新特性收集区

[Micro-sheep]

这是 efinance 的新特性收集区，欢迎需要添加新特性的人来提建议，我会认真地看大家的反馈和建议，并且会考虑把它添加到 efinance 中。

其中，新特性包括下面几个方面

• 优化数据获取速度
• 增加更多可获取的数据
• 集成量化算法

还有其他方面的新特性我可能没有考虑到，也欢迎大家来探讨。

[cz9874308]

都准备做量化算法了,大佬能否增加下回测功能

[Micro-sheep]

都准备做量化算法了,大佬能否增加下回测功能

正在做，耗时会比较久，成熟之后再发布。

[cz9874308]

都准备做量化算法了,大佬能否增加下回测功能

正在做，耗时会比较久，成熟之后再发布。

建议参考下backtraer

[Micro-sheep]

都准备做量化算法了,大佬能否增加下回测功能

正在做，耗时会比较久，成熟之后再发布。

建议参考下backtraer

好。

[vensentzhou]

能否增加指数成分股和板块成分股获取

[Micro-sheep]

能否增加指数成分股和板块成分股获取

好

[Micro-sheep]

能否增加指数成分股和板块成分股获取

获取指数成分股示例代码如下（目前还没有集成到 efinance 里面）

from typing import List
import pandas as pd
from urllib.parse import urlencode


def get_children(indexid: str) -> pd.DataFrame:
    """
    获取指数成分股信息

    Parameters
    ----------
    indexid : str
        指数代码
        例如
        - `"000001"` : 上证指数
        - `"000300"` : 沪深 300

    Returns
    -------
    DataFrame
        指数成分股
    """
    page = 1
    dfs: List[pd.DataFrame] = []
    while 1:
        print(f'current page: {page}', end='\r')
        params = (
            ('page', f'{page}'),
            ('indexid', indexid),
        )
        base_url = 'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vII_NewestComponent.php'
        url = base_url+'?'+urlencode(params)
        tables = pd.read_html(url,header=1)
        if len(tables) < 4:
            break
        df = tables[3]
        dfs.append(df)
        page += 1
    df = pd.concat(dfs)[df.columns[:3]]
    df['品种代码'] = df['品种代码'].apply(lambda x:str(x).rjust(6,'0'))
    return df
indexid = '000300'
df = get_children(indexid)
df

[vensentzhou]

中正800指数成份股有重复，是数据源问题，还是程序问题：
indexid = '000906'
df = get_children(indexid)
index_code=df['品种代码'].to_list()

from collections import Counter #引入Counter

a = [29,36,57,12,79,43,23,56,28,11,14,15,16,37,24,35,17,24,33,15,39,46,52,13]

b = dict(Counter(index_code))
print ([key for key,value in b.items()if value > 1]) #只展示重复元素
print ({key:value for key,value in b.items()if value > 1}) #展现重复元素和重复次数

{'603517': 2, '003035': 2, '300037': 2, '688036': 2, '300699': 2, '002985': 2, '603290': 2, '603195': 2, '002966': 2, '688321': 2, '600872': 2, '600556': 2, '002049': 2, '002458': 2, '000708': 2, '002157': 2, '000046': 2, '300628': 2, '300271': 2, '002156': 2, '300618': 2, '002429': 2, '001914': 2, '002396': 2, '300630': 2, '002013': 2, '001872': 2, '600989': 2, '000825': 2, '601236': 2, '601233': 2, '601799': 2, '002203': 2, '603338': 2, '601698': 2, '603379': 2, '603019': 2, '603501': 2, '601699': 2, '000869': 2, '600733': 2, '600903': 2, '600845': 2, '600745': 2, '600299': 2, '600985': 2, '600707': 2, '002372': 2, '002311': 2, '300316': 2, '000932': 2, '002032': 2, '600782': 2, '600027': 2, '601231': 2, '601869': 2, '603156': 2, '300296': 2, '601106': 2, '002110': 2, '300408': 2, '601360': 2, '000553': 2, '600350': 2, '600809': 2, '002916': 2, '600258': 2, '600867': 2, '601801': 2, '002085': 2, '002302': 2, '002925': 2, '601179': 2, '601969': 2, '601228': 2, '000807': 2, '601878': 2, '000887': 2, '600875': 2, '000990': 2, '601128': 2, '600598': 2, '600155': 2, '000898': 2, '601992': 2, '603888': 2, '603160': 2, '002424': 2, '002572': 2, '002602': 2, '300001': 2, '300010': 2, '300113': 2, '300166': 2, '600958': 2, '601021': 2, '601788': 2, '600967': 2, '601012': 2, '600886': 2, '601608': 2, '601800': 2, '603000': 2, '600436': 2, '600859': 2, '601377': 2, '601717': 2, '600881': 2, '600884': 2, '600895': 2, '600900': 2, '000778': 3, '000786': 3, '000858': 3, '000937': 3, '000983': 3, '000031': 2, '000039': 2, '000060': 2, '000061': 2, '000063': 2, '000066': 2, '000069': 2, '000157': 2, '000401': 2, '000402': 2, '000425': 2, '000488': 2, '000528': 2, '000568': 2, '000581': 2, '000625': 2, '000630': 2, '000651': 2, '000709': 2, '000758': 2, '000768': 2}

[Micro-sheep]

以沪深 300 为例，我测试了一下，数据源本身是有重复的，比如股票代码 688012 在第 1 和第 2 页均有出现。

[vensentzhou]

那是不靠谱，000300，取了300条记录，去重后剩下273条，数据不完整

[Micro-sheep]

那是不靠谱，000300，取了300条记录，去重后剩下273条，数据不完整

确实如此。

[huntergd]

有没有 龙虎榜 数据？

[Micro-sheep]

有没有 龙虎榜 数据？

目前没有 下过版本考虑加上。

[Micro-sheep]

有没有 龙虎榜 数据？

刚更新到 v0.3.7 现在支持获取龙虎榜详情数据。具体示例详见 README.md 里面的 Examples 的 Stock 部分，或者 API 文档。

[mars-ko]

大神你好，有没有考虑做一个基金收益计算功能，例如买入一只或几只基金后，持有一段时间的本息及收益率。（并非定投，当然如果还有定投的回测就更好了。）

[Micro-sheep]

大神你好，有没有考虑做一个基金收益计算功能，例如买入一只或几只基金后，持有一段时间的本息及收益率。（并非定投，当然如果还有定投的回测就更好了。）

在做中，完善后再放出。

[mars-ko]

大神你好，有没有考虑做一个基金收益计算功能，例如买入一只或几只基金后，持有一段时间的本息及收益率。（并非定投，当然如果还有定投的回测就更好了。）

在做中，完善后再放出。

这么及时的回复，非常感谢。这个功能之后可以再考虑增加基金组合方面的需求，例如组合回测、穿透持仓等。(当然这是后话了)。
希望越来越好~

[Micro-sheep]

大神你好，有没有考虑做一个基金收益计算功能，例如买入一只或几只基金后，持有一段时间的本息及收益率。（并非定投，当然如果还有定投的回测就更好了。）

在做中，完善后再放出。

这么及时的回复，非常感谢。这个功能之后可以再考虑增加基金组合方面的需求，例如组合回测、穿透持仓等。(当然这是后话了)。

希望越来越好~

好。

[huntergd]

有没有实时行情的 分时 数据 （非分钟级K线），看分时图的。

[Micro-sheep]

有没有实时行情的 分时 数据 （非分钟级K线），看分时图的。

目前没有。

[Tinyrat]

请问作者：
1.如何获取某股票每日收盘自由流通市值？
2.如何获取某股票所属行业板块和概念板块？

[Micro-sheep]

请问作者： 1.如何获取某股票每日收盘自由流通市值？ 2.如何获取某股票所属行业板块和概念板块？

1. 如果你说的是某只股票在每一个历史交易日的收盘时的流通市值，那么现在暂时无法获取，如果你只是想获取股票的最新流通市值，则可以这么做

import efinance as ef
quotes = ef.stock.get_realtime_quotes()
print(quotes.columns)
quotes

以上演示如何获取多只股票的最新流通市值，如需取指定股票的流通市值，详情可查阅 pandas 的文档，了解如何定位指定单元格即可。
2. 获取行业板块和概念板块示例如下

import efinance as ef
import pandas as pd
from efinance.common import get_realtime_quotes_by_fs
# 如果是概念板块 就把下面的 行业板块 改为 概念板块
key = '行业板块'
# 获取行业板块成员信息
industries = ef.stock.get_realtime_quotes(key)
dfs = []
# 获取每一个行业板块的成员的成分股信息
for industry in industries.iloc:
    bk_id = industry['股票代码']
    members = get_realtime_quotes_by_fs(f'b:{bk_id}')
    members.insert(2, key, industry['股票名称'])
    dfs.append(members)
df = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True).rename(
    columns={'代码': '股票代码', '名称': '股票名称'})
df

运行结果

如需取某只股票的板块信息，同样需要参考 pandas 里面的定位单元格的方法。

[mikezh]

目前大多都是沪深的数据，建议加入港股和美股数据。

[Micro-sheep]

目前大多都是沪深的数据，建议加入港股和美股数据。

例子中大部分展示的是沪深例子，不过的大部分也是支持港股美股的，例如行情信息等。

[dhKwang]

大佬新年好，请问有实现获取每天的筹码分布的功能吗？

[Micro-sheep]

大佬新年好，请问有实现获取每天的筹码分布的功能吗？

筹码分布可以直接获取吗？我印象中好像是通过一些成交数据算筹码分布。

[LucyChao-ZJ]

能否加入获取美股盘前功能

[todaygood]

能否获取A股的业绩预披露时间?

[vensentzhou]

大佬，get_deal_detail 股票分笔数据是否能增加字段区分：买盘成交、买盘成交或平盘成交对手盘成交

）

[Micro-sheep]

大佬，get_deal_detail 股票分笔数据是否能增加字段区分：买盘成交、买盘成交或平盘成交对手盘成交 ）

这个可以自己做个计算，先将数据按时间排序，然后对比前后相邻的两个数据对应的价格大小，如果时间晚的数据对应的价格大与时间早的，那么时间晚的为买盘，以此类推。示例如下

import efinance as ef
df = ef.stock.get_deal_detail('000001')
df['买卖方向'] = (df['成交价'] - df['成交价'].shift(1)).apply(
    lambda x: '买盘' if x > 0 else '卖盘' if x < 0 else '平盘')
df

[Micro-sheep]

期货合约中的 分时成交 可以获取下来吗

期货的分时成交目前可以和股票混用，把期货名称或者期货代码作为股票代码即可（不过也有可能不准，后续提供适配）

[Micro-sheep]

期货合约中的 分时成交 可以获取下来吗

已在 v0.4.5 版本中进行添加。

[zhaocai-ally]

这个性质这一栏 要怎么操作才能让它也显示出来

[Micro-sheep]

这个性质这一栏 要怎么操作才能让它也显示出来

这个我目前没有加，后续加上。

[lightcax]

指数历史数据, 分钟线 数据会增加吗?谢谢

[Micro-sheep]

指数历史数据, 分钟线 数据会增加吗?谢谢

指数历史数据和分钟线数据一直是有的。不过分钟线数据只有最近很短一段时间的。

[vensentzhou]

大佬，get_deal_detail 股票分笔数据是否能增加字段区分：买盘成交、买盘成交或平盘成交对手盘成交 ）

这个可以自己做个计算，先将数据按时间排序，然后对比前后相邻的两个数据对应的价格大小，如果时间晚的数据对应的价格大与时间早的，那么时间晚的为买盘，以此类推。示例如下

import efinance as ef
df = ef.stock.get_deal_detail('000001')
df['买卖方向'] = (df['成交价'] - df['成交价'].shift(1)).apply(
    lambda x: '买盘' if x > 0 else '卖盘' if x < 0 else '平盘')
df

大佬的理解跟我的理解可能不太一样，我以为红色箭头向上，表示以买方价格成交（主买），绿色箭头向下，表示以卖方价格成交（主卖），没有箭头表示对手盘成交（平盘）

[penghe2021]

ef.stock.get_history_bill() 函数能指定获取的时间范围嘛，类似ef.stock.get_quote_history(stock_codes, begin, end)，现在的输入只有股票代码，辛苦啦

[kaykouo]

有没有办法加入复权因子和前收盘价？因为只用前复权会导致可以在过去买入超量的股票，不复权会导致除权除息后股价无理由暴跌。如果有这两个数据， 至少可以在除权除息后对持仓进行修正。

[kaykouo]

能不能加入获取某支股票某一交易日的总股数和流通股数？

[kaykouo]

获取指数成分股示例代码如下（目前还没有集成到 efinance 里面）

指数成分股只有当前的，没有历史成分股，这样历史回测大概率会出错

[wabbaf]

希望获取的股票的基本信息可以增加滚动市盈率（TTM），因为市盈率里公认滚动市盈率是一个更有效的指标

[xiaoxiaodetian]

get_history_bill 增加历史1分钟级别的数据，现在只有每天的
get_deal_detail 增加历史交易明细，现在只有罪行的

[money4marry]

请教一下，有没有api判断指定日期是否是开市日

[Micro-sheep]

请教一下，有没有api判断指定日期是否是开市日

没有直接提供。需要的话，可以获取一下 上证指数 的日k行情，然后取日期这一列，后续即可基于它来判断是不是开市日。

[LeoStark]

大佬，请教一下，有办法增加实时挂单信息、大中小单实时流入流出信息吗？

[Micro-sheep]

大佬，请教一下，有办法增加实时挂单信息、大中小单实时流入流出信息吗？

你说的这两个功能是已经有的，例子如下

import efinance as ef
# 五档行情
s1 = ef.stock.get_quote_snapshot('600016')
# 资金流
s2 = ef.stock.get_history_bill('600016').iloc[-1]
print(s1)
print(s2)

不过资金流那里暂不提供具体流入流出信息，只提供了一个净流入信息。

[LeoStark]

好的，感谢！

[LeoStark]

大佬，在使用过程中发现了个小问题，用列表去做这个ef.stock.get_quote_snapshot()功能的循环的时候，取数的时间就会很长，大概100只票需要个四十五秒，不知道是功能如此还是我使用得有问题？有办法处理这种情况吗

[Micro-sheep]

大佬，在使用过程中发现了个小问题，用列表去做这个ef.stock.get_quote_snapshot()功能的循环的时候，取数的时间就会很长，大概100只票需要个四十五秒，不知道是功能如此还是我使用得有问题？有办法处理这种情况吗

批量调用的话，可以参考下面的例子

from typing import Dict, List

import efinance as ef
import multitasking
import pandas as pd


def get_snapshot_fast(stock_codes: List[str]) -> Dict[str, pd.DataFrame]:
    """
    获取多只股票的最新行情快照

    Parameters
    ----------
    stock_codes : List[str]
        股票代码列表

    Returns
    -------
    Dict[str, DataFrame]
        股票代码为键，行情快照为值的字典
    """
    sns: Dict[str, pd.DataFrame] = {}

    @multitasking.task
    def start(stock_code: str) -> None:
        sns[stock_code] = ef.stock.get_quote_snapshot(stock_code)
    for stock_code in stock_codes:
        start(stock_code)
    multitasking.wait_for_tasks()
    return sns
sns = get_snapshot_fast(['600519'])
print(sns)

[LeoStark]

感恩！ 我研究一下

[cantfindone]

能否增加财务数据获取的功能，利润表，资产负债表，现金流量表 的数据 及历史

[Hollywood3]

大佬，期货能否加一个open_interest， 当前未平单

[tianyongliu]

建议获取行业、概念资金流的数据。。。

[magicso]

get_history_bill，股票历史单子流入数据(日级)，希望能指定日期范围，目前只能获取到最近几个月的数据

[interqhq]

你好，能否增加一个东财股吧热度排行榜，谢谢

[wsw87201326]

是否支持历史数据的获取，结果类似get_realtime_quotes的返回结果。

[mafulong]

现在有回测功能了吗