请问通过pipeline聚合后的模型如何获得权重？

[lidefan888]

FATE版本为1.11.3，
目前只找到 pipeline.dump 来保存pipeline，但是如何获得聚合后的模型权重，以便脱离联邦学习去使用

[mgqa34]

具体运行参数是怎样的？如果参数没有设置保存为本地路径，可以通过flow的output-model接口去下载模型（https://federatedai.github.io/FATE-Flow/1.11.2/fate_flow_client/#output-model），如果设置为保存本地路径，那就是在设置的路径下

[lidefan888]

感谢您的回复，我使用output-model接口去下载模型了，得到的结果和fateflow/model_local_cache/host#10000#arbiter-10000#guest-9999#host-10000#model/202408090109205279510/variables/data/nn_0/model/HomoNNParam.json一样。
并且其中的modelBytes和extraDataBytes都是乱码。
部分内容如下：
"extraDataBytes": "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", "epochIdx": 8, "lossHistory": [2.3029475, 2.2999647, 2.2992065, 2.2980556, 2.298894, 2.2977521, 2.2971725, 2.297455, 2.2973988], "bestEpoch": 6, "convergeStatus": false, "localSavePath": ""

[lidefan888]

根据您提供的接口，添加了pipeline.model_convert.convert()这行代码，
确实保存了一个模型权重，但是与我最初导入的模型权重结构不一样，
而对这行代码的介绍是将 Homo 模型转换为其他机器学习系统的格式，
请问是转换成pytorch格式了么

[lidefan888]

请问用DSL方式如何导出模型权重呢，flow的output-model接口还是乱码，该如何解码