- Author:HuiFer
- Description:该文简单介绍微服务的治理策略以及应用技术
解决问题:集中管理服务
解决方法:
- Eureka
- Zookeeper
解决问题:降低服务器硬件压力
解决方法:
- Nginx
- Ribbon
解决问题:各个服务之间的沟通桥梁
解决方法:
- REST(同步)
- RPC(同步)
- MQ(异步)
解决问题:随着服务的增加配置也在增加,如何管理各个服务的配置。
解决方法:
- Nacos
- Spring Cloud Config
- Apollo
解决问题:在微服务当中,一个请求经常会涉及到调用几个服务,如果其中某个服务不可以,没有做服务容错的话,极有可能会造成一连串的服务不可用,这就是雪崩效应。
解决方法:
- Hystrix
解决问题:多个服务之间来回依赖,启动关系的不明确。
解决方法:应用分层。
解决问题:降低沟通成本
解决方法:
- Swagger
- Java doc
解决问题:敏感数据的安全性
解决方法:
- Oauth
- Shiro
- Spring Security
解决问题:避免一个服务上的流量过大拖垮整个服务体系
解决方法:
- Hystrix
解决问题:提前预知异常,确定服务是否可用
解决方法:
- junit
解决问题:避免服务随意的上线下线
解决方法:新服务上线需要经过管理人员审核,服务下线需要告知各个调用方进行修改,直到没有调用该服务才可以进行下线。
解决问题:服务开发持续进行如何做到兼容。
解决方法:通过版本号的形式进行管理,修改完成进行回归测试。
解决问题:解决服务依赖问题的一种方式
解决方法:
- Docker
- K8s
解决问题:每个服务的资源占用量不同,如何分配
解决方法:
- JVM 隔离
- Classload 隔离
- 硬件隔离
解决问题:随着时间增长,调用逐步增加,什么时候追加机器。
解决方法:统计每日调用量和响应时间,根据机器情况设置阈值,超过阈值就可以追加机器。