8YMsm0P5xYoiGEZQ
+- > 总第592篇 | 2024年第012篇
+- > Apache Spark是一个优秀的计算引擎，广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下，既可获得资源节省，又能加速作业执行。`Gluten+Velox` 解决方案为Spark换上了向量化执行引擎，本文将阐述美团在这一方向的实践和思考。
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+# 03
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+美团大规模KV存储挑战与架构实践 https://mp.weixin.qq.com/s/KHoFJs4wRSkAThXw7F8acA
+- > 总第584篇 | 2024年第004篇
+- > KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV `Squirrel` 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV `Cellar` 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容能对大家有所帮助或启发。
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+:u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272::u5272: