**bug描述** 在按照教程2.3.3梯度章节中 “ # 再来反向传播一次，注意grad是累加的 out2 = x.sum() out2.backward() print(x.grad) ” 时我的返回结果是 tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) 如图  请问是我的输入有问题么？ **版本信息** pytorch: 1.9.0 torchvision: 0.10.0 torchtext: None ...
bug描述
在按照教程2.3.3梯度章节中
“
再来反向传播一次，注意grad是累加的
out2 = x.sum()
out2.backward()
print(x.grad)
”
时我的返回结果是
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]])
如图
请问是我的输入有问题么？
版本信息
pytorch: 1.9.0
torchvision: 0.10.0
torchtext: None
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