-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathlesson7.tex
696 lines (593 loc) · 48.2 KB
/
lesson7.tex
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
\addcontentsline{toc}{chapter}{Занятие 7. Алгебры и $ \sigma $-алгебры. Мера}
\chapter*{Занятие 7. Алгебры и $ \sigma $-алгебры. Мера}
\addcontentsline{toc}{section}{Контрольные вопросы и задания}
\section*{Контрольные вопросы и задания}
\subsubsection*{Приведите определение алгебры событий,
$ \sigma $-алгебры событий, конечно-аддитивной меры, счётно-аддитивной меры, вероятностной меры, монотонного класса.}
Совокупность $\mathcal{A}$ подмножеств называется алгеброй, если выполнены свойства:
\begin{enumerate}
\item $ \emptyset \in \mathcal{A}$,
\item $A \in \mathcal{A} \Rightarrow \overline{A} \in \mathcal{A}$,
\item $A, B \in \mathcal{A} \Rightarrow A \cup B \in \mathcal{A}$.
\end{enumerate}
Совокупность множеств называется $ \sigma $-алгеброй, если выполняются следующие условия:
\begin{enumerate}
\item $ \Omega \in \mathcal{A}$,
\item $A \in \mathcal{A} \Rightarrow \overline{A} \in \mathcal{A}$,
\item $A_1, \dotsc, A_n \in \mathcal{A} \Rightarrow \bigcup \limits_{i=1}^n A_i \in \mathcal{A}$.
\end{enumerate}
Функция $ \mu: \mathcal{F} \rightarrow \left[ 0, \infty \right] $ называется конечно-аддитивной мерой (иногда объёмом), если она удовлетворяет следующим аксиомам:
\begin{enumerate}
\item $ \mu \left( \emptyset \right) = 0$,
\item если
$ \left\{ E_n \right\}_{n=1}^N \subset \mathcal{F}$
--- конечное семейство попарно непересекающихся множеств из
$ \mathcal{F}$, то есть $E_i \cap E_j = \emptyset, \, i \neq j$,
то $ \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^N E_n \right) = \sum \limits_{n=1}^N \mu \left( E_n \right)$.
\end{enumerate}
Функция $ \mu: \mathcal{F} \rightarrow \left[ 0, \infty \right] $ называется счётно-аддитивной (или $ \sigma $-аддитивной) мерой, если она удовлетворяет следующим аксиомам:
\begin{enumerate}
\item $ \mu \left( \emptyset \right) = 0$,
\item ($ \sigma $-аддитивность) Если
$ \left\{ E_n \right\}_{n=1}^{ \infty } \subset \mathcal{F}$
--- конечное семейство попарно непересекающихся множеств из
$ \mathcal{F}$, то есть $E_i \cap E_j = \emptyset, \, i \neq j$,
то $ \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } E_n \right) = \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( E_n \right)$.
\end{enumerate}
Вероятностная мера (вероятность) --- это функция $P: \, \mathcal{F} \rightarrow \left[ 0, 1 \right], \mathcal{F} - \sigma $-алгебра:
\begin{enumerate}
\item $P \left( \Omega \right) = 1$,
\item если
$A_n \in \mathcal{F}, \,
A_n \cap A_m = \emptyset, \,
n \neq m$, то $P \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n \right) = \sum \limits_{n=1}^{ \infty P \left( A_n \right) }$.
\end{enumerate}
Совокупность $ \mu $ подмножеств множества $ \Omega $ называется монотонным классом,
если для любой монотонной последовательности $ \left\{ A_n \right\}_{n=1}^{ \infty } $
(т.е. такой,
что $A_1 \supset A_2 \supset A_3 \supset \dotsc $ или $A_1 \subset A_2 \subset \dotsc $) её предел $ \lim \limits_{n \rightarrow \infty } A_n$ тоже лежит в $ \mu $.
\subsubsection*{Сформулируйте теорему про монотонный класс.}
Пусть $ \mathcal{A}$ --- алгебра подмножеств множества $ \Omega $.
Тогда монотонный класс, порождаемый $ \mathcal{A}$ совпадает с алгеброй, порождаемой $ \mathcal{A}: \, m \left( \mathcal{A} \right) = \sigma \left( \mathcal{A} \right) $.
\addcontentsline{toc}{section}{Аудиторные задачи}
\section*{Аудиторные задачи}
\subsubsection*{7.3}
\textit{Задание.} Опишите $ \sigma $-алгебру подмножеств отрезка $ \left[ 0, 1 \right] $, порождённую множествами:
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $ \left[ 0, 1/2 \right] $;
\item $ \left[ 0, 2/3 \right] $ и $ \left[ 1/3, 1 \right] $;
\item $ \left[ 0, 1/2 \right] $ и $ \left[ 1/2, 1 \right] $.
\end{enumerate}
\textit{Решение.} Множество $ \Omega = \left[ 0, 1 \right] $.
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $A = \left[ 0, 1/2 \right] $.
Опишем $ \sigma $-алгебру подмножеств:
$$ \mathcal{A}_A =
\left\{ \emptyset, \Omega, A, \overline{A} \right\} =
\left\{ \emptyset, \left[ 0, 1 \right], \left[ 0, \frac{1}{2} \right], \left( \frac{1}{2}, 1 \right] \right\};$$
\item $B = \left[ 0, 2/3 \right], \, C = \left[ 1/3, 1 \right] $.
Введём непересекающиеся множества, которые в объединении дают всё множество:
$$D_1 =
\left[ 0, \frac{1}{3} \right], \,
D_2 =
\left( \frac{1}{3}, \frac{1}{2} \right],
D_3 =
\left( \frac{2}{3}, 1 \right].$$
Тогда
$$ \mathcal{A}_D =
\left\{ \emptyset, \Omega, \bigcup \limits_{i=1}^k D_i, k = \overline{1,3} \right\};$$
\item $A = \left[ 0, 1/2 \right], \, B = \left[ 1/2, 1 \right] $.
Введём непересекающиеся множества, которые в объединении дают всё множество:
$$D_1 =
\left[ 0, \frac{1}{2} \right), \,
D_2 \left\{ \frac{1}{2} \right\}, \,
D_3 = \left( \frac{1}{2}, 1 \right].$$
Тогда
$$ \mathcal{A}_D =
\left\{ \emptyset, \Omega, \bigcup \limits_{i=1}^k D_i, k = \overline{1,3} \right\}.$$
\end{enumerate}
\subsubsection*{7.4}
\textit{Задание.} Пусть $ \mathcal{B} - \sigma $-алгебра, порождённая интервалами $ \left( a, b \right] $.
Докажите, что множества $ \left( a, b \right), \left[ a, b \right], \left\{ a \right\} $ тоже принадлежат $ \mathcal{B} $.
\textit{Решение.} $ \mathcal{B} $ замкнутая относительно конечного объединения или пересечения множеств, которые в неё входят.
$ \mathcal{B} - \sigma $-алгебра.
Рассмотрим интервалы
$$ \left( a, b - \frac{1}{n} \right].$$
Возьмём бесконечное пересечение
$$ \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \left( a, b - \frac{1}{n} \right].$$
Тогда приблизимся к точке $b$, но сама она входить не будет:
$$ \left( a, b \right) =
\bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \left( a, b - \frac{1}{n} \right].$$
Для любого $n$ отрезок
$$ \left( a, b - \frac{1}{n} \right] $$
по условию принадлежит $ \sigma $-алгебре $ \mathcal{B}$.
Тогда его счётное объединение тоже принадлежит $ \sigma $-алгебре:
$$ \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \left( a, b - \frac{1}{n} \right] \in \mathcal{B} $$
по определению.
Тогда $ \left( a, b \right) \in \mathcal{B} $.
Отрезок, где оба конца входят,
$$ \left[ a, b \right] =
\bigcap \limits_{n=1}^{ \infty } \left( a - \frac{1}{n}, b \right].$$
В каждый этот интервал точка $a$ входит.
Тогда в их пересечение точка $a$ входит:
$$ \forall n \,
\left( a - \frac{1}{n}, b \right] \in \mathcal{B} \Rightarrow
\bigcap \limits_{n=1}^{ \infty } \left( a - \frac{1}{n}, b \right] \in \mathcal{B} \Rightarrow
\left[ a, b \right] \in \mathcal{B}.$$
Множество, состоящее из одной точки:
$$ \left\{ a \right\} =
\left[ a, a \right] =
\left( a - \frac{1}{n}, a \right].$$
Для любого $n$ отрезок такого вида принадлежит $ \mathcal{B} $, тогда их счётное пересечение принадлежит $ \mathcal{B} $, тогда $ \left[ a, a \right] \in \mathcal{B} $.
А это значит, что $ \left\{ a \right\} \in \mathcal{B} $.
\subsubsection*{7.5}
\textit{Задание.} Пусть $ \Omega = \mathbb{R}^2, \, \mathcal{B} $ --- борелевская $ \sigma $-алгебра в $ \mathbb{R}^2$.
Докажите, что:
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $ \left\{ x \in \mathbb{R}^2: \left| \left| x \right| \right| < 1 \right\} \in \mathcal{B} $;
\item $ \left\{ x \in \mathbb{R}^2: \left| \left| x \right| \right| \leq 1 \right\} \in \mathcal{B} $;
\item $ \left\{ \left( 1, 1 \right) \right\} \in \mathcal{B} $;
\item $ \mathbb{Q} \times \mathbb{Q} \in \mathcal{B} $;
\item $ \left[ 0, 1 \right]^2 \in \mathcal{B} $;
\item $ \left( 0, 1 \right) \times \left[ 2, 3 \right) \in \mathcal{B} $;
\item $ \left\{ \left( x_1, x_2 \right) \in \mathbb{R}^2: sin x_1 + cos \left( x_1 + x_2^3 \right) > 1/7 \right\} \in \mathcal{B} $.
\end{enumerate}
\textit{Решение.} Есть борелевская $ \sigma $-алгебра в $ \mathbb{R}^2$.
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $ \left\{ x \in \mathbb{R}^2: \left| \left| x \right| \right| < 1 \right\} \in \mathcal{B} $ ---
внутренняя часть круга с центром в точке 0 и радиусом 1, открытое множество, а значит принадлежит $ \sigma $-алгебре, как открытое множество;
\item это замкнутое множество.
И как дополнение к открытому множеству принадлежит $ \sigma $-алгебре;
\item $ \left\{ \left( 1, 1 \right) \right\} $ --- замкнутое множество.
Поэтому принадлежит $ \sigma $-алгебре.
Или $ \left( 1, 1 \right) = \left\{ 1 \right\} \times \left\{ 1 \right\} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^2 \right) $;
\item $ \mathbb{Q} $ --- множество рациональных чисел --- счётное множество.
Всякие счётные объединения и пересечения не выводят за границы $ \sigma $-алгебры.
$ \left( r_i, r_j \right) \in \mathcal{B} $ как замкнутое множество (точка).
$ \forall i, j \, \bigcup \limits_{i=1}^{ \infty } \bigcup \limits_{j=1}^{ \infty } \left( r_i, r_j \right) \in \mathcal{B} $.
\item $ \left[ 0, 1 \right]^2$ --- замкнутое множество в $ \mathbb{R}^2 \Rightarrow \left[ 0, 1 \right]^2 \in \\
\in \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^2 \right) $.
Второй способ: $ \left[ 0, 1 \right]^2 = \left[ 0, 1 \right] \times \left[ 0, 1 \right] $.
Знаем, что $ \left[ 0, 1 \right] \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $.
Тогда
$ \left[ 0, 1 \right] \times \left[ 0, 1 \right] \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^2 \right) \Rightarrow
\left[ 0, 1 \right]^2 \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^2 \right) $;
\item покажем, что $ \left[ 2, 3 \right) \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $.
Будем считать, что $ \sigma $-алгебра порождается интервалами $ \left( a, b \right) \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $.
Можем записать данный интервал в виде
$$ \left( 2, 3 \right) =
\bigcap \limits_{n=1}^{ \infty } \left( 2 - \frac{1}{n}, 3 \right).$$
В каждый этот интервал точка 2 входит.
Тогда точка 2 входит в пересечение, потому что отступили влево.
Тогда $ \left[ 2, 3 \right) \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $.
По определению $ \left( 0, 1 \right) \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $ (это открытое множество).
Тогда $ \left( 0, 1 \right) \times \left[ 2, 3 \right) \in \mathcal{B} $;
\item функции $sin x_1 $ и $cos \left( x_1 + x_2^3 \right) $ ---
ограниченные: $-1 \leq sin x_1 \leq 1, \, -1 \leq \\
\leq cos \left( x_1 + x_2^3 \right) \leq 1$.
А интервалы по определению $ \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $ ей принадлежат.
Тогда $ \left\{ \left( x_1, x_2 \right) \in \mathbb{R}^2: sin x_1 + cos \left( x_1 + x_2^3 \right) > 1/7 \right\} \in \mathcal{B} $.
\end{enumerate}
\subsubsection*{7.6}
\textit{Задание.} Пусть $ \mu $ --- конечно-аддитивная мера на алгебре $ \mathcal{B} $ и пусть множества $A, A_1, A_2, \dotsc $ принадлежат $ \mathcal{B} $.
Докажите, что если:
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $A = \bigcup \limits_{n=1}^k A_n$ и $A_n$ попарно не пересекаются, то $ \mu \left( A \right) = \sum \limits_{n=1}^k \mu \left( A_n \right) $;
\item $A = \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n$ и $A_n$ попарно не пересекаются, то $ \mu \left( A \right) \geq \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $.
\end{enumerate}
\textit{Решение.}
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $A = \bigcup \limits_{n=1}^k A_n, \, A_i \cap A_j = \emptyset, \, i \neq j$.
Тогда $ \mu \left( A \right) = \sum \limits_{n=1}^k \mu \left( A_n \right) $ --- следует из определения конечно-аддитивной меры;
\item $A = \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n, \, A_i \cap A_j = \emptyset, \, i \neq j$.
Каждое конечное объединение принадлежит множеству $A$.
Для произвольного $k \geq 1$ рассмотрим конечное объединение: $ \bigcup \limits_{n=1}^k A_n \subset \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n = A$.
Из монотонности можем утверждать, что $ \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^k A_n \right) \leq \mu \left( A \right) $.
Мера конечно-аддитивна, и множества не пересекаются.
Из определения конечно-аддитивной меры
$ \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^k A_n \right) \leq
\sum \limits_{n=1}^k \mu \left( A_n \right) \leq
\mu \left( A \right) \,
\forall k$.
Переходя к границе при $ k \rightarrow \infty $ получаем $ \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) \leq \mu \left( A \right) $ ---
для $A_i \cap A_j = \emptyset, \, i \neq j$.
\end{enumerate}
\subsubsection*{7.7}
\textit{Задание.} Пусть $ \mu $ --- неотрицательная аддитивная функция, которая задана на алгебре $ \mathcal{B} $.
Докажите, что $ \mu $ является $ \sigma $-аддитивной функцией тогда и только тогда,
когда для произвольных множеств $A, A_1, A_2, \dotsc $,
которые принадлежат $ \mathcal{B} $, из того,
что $A \subset \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n$ следует, что $ \mu \left( A \right) \leq \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $.
\textit{Решение.}$ \mu $ --- некоторая неотрицательная аддитивная функция на алгебре $ \mathcal{B} $.
Доказать, что $ \mu - \sigma $-аддитивная мета тогда и только тогда, если из того,
что $A \subset \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty }$ следует, что $ \mu \left( A \right) \leq \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $.
Пусть $ \mu - \sigma $-аддитивная.
Это означает,
что имеем $ \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n \right) = \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $ для множеств,
которые не пересекаются $ \left( A_i \cap A_j = \emptyset, \, i \neq j \right) $.
Если $A \subset \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n$, то по монотонности $ \mu \left( A \right) \leq \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n \right) $.
Объединение множеств, которые не пересекаются обозначим как $ \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n = \\
= \bigsqcup \limits_{n=1}^{ \infty } B_n$,
где $B_1 = A_1, \, B_2 = A_2 \cap \overline{A_1}, \, B_3 = A_3 \cap \overline{A_2} \cap \overline{A_1}, \dotsc $.
Откуда следует,
что
$ \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n \right) =
\mu \left( \bigsqcup \limits_{n=1}^{ \infty } B_n \right) =
\sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( B_n \right) \leq
\sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $.
Имеем, что $B_2 = A_2 \cap C \Rightarrow B_2 \subseteq A_2 \Rightarrow \mu \left( B_2 \right) \leq \mu \left( A_2 \right) $.
Поэтому $ \mu \left( A \right) \leq \\
\leq \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $.
В одну сторону доказали.
Знаем,
что
$A \subset \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n \Rightarrow
\mu \left( A \right) \leq \\
\leq \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n \right) \leq
\sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $
выполняется для любых множеств $A, A_1, A_2, \dotsc $.
По предыдущей задаче (задача 7.6) $ \mu \left( A \right) \geq \sum \limits_{n=1}^k \mu \left( A_n \right) $ для множеств, которые не пересекаются.
Для множеств, которые не пересекаются возможно только равенство:
$ \mu \left( A \right) = \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $ для $A_i \cap A_j = \emptyset, \, i \neq j$.
\subsubsection*{7.8}
\textit{Задание.} Пусть $ \Omega $ --- множество рациональных точек на $ \left[ 0, 1 \right] $, а $ \mathcal{F} $ ---
алгебра множеств,
каждое из которых является бесконечной суммой множеств $A$ вида
$ \left\{ r: \, a < r < b \right\}, \,
\left\{ r: \, a < r \leq b \right\}, \,
\left\{ r: \, a \leq r < b \right\} $,
которые не пересекаются, и пусть $P \left( A \right) = b - a$.
Докажите, что $P$ является конечно-аддитивной, но не счётно-аддитивной функцией множеств.
\textit{Решение.} $ \Omega = \left\{ \left[ 0, 1 \right] \cap \mathbb{Q} \right\} $ --- множество рациональных точек.
$ \mathcal{F} $ --- алгебра множеств, порождённая интервалами любого вида (открытыми, полуоткрытыми, замкнутыми).
Хотим показать, что $P = b - a$ --- конечно-аддитивная, но не счётно-аддитивная.
$ \mathbb{Q} $ --- счётное множество, $ \mathbb{Q} = \bigcup \limits_{i=1}^{ \infty } \left\{ r_i \right\} $.
Длина отрезка $ \left[ 0, 1 \right] - P \left( \Omega \right) = 1$.
Если бы $P$ была счётно-аддитивной мерой, то должно бы быть,
что
$P \left( \Omega \right) = \\
= P \left( \bigcup \limits_{i=1}^{ \infty } \left\{ r_i \right\} \right) =
\sum \limits_{i=1}^{ \infty } P \left( \left\{ r_i \right\} \right) $.
Каждое $P \left( \left\{ r_i \right\} \right) = 0$, так как $ \left\{ r_i \right\} $ --- замкнутый интервал с концами $r_i, r_i$.
Поэтому $P \left( \Omega \right) = 0$ --- противоречие.
Поэтому $P$ не является счётно-аддитивной мерой.
\subsubsection*{7.9}
\textit{Задание.}
На алгебре всех подмножеств множества рациональных чисел отрезка $ \left[ 0, 1 \right] $ введите меру так,
чтобы мера каждого рационального числа была положительной, а мера множества всех рациональных чисел из $ \left[ 0, 1 \right] $ была бы равна единице.
\textit{Решение.}
$ \Omega = \left\{ \mathbb{Q} \cap \left[ 0, 1 \right] \right\} $ --- счётное множество, счётный набор рациональных точек:
$ \Omega =
\left\{ r_1, r_2, \dotsc, r_n, \dotsc \right\} $.
Хотим,
чтобы
$P \left( \Omega \right) =
1 =
\sum \limits_{n=1}^{ \infty } P \left( \left\{ r_n \right\} \right) =
P \left( \left\{ r_1 \right\} \right) + P \left( \left\{ r_2 \right\} \right) + \dotsc $.
Каждое $P \left( \left\{ r_n \right\} \right) $ больше нуля и меньше единицы.
Просуммируем:
$$\sum \limits_{k=1}^{ \infty } \left( \frac{1}{2} \right)^k =
\frac{ \frac{1}{2} }{1 - \frac{1}{2} } =
1.$$
Поэтому все вероятности не нулевые и в сумме дают единицу.
\subsubsection*{7.10}
\textit{Задание.} Может ли число всех событий некоторого вероятностного пространства равняться 129; 130; 128?
\textit{Решение.} Число всех событий некоторого вероятностного пространства может равняться числу, которое является степенью двойки.
Числа 129 и 130 не являются степенями двойки, поэтому не могут быть числом всех событий некоторого вероятностного пространства.
А число $128 = 2^7$, поэтому может быть числом всех событий некоторого вероятностного пространства.
\addcontentsline{toc}{section}{Дополнительные задачи}
\section*{Дополнительные задачи}
\subsubsection*{7.11}
\textit{Задание.} Пусть $ \left( \Omega, \mathcal{F}, \mathbb{P} \right) $ --- произвольное вероятностное пространство.
Докажите,
что множество значений функции
$ \mathbb{P} \left( A \right), \, A \in \mathcal{F} $ является закрытым подмножеством отрезка $ \left[ 0, 1 \right] $.
\textit{Решение.}
Для любого события $A \in \mathcal{F} $ выполняется равенство $ \mathbb{P} \left( A \right) \geq 0$ ---
по определению вероятностной меры на $ \left( \Omega, \mathcal{F} \right) $,
а вероятность достоверного события равна единице: $ \mathbb{P} \left( \Omega \right) = 1$.
Так как $A \subseteq \Omega $, то $P \left( A \right) \leq P \left( \Omega \right) = 1$.
То есть $ \mathbb{P} \left( A \right) \in \left[ 0, 1 \right] $.
Пусть $y_1, y_2, \dotsc $ --- точки $Y$.
Пусть $ \Gamma $ ---
множество всех последовательностей $ \gamma = \left\{ \epsilon_1, \epsilon_2, \dotsc \right\} $, где $ \epsilon_i = 0$ или 1.
В прямом произведении топологических пространств $ \Gamma $ --- это компактное топологическое пространство,
и каждая из функций $ \epsilon_i = \epsilon_i \left( \gamma \right) $ --- это непрерывная функция.
Из ограниченности $ \mathbb{P} \left(Y \right) $ и признака Вейерштрасса следует,
что функция $ \phi \left( \gamma \right) $ определена рядом
$$ \phi \left( \gamma \right) =
\sum \limits_{i=1}^{ \infty } \epsilon_i \mathbb{P} \left( y_i \right) $$
--- это тоже непрерывная функция на $ \Gamma $.
Так как непрерывный образ компактного пространства это компакт,
то он закрыт и так как образ $ \phi \left( \Gamma \right) $ ---
это множество всех значений $ \mathbb{P} $ на подмножествах $Y$, доказательство закончено.
\addcontentsline{toc}{section}{Домашнее задание}
\section*{Домашнее задание}
\subsubsection*{7.12}
\textit{Задание.} Опишите $ \sigma $-алгебру подмножеств отрезка $ \left[ 0, 1 \right] $, порождённую множествами:
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $ \left[ 1/3, 1/2 \right] $;
\item множеством рациональных точек отрезка $ \left[ 0, 1 \right] $;
\item $ \left\{ 0 \right\} $ и $ \left\{ 1 \right\} $.
\end{enumerate}
\textit{Решение.} Множество $ \Omega = \left[ 0, 1 \right] $.
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $A = \left[ 1/3, 1/2 \right] $.
Опишем $ \sigma $-алгебру подмножеств:
$$ \mathcal{A}_A =
\left\{ \emptyset, \Omega, A, \overline{A} \right\} =
\left\{ \emptyset, \left[ 0, 1 \right],
\left[ \frac{1}{3}, \frac{1}{2} \right], \left[ 0, \frac{1}{3} \right) \cup \left( \frac{1}{2}, 1 \right] \right\};$$
\item пусть $B = \mathbb{Q} \cap \left[ 0, 1 \right] $ --- множество рациональных точек отрезка $ \left[ 0, 1 \right] $.
Тогда
$ \mathcal{A}_{ \mathbb{Q} } =
\left\{ \emptyset, \Omega, B, \overline{B} \right\} =
\left\{ \emptyset, \left[ 0, 1 \right], \mathbb{Q} \cap \left[ 0, 1 \right], \left[ 0, 1 \right] \setminus \mathbb{Q} \right\};$
\item $C = \left\{ 0 \right\}, E = \left\{ 1 \right\} $.
Введём непересекающиеся множества,
которые в объединении дают весь отрезок: $D_1 = \left\{ 0 \right\}, \, D_2 = \left( 0, 1 \right), \, D_3 = \left\{ 1 \right\} $.
Тогда
$ \mathcal{A}_D =
\left\{ \emptyset, \Omega, \bigcup \limits_{i=1}^k D_i, k = \overline{1, 3} \right\} = \\
= \left\{ \emptyset, \left[0, 1 \right], \left\{ 0 \right\}, \left( 0, 1 \right),
\left\{ 1 \right\}, \left[0, 1 \right), \left(0, 1 \right], \left\{ 0 \right\} \cup \left\{ 1 \right\} \right\} $.
\end{enumerate}
\subsubsection*{7.13}
\textit{Задание.} Пусть $ \Omega = \mathbb{R}, \, \mathcal{B} $ --- борелевская $ \sigma $-алгебра на $ \mathbb{R} $.
Докажите, что $ \mathbb{R} \setminus \mathbb{Q} \in \mathcal{B} $.
\textit{Решение.} Минимальная $ \sigma $-алгебра,
содержащая множество всех интервалов на вещественной прямой,
называется борелевской $ \sigma $-алгеброй в $ \mathbb{R} $ и обозначается $ \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $.
Борелевская $ \sigma $-алгебра содержит все закрытые интервалы на $ \mathbb{R} $.
Любое счётное объединение закрытых интервалов на $ \mathbb{R} $ принадлежит $ \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $.
Тогда можем взять все рациональные числа $q$ из $ \mathbb{Q} $, которых счётное количество.
Тогда берём множество закрытых интервалов вида $ \left[ q, q \right], q \in \mathbb{Q} $.
Объединение всех этих множеств,
которые принадлежат $ \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $ по определению даст множество,
принадлежащее $ \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $, т.е. множество $ \mathbb{Q} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $.
Тогда его дополнение $ \overline{ \mathbb{Q} } = \mathbb{R} \setminus \mathbb{Q} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $.
\subsubsection*{7.14}
\textit{Задание.} Пусть $ \Omega = \mathbb{R}, \, \mathcal{B} $ --- борелевская $ \sigma $-алгебра на $ \mathbb{R}^2$.
Докажите, что:
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $ \left( \mathbb{R} \setminus \mathbb{Q} \right) \times \mathbb{Q} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^2 \right) $;
\item $ \left\{ \left( x_1, x_2 \right) \in \mathbb{R}^2:
max \left( sin \left( x_1 x_2 \right), arctg \left( x_2 - x_1 \right) \right) > 0.1 \right\} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^2 \right) $.
\end{enumerate}
\textit{Решение.}
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item $ \mathbb{R} \setminus \mathbb{Q} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right), \,
\mathbb{Q} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) \Rightarrow
\left( \mathbb{R} \setminus \mathbb{Q} \right) \times \mathbb{Q} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^2 \right) $;
\item функции $arctg \phi $ и $sin \phi $ --- ограниченные.
В случае максимума синуса функция будет лежать в пределах от $0.1$ до единицы.
В случае максимума арктангенса --- от $0.1$ до $ \pi/2$ не включая $ \pi/2$.
А интервалы по определению $ \mathcal{B} \left( \mathbb{R} \right) $ ей принадлежат.
Тогда $ \\
\left\{ \left( x_1, x_2 \right) \in \mathbb{R}^2:
max \left( sin \left( x_1 x_2 \right), arctg \left( x_2 - x_1 \right) \right) > 0.1 \right\} \in \mathcal{B} \left( \mathbb{R}^2 \right) $.
\end{enumerate}
\subsubsection*{7.15}
\textit{Задание.} Является ли алгеброй ($ \sigma $-алгеброй) совокупность множеств, которые состоят из:
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item всех подмножеств $ \mathbb{R} $;
\item всех счётных множеств и их дополнений;
\item всех множеств вида $A \cap B$, где $A$ --- произвольное открытое, а $B$ --- произвольное замкнутое множество;
\item всех множеств вида $A \cup B$, где $A$ --- произвольное открытое, а $B$ --- произвольное замкнутое множество.
\end{enumerate}
\textit{Решение.} Множество $ \mathcal{A} $, элементами которого являются множества $ \Omega $ (не обязательно все), называется алгеброй (алгеброй событий), если оно удовлетворяет следующим условиям:
\begin{enumerate}
\item $ \Omega \in \mathcal{A} $ (алгебра событий содержит достоверное событие);
\item если $A \in \mathcal{A} $, то $ \overline{A} \in \mathcal{A} $ (вместе с любым событием алгебра содержит противоположное событие);
\item если $A \in \mathcal{A} $ и $B \in \mathcal{B} $, то $A \cup B \in \mathcal{A} $
(вместе с любыми двумя событиями алгебра содержит их объединение).
\end{enumerate}
Множество $ \mathcal{F} $,
элементами которого являются подмножества $ \Omega $ (не обязательно все),
называется $ \sigma $-алгеброй ($ \sigma $-алгеброй событий), если выполнены следующие условия:
\begin{enumerate}
\item $ \Omega \in \mathcal{F} $ ($ \sigma $-алгебра событий содержит достоверное событие);
\item если $A \in \mathcal{F} $,
то $ \overline{A} \in \mathcal{F} $ (вместе с любым событием $ \sigma $-алгебра содержит противоположное событие);
\item если $A_1, A_2, \dotsc \in \mathcal{F} $, то $A_1 \cup A_2 \cup \dotsc \in \mathcal{F} $
(вместе с любым счётным набором событий $ \sigma $-алгебра содержит их объединение).
\end{enumerate}
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item Совокупность множеств, которая состоит из всех подмножеств $ \mathbb{R} $ является $ \sigma $-алгеброй, так как содержит всё множество $ \mathbb{R} $, все подмножества $ \mathbb{R} $ и их дополнения, счётные объединения подмножеств;
\item $ \mathcal{A} =$ {$ \left. A \subset \Omega \right| $ A --- счётно} --- $ \sigma $-алгебра, если $ \Omega $ --- счётно.
В данном случае $ \Omega $ --- совокупность всех счётных множеств и их дополнений.
Среди них будут не только счётные множества.
Поэтому такая совокупность множеств не будет алгеброй;
\item \item совокупность всех открытых множеств образует борелевскую $ \sigma $-алгебру, что в свою очередь является $ \sigma $-алгеброй.
Аналогично с замкнутыми множествами.
Если рассматривать вещественную прямую,
то это любого вида интервалы (открытые ---
$ \left[ a, b \right] $, полуоткрытые--- $\left[ a, b \right), \, \left( a, b \right] $, замкнутые --- $ \left[ a, b \right] $.
Тогда что пересечение, что объединение даст любые интервалы (открытые, полуоткрытые, замкнутые),
которые принадлежат заданной совокупности множеств.
Пересечение и объединение открытого и замкнутого множеств даст открытое или замкнутое множество, которое принадлежит этой совокупности.
Получаем $ \sigma $-алгебру.
\end{enumerate}
\subsubsection*{7.16}
\textit{Задание.} Опишите $ \sigma $-алгебру, порождённую:
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item событиями нулевой вероятности;
\item событиями вероятности единица.
\end{enumerate}
\textit{Решение.} $ \mathcal{A} = \left\{ \left. A \right| P \left( A \right) = 0 \right\} \cup \left\{ \left. A \right| P \left( A \right) = 1 \right\} $.
Вероятность дополнения к событию нулевой вероятности --- событие вероятности $1 - 0$, которое равно 1.
Множество элементарных исходов имеет вероятность 1, потому оно уже включено.
Пустое множество имеет вероятность 0, поэтому оно тоже включено.
Объединение событий нулевой вероятности с событием вероятности 1 согласно правилу $ \sigma $-аддитивности даст событие вероятности 1, т.е. это уже учли.
Объединение событий нулевой вероятности с непустым пересечением можно представить следующим образом.
Пусть $B$ --- это пересечение всех объединяемых множеств.
Тогда объединение можно записать в виде $A_1 \setminus B \cup \\
\cup A_2 \setminus B \cup \dotsc \cup B$.
Имеем объединение непересекающихся случайных событий.
Если вероятностная мера $P$ монотонная,
т.е. если $A \subset B$, то $P \left( A \right) \leq P \left( B \right) $, тогда поскольку пересечение принадлежит каждому множеству, то его вероятность нулевая.
По свойству сигма-аддитивности результат равен нулю.
Объединение событий вероятности 1 --- это будет дополнение к пересечению множеств вероятности 0 согласно правилу де Моргана.
Каждое множество имеет вероятность 0.
И если выбранная вероятностная мера обладает свойством монотонности, то пересечение имеет вероятность 0, а дополнение к нему --- вероятность 1.
Если вероятностная мера не обладает свойством монотонности, то возможно лишь одно решение в общем случае:
$ \left\{ \emptyset, \Omega \right\} $ при условии, что нет других событий с вероятностью 0 и 1.
\subsubsection*{7.17}
\textit{Задание.} Пусть $ \left\{ A_n \right\}_{n \geq 1}$ --- некоторая последовательность событий.
Докажите, что событие $ \varliminf A_n$ принадлежит $ \sigma $-алгебре, порождённой этой последовательность.
\textit{Решение.} Нижний предел последовательности запишем в виде $ \varliminf A_n = \\
= \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \bigcap \limits_{m=n}^{ \infty } A_m$.
Пусть $ \mathcal{A}$ --- $ \sigma $-алгебра, порождённая последовательностью событий $ \\
\left\{ A_n \right\}_{n \geq 1}$.
По условию каждое $A_n$ принадлежит $ \sigma $-алгебре.
По определению $ \sigma $-алгебры любое счётное пересечение и объединение $A_m$ принадлежит $ \sigma $-алгебре.
Тогда и нижний предел принадлежит $ \sigma $-алгебре.
\subsubsection*{7.18}
\textit{Задание.}
Докажите, что если $ \mathcal{A}_1, \mathcal{A}_2, \dotsc $ ---
неубывающая последовательность $ \sigma $-алгебр, то их объединение $ \mathcal{A} = \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \mathcal{A}_n$ является алгеброй.
\textit{Решение.} Последовательность является неубывающей.
Это значит, что $ \mathcal{A}_1 \subseteq \mathcal{A}_2 \subseteq \dotsc $.
То есть объединение элементов этой последовательности даст наибольшую $ \sigma $-алгебру из последовательности, то есть такую $ \sigma $-алгебру $ \mathcal{A}_n$, у которой $n$ будет наибольшим.
Получаем,
что
$ \mathcal{A} =
\bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \mathcal{A}_n =
\lim \limits_{n \rightarrow \infty } \mathcal{A}_n =
\mathcal{A}_{ \infty}$.
А это и есть $ \sigma $-алгебра.
Если элемент $B$ принадлежит какой-то из $ \sigma $-алгебр из последовательности,
то он принадлежит и объединению: $B \in \mathcal{A}_i \Rightarrow B \in \mathcal{A} \forall i > 0$.
Если элемент $B$ принадлежит какой-то из $ \sigma $-алгебр из последовательности,
то и $ \overline{B} $ ей принадлежит, а значит принадлежит и объединению:
$B \in \mathcal{A}_i \Rightarrow
\overline{B} \in \mathcal{A}_i \Rightarrow
\overline{B} \in \mathcal{A} $.
Если счётное количество событий принадлежит хоть одной $ \sigma $-алгебре из заданной последовательности,
то ей принадлежит и их счётное объединение, которое принадлежит и объединению данных $ \sigma $-алгебр:
$A_1, A_2, \dotsc \in \\
\in \mathcal{A}_i \Rightarrow
A_1 \cup A_2 \cup \dotsc \in \mathcal{A}_i \Rightarrow
A_1 \cup A_2 \cup \dotsc \in \mathcal{A} $.
Получаем, что $ \mathcal{A} $ --- алгебра.
\subsubsection*{7.19}
\textit{Задание.} На отрезке $ \left[ 0, 1 \right] $ наугад выбрана точка.
Пусть событие $A_n$ означает, что точка выбрана в отрезке
$$ \left[ 0, \frac{n}{n+1} \right),$$
а событие $B_n$ --- в том, что точка выбрана в интервале $ \left( 0, 1/n \right) $.
Что означают события $ \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n, \, \bigcap \limits_{n=1}^{ \infty } B_n$?
\textit{Решение.} Распишем объединение отрезков:
\begin{equation*}
\begin{split}
\bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n =
\bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \left[ 0, \frac{n}{n+1} \right) =
\bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \left[ 0, \frac{n+1-1}{n+1} \right) =
\bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \left[ 0, 1 - \frac{1}{n+1} \right) = \\
= \lim \limits_{n \rightarrow \infty } \left[ 0, 1 - \frac{1}{n+1} \right) =
\left[ 0, 1 \right).
\end{split}
\end{equation*}
Точку выбираем из интервала $ \left[ 0, 1 \right) $.
Распишем пересечение отрезков:
$$ \bigcap \limits_{n=1}^{ \infty } B_n =
\bigcap \limits_{n=1}^{ \infty } \left( 0, \frac{1}{n} \right) =
\lim \limits_{n \rightarrow \infty } \left( 0, \frac{1}{n} \right) =
\left( 0, 0 \right) =
\emptyset.$$
Точку выбираем из пустого множества.
\subsubsection*{7.20}
\textit{Задание.} Пусть $ \Omega $ --- некоторое счётное множество, а $ \mathcal{F} $ --- совокупность всех его подмножеств.
Для $A \in \mathcal{F} $ положим $ \mu \left( A \right) = 0$, если $A$ конечно, и $ \mu \left( A \right) = \infty $, если $A$ бесконечно.
Докажите, что функция множеств $ \mu $ является конечно-аддитивной, но не счётно-аддитивной.
\textit{Решение.} Счётное объединение конечных множеств даёт счётное множество.
Его мера по условию равна бесконечности.
При этом сумма мер равна нулю, так как мера конечного множества равна нулю: $ \sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) = 0$.
Получили, что не выполняется свойство счётной аддитивности:
$ \mu \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } A_n \right) = \\
= \infty \neq
0 =
\sum \limits_{n=1}^{ \infty } \mu \left( A_n \right) $.
\subsubsection*{7.21}
\textit{Задание.} Докажите, что:
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item
$P \left( \varliminf \limits_{n \rightarrow \infty } A_n \right) =
\lim \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( \bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right) $;
\item
$P \left( \varliminf \limits_{n \rightarrow \infty } A_n \right) \leq
\varliminf \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( A_n \right) \leq
\varlimsup \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( A_n \right) \leq
P \left( \varlimsup \limits_{n \rightarrow \infty } A_n \right) $.
\end{enumerate}
\textit{Решение.}
\begin{enumerate}[label=\alph*)]
\item По определению нижнего предела:
$P \left( \varliminf \limits_{n \rightarrow \infty } A_n \right) =
P \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right) $.
Получаем неубывающую последовательность пересечений событий:
$ \\
\bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \subseteq \bigcap \limits_{k=n+1}^{ \infty } A_k$.
Их объединение будет стремиться к последнему элементу.
Поэтому
$$P \left( \varliminf \limits_{n \rightarrow \infty } A_n \right) =
P \left( \bigcup \limits_{n=1}^{ \infty } \bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right) =
\lim \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( \bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right);$$
\item пересечение множеств входит в каждое множество
$$ \bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \subseteq
A_t, \qquad
\forall n \in \mathbb{N}, \,
\forall t \geq n.$$
По свойству монотонности получаем
$$P \left( \bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right) \leq
P \left( A_t \right), \qquad
\forall n \in \mathbb{N}, \,
\forall t \geq n.$$
Для любого $t$, которое не меньше фиксированного $n$, данное неравенство справедливо.
Нижний предел вероятностей --- это предел одной из подпоследовательностей этих вероятностей.
Поскольку это предел, то $t$ будет стремиться к бесконечности, что больше любого заранее заданного $n$.
Это значит, что неравенство сохраняется и для нижнего предела, то есть
$$P \left( \bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right) \leq
\varliminf \limits_{t \rightarrow \infty } P \left( A_t \right), \qquad
\forall n \in \mathbb{N}.$$
В левой части неравенства можем увеличивать $n$ и сделать сколь угодно большим.
Иными словами
$$ \lim \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( \bigcap \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right) \leq
\varliminf \limits_{t \rightarrow \infty } P \left( A_t \right).$$
По доказанному из первого пункта
$$P \left( \varliminf \limits_{n \rightarrow \infty } A_n \right) \leq
\varliminf \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( A_n \right).$$
По свойствам нижнего и верхнего пределов
$$\varliminf \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( A_n \right) \leq
\varlimsup \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( A_n \right).$$
Распишем вероятность верхнего предела
$$P \left( \varlimsup \limits_{n \rightarrow \infty } A_n \right) =
P \left( \bigcap \limits_{n=1}^{ \infty } \bigcup \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right).$$
Верхний предел последовательности случайных событий ---
это пересечение монотонно невозрастающей последовательности объединений случайных событий.
Значит вероятность верхнего предела последовательности сходится к пределу вероятности объединений
$$P \left( \bigcap \limits_{n=1}^{ \infty } \bigcup \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right) =
\lim \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( \bigcup \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right).$$
Любое множество последовательности входит в объединение множеств из этой последовательности
$$A_t \subseteq \bigcup \limits_{k=n}^{ \infty } A_k, \qquad
\forall n \in \mathbb{N}, \,
\forall t \geq n.$$
По свойству монотонности
$$P \left( A_t \right) \leq
P \left( \bigcup \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right), \qquad
\forall n \in \mathbb{N}, \,
\forall t \geq n.$$
Неравенство справедливо для любого $t$, которое не меньше фиксированного натурального $n$.
Поэтому можем перейти к пределу.
Он может не существовать, поэтому используем верхний предел
$$ \varlimsup \limits_{t \rightarrow \infty } P \left( A_t \right) \leq
P \left( \bigcup \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right), \qquad
\forall n \in \mathbb{N}.$$
В правой части неравенства может увеличивать $n$ и сделать его сколь угодно большим.
Иными словами
$$ \varlimsup \limits_{t \rightarrow \infty } P\left( A_t \right) \leq
\lim \limits_{n \rightarrow \infty }P \left( \bigcup \limits_{k=n}^{ \infty } A_k \right).$$
Получаем
$$ \varlimsup \limits_{n \rightarrow \infty } P \left( A_n \right) \leq
P \left( \varlimsup \limits_{n \rightarrow \infty } A_n \right).$$
\end{enumerate}