“Os melhores argumentos do mundo não mudarão a opinião de ninguém. A única coisa que pode fazer isso é uma boa história.” - Richard Powers
Edição extra da semana, uma vez que está mais focada em Inteligência Artificial. E para que você tenha o final de semana para explorar. Desde novas ferramentas, até mesmo uma tecnica de prompt que uso e ando gostando.
Boa leitura.
O GSAP Web Animation Toolkit Agora é Totalmente Gratuito 🚀- No ano passado, a popular biblioteca de animação GSAP (GreenSock) foi adquirida pela Webflow — e isso trouxe ótimas notícias para a comunidade! A partir da versão 3.13, todo o toolkit GSAP está disponível gratuitamente, inclusive addons que antes eram pagos, como MorphSVGb (https://gsap.com/docs/v3/Plugins/MorphSVGPlugin/) e SplitText (https://gsap.com/docs/v3/Plugins/SplitText/). E o melhor: o uso é liberado até mesmo para projetos comerciais. Link: https://gsap.com/blog/3-13/
ℹ️ Importante: Apesar de gratuito, o GSAP não é exatamente open source. Ele utiliza uma licença “no charge” que impede apenas o uso para competir diretamente com a Webflow. (https://gsap.com/community/standard-license/).
“Explorar novas ferramentas é o primeiro passo para inovar no desenvolvimento.”
A inteligência artificial está transformando a forma como lidamos com o gerenciamento de estado em aplicações frontend modernas. Segundo o artigo do The New Stack, a complexidade de gerenciar estados em interfaces ricas está sendo reduzida graças a soluções alimentadas por IA, que prometem automatizar e otimizar processos que antes exigiam muita configuração manual e código repetitivo.
Essas novas ferramentas baseadas em IA podem analisar padrões de uso, prever mudanças de estado e até sugerir melhorias em tempo real, tornando o desenvolvimento frontend mais eficiente e menos propenso a erros. O resultado? Menos tempo gasto com bugs difíceis de rastrear e mais foco na experiência do usuário e na inovação.
ℹ️ Importante: Embora a IA traga grandes avanços, ainda é fundamental entender os fundamentos do gerenciamento de estado para aproveitar ao máximo essas novas soluções e garantir que a automação trabalhe a favor do seu projeto.
Leia mais sobre essa tendência em The New Stack.
🚀 𝐀𝐮𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐬𝐮𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐭𝐢𝐯𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞 𝐧𝐨 𝐝𝐞𝐬𝐞𝐧𝐯𝐨𝐥𝐯𝐢𝐦𝐞𝐧𝐭𝐨 𝐜𝐨𝐦 𝐕𝐒 𝐂𝐨𝐝𝐞, 𝐂𝐨𝐩𝐢𝐥𝐨𝐭 𝐓𝐨𝐨𝐥𝐬 𝐞 𝐃𝐁𝐂𝐨𝐝𝐞! Acabei de assistir a este vídeo incrível do canal oficial do Visual Studio Code e fiquei impressionado com o quanto é possível acelerar o trabalho com bancos de dados diretamente no VS Code. Agora, com as extensões Copilot Tools e DBCode, 𝐟𝐢𝐜𝐨𝐮 𝐦𝐮𝐢𝐭𝐨 𝐦𝐚𝐢𝐬 𝐟á𝐜𝐢𝐥 𝐞𝐬𝐜𝐫𝐞𝐯𝐞𝐫, 𝐭𝐞𝐬𝐭𝐚𝐫 𝐞 𝐯𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐫 𝐪𝐮𝐞𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐒𝐐𝐋 𝐬𝐞𝐦 𝐬𝐚𝐢𝐫 𝐝𝐨 𝐞𝐝𝐢𝐭𝐨𝐫!
O Copilot sugere queries inteligentes a partir de prompts em linguagem natural, enquanto o DBCode permite conectar, explorar e manipular bancos de dados de forma super intuitiva. É uma combinação perfeita para quem quer ganhar tempo e focar no que realmente importa: entregar valor com código de qualidade. Se você trabalha com dados e quer turbinar sua produtividade, 𝐫𝐞𝐜𝐨𝐦𝐞𝐧𝐝𝐨 𝐝𝐞𝐦𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐧𝐟𝐞𝐫𝐢𝐫 𝐞𝐬𝐭𝐞 𝐯í𝐝𝐞𝐨: 🔗 https://lnkd.in/dE_haZPf
Quer um resumo mais rápido? Leia: https://ramosdainformatica.com.br/vs-code-copilot-tools-dbcode-o-trio-perfeito-para-produtividade-dev/
Não sei se vale a pena, mas vale apresentar: A Zed lançou um novo recurso de edição com IA chamado Agent Panel, que promete tornar o editor de código ainda mais rápido e eficiente. O diferencial está na integração profunda com IA, permitindo desde responder perguntas sobre o código até realizar alterações automaticamente, tudo em segundo plano. O Zed é open source, construído em Rust, e prioriza privacidade, já que não armazena conversas por padrão. O editor permite escolher entre diferentes modelos de IA, inclusive rodando localmente. O uso básico é gratuito, com limites mensais para prompts de IA. Mais detalhes: Zed: The Fastest AI Code Editor
“A IA é uma ferramenta. O objetivo sempre foi aumentar, não substituir, a inteligência humana.” — Garry Kasparov
🚀Ferramenta de IA que uso: ChatLLM da Abacatus.AI - Quero compartilhar uma dica de ferramenta de inteligência artificial que tem feito diferença no meu dia a dia: o ChatLLM da Abacatus: https://chatllm.abacus.ai/sXwQTtgNMl Uso essa plataforma como meu “super assistente” de IA, porque ela reúne chat, geração de código, voz, imagens e até vídeo em um só lugar.
Um dos recursos que mais utilizo é o editor de código integrado. Com ele, consigo escrever, testar e ajustar códigos diretamente na plataforma, sem precisar alternar entre diferentes ferramentas. Isso agiliza muito o meu fluxo de trabalho, principalmente quando preciso automatizar tarefas, analisar dados ou criar pequenos scripts rapidamente.
O ChatLLM me dá acesso aos principais modelos de IA do mercado e ainda permite automatizar processos, analisar dados em tempo real, visualizar informações e integrar diferentes fontes de dados com facilidade. Além disso, a plataforma oferece recursos de segurança, monitoramento e avaliação das respostas da IA, o que me dá mais confiança para usar tanto no trabalho quanto em projetos pessoais.
Se quiser experimentar também, é só acessar: https://chatllm.abacus.ai/sXwQTtgNMl Troquei minha assinatura do ChatGPT pelo Acabatus e não me arrependo, já que tenho a mesma assinatura e outras LLMs por apenas 10 dólares.
“Não podemos resolver nossos problemas com o mesmo pensamento que usamos quando os criamos.” — Albert Einstein
“A inteligência artificial não substitui o programador, mas amplia seu alcance e impacto.”
Bem, vou tentar ser mais rápido:
- Personas - Para resolver problemas que desconheço (as que conheço também), peço no início do prompt para que assuma uma profissão, algo como: "A partir de agora, você é um expert em estatística.", por exemplo. Ou um "Profissional de DBA especializado em X banco de dados".
- Será que há outras perspectivas? Outra técnica que uso, principalmente quando estou explorando ideias, é pedir que, no final da resposta, me sugira outras perguntas que podem ser melhores que a minha feita. Geralmente, há insights que no momento não pensei e que a LLM me dê um prompt melhor. Ou que possa melhorar.
- Quero sair da caixa. Além do item 2, especialmente quando estou explorando possibilidades, peço também que me dê ideias de prompts "fora da caixa". Os resultados às vezes podem abrir a mente para outras possibilidades. Uma espécie de "brainstorm" para melhorar meus prompts. Gerar ideias ou possibilidades. Tanto o item 2 quanto este item 3, sempre peço para gerar no final das respostas.
“O importante é nunca parar de questionar.” — Albert Einstein
E você, qual é seu "hack" de prompt? Comente aí nos comentários.
Gostei desta edição e resolvi compartilhar os principais pontos:
🚀 Resumo: Generative AI in the Real World – Lições das Empresas que Saíram na Frente*
- IA tradicional já está sendo usada em várias empresas, mas a IA generativa ainda está em fase de testes, com poucos projetos em produção.
- As áreas que mais avançam com IA generativa são: atendimento ao cliente, automação de programação e automação de documentos.
- Setores como serviços financeiros e tecnologia lideram a adoção, com exemplos de ganhos reais de produtividade.
- Empresas que têm sucesso com IA costumam experimentar há anos, adotam tecnologia cedo e estão dispostas a mudar processos internos.
- Estratégia de dados é fundamental: não basta só “jogar” IA nos dados existentes, é preciso preparar e organizar tudo.
- A escolha entre modelos abertos ou proprietários depende do caso, mas o ideal é ter uma arquitetura flexível para usar vários modelos.
- O padrão técnico mais usado é o RAG (Retrieval-Augmented Generation), que facilita integrar IA sem grandes mudanças.
- Sistemas de agentes autônomos ainda são raros; a maioria das soluções atuais são copilotos ou assistentes.
- Nos próximos meses, a tendência é mais projetos de IA generativa indo para produção, mas o ritmo depende da capacidade das empresas de mudar processos e mostrar resultados. https://lnkd.in/dvXkV568
Excelente final de semana.