Skip to content

16-debug-perf.md

Latest commit

 

History

History
258 lines (189 loc) · 5.38 KB

16-debug-perf.md

File metadata and controls

258 lines (189 loc) · 5.38 KB

JDK 21 调试与性能监控

本文介绍桌面应用的调试技巧与性能监控方法。

16.1 NativeMemoryTracking 内存追踪

启用追踪

jvmArgs += listOf(
    "-XX:NativeMemoryTracking=detail",
)

命令行查看

# Windows
jcmd <pid> VM.native_memory summary

# macOS/Linux
jcmd <pid> VM.native_memory summary

输出示例

Native Memory Tracking:
Total: reserved=XXX MB, committed=XXX MB
- Java Heap (reserved=XXX MB, committed=XXX MB)
- Class (reserved=XXX MB, committed=XXX MB)
- Thread (reserved=XXX MB, committed=XXX MB)
- Code Stack (reserved=XXX MB, committed=XXX MB)
- GC (reserved=XXX MB, committed=XXX MB)

16.2 JFR 飞行记录器

启用 JFR

# 启动时启用
java -XX:StartFlightRecording:settings=default,dumponexit=true,filename=recording.jfr ...

# 动态启用
jcmd <pid> JFR.start delay=5s duration=60s filename=recording.jfr

# 查看记录
jcmd <pid> JFR.view recording.jfr

内置配置

配置 说明
default 适合大多数场景
profile 更详细的采样
continuous 持续记录

常用命令

# 检查状态
jcmd <pid> JFR.check

# 停止记录
jcmd <pid> JFR.stop

# 转储
jcmd <pid> JFR.dump filename=dump.jfr

16.3 GC 日志分析

启用 GC 日志

jvmArgs += listOf(
    "-Xlog:gc*=info:file=gc.log:time,uptime:filecount=5,filesize=10M",
)

G1 GC 配置

jvmArgs += listOf(
    "-XX:+UseG1GC",
    "-XX:MaxGCPauseMillis=200",
    "-XX:G1HeapRegionSize=4m",
)

日志分析工具

  • GCViewer - 可视化 GC 日志
  • GCEasy - 在线分析
  • IBM Pattern - 详细模式

日志示例

[2024-01-01T12:00:00.001+0800] GC(12) Pause Young (Normal) 45M->12M(256M) 23.456ms

16.4 Skiko 渲染调试

渲染 API 配置

jvmArgs += listOf(
    // GPU 合成（推荐）
    "-Dskiko.renderApi=OPENGL",
    
    // 软件渲染（调试）
    "-Dskiko.renderApi=SOFTWARE",
    
    // 快速软件渲染
    "-Dskiko.renderApi=SOFTWARE_FAST",
)

渲染问题排查

  1. 列表滚动不流畅 - 尝试 OPENGL
  2. 内存占用高 - 切换 SOFTWARE 测试
  3. 显示异常 - 检查 GPU 驱动

项目中的配置 (build.gradle.kts:52):

"-Dskiko.renderApi=OPENGL",

16.5 JMC 监控

Java Mission Control

# 启动 JMC
jmc &

# 连接到应用
# 自动开启 JFR 录制

监控指标

  • CPU 占用 - 方法级别分析
  • 内存分配 - 对象创建热点
  • GC 分析 - 停顿时间
  • 线程 - 死锁检测

16.6 Heap Dump 分析

获取 Dump

# 生成 heap dump
jcmd <pid> GC.heap_dump heap.hprof

# JMX 触发
jmap -dump:file=heap.hprof,format=b <pid>

分析工具

工具 说明
Eclipse MAT 免费，功能强大
VisualVM JDK 内置
YourKit 商业工具

常见问题

# 内存泄漏
找出持续增长的对象：
- ThreadLocal 引用
- 监听器未注销
- 静态集合积累

# 内存溢出
分析 dump：
- 大对象（数组）
- 类加载器问题

16.7 火焰图分析

Async Profiler

# 采样 CPU
./profiler.sh start -e cpu <pid>
./profiler.sh stop --format=html -o output.html <pid>

# 采样内存分配
./profiler.sh start -e alloc <pid>

解读火焰图

┌─────────────────────────────────────────────┐
│                   main()                    │
│  ┌────────────────────────────────────────┐ │
│  │              process()                 │ │
│  │  ┌──────────────────────────────────┐  │ │
│  │  │           render()               │  │ │
│  │  │  ┌────────────────────────────┐  │  │ │
│  │  │  │        drawText()          │  │  │ │
│  │  │  └────────────────────────────┘  │  │ │
│  │  └──────────────────────────────────┘  │ │
│  └────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────┘

16.8 IDE 调试技巧

IntelliJ IDEA

  1. Compose 检查器

    • Layout Inspector
    • Recomposition 计数

  2. 断点技巧

    - 条件断点：url.contains("api")
- 日志断点：打印变量
- 方法断点：入/出口

  3. 性能分析

    Run > Profiler > CPU Usage
Run > Profiler > Memory

调试 Compose 重组

// 添加调试标志
System.setProperty("kotlin.compose.compiler.recompose.trace", "true")

// 查看重组日志

16.9 总结

工具/参数 用途
-XX:NativeMemoryTracking=detail 内存追踪
jcmd JFR.* 飞行记录
-Xlog:gc*=info GC 日志
-Dskiko.renderApi=OPENGL 渲染配置
JMC Mission Control
jcmd GC.heap_dump Heap Dump

全部博客已完成！