Skip to content

Latest commit

 

History

History
22 lines (15 loc) · 2.15 KB

File metadata and controls

22 lines (15 loc) · 2.15 KB

Понять алгоритм llama-3.3-70b-versatile

  • Испытания стартовали уже несколько недель. Мы видели, что он систематически отвечает на 53 и 43, делает вариации, но очень редко.
    Это просто означает, что в 90% случаев он использует готовые ответы. Так зачем это делать?
    Это очень хорошо, но и очень предсказуемо. Если мы это сделаем, нам не придется все переписывать или повторять цикл, если хотите.
    В результате мы можем реагировать быстро и с меньшими затратами, но проблема в том, что мы не можем внедрять инновации.
    Если нам захочется чего-то нового, мы попробуем взять кусочки кода и соединить их вместе.
    Но проблема в том, что мы не можем, например, иметь достойный и инновационный интерфейс, потому что он опирается на уже готовые коды :)

Как мне удалось понять

  • Проще говоря, я создал небольшой Python script, который используется для отправки большого количества запросов.
    Он работает с API. Все будет в вашем распоряжении, кроме API.
    Это примерно та часть кода, которая создает этот цикл отправки:

ЗАЩИТА_0

— Вы мне скажете: «Да, простой цикл while в Python?» Да, но это работает очень хорошо. За 2 недели нам удалось добиться ошеломляющих результатов.

Исследование xql.dev

Люблю искусственный интеллект и математику