请求：增加重试功能，openai传入参数配置化，增加获取当前时间的工具

[Remhardt]

想要增加三个功能点

1. 增加重试功能，当前在 openai_llm.py这个函数中，如果大模型返回不符合规定结构或者调用失败，整个任务就无法进行，希望可以增加内部重试功能，且重试次数可配置。
2. 同样是在这里，希望可以把配置形成.json文件，然后可以直接解包传入api，这样应该可以多兼容其他家模型，例如我这边使用的bigmodel模型就是去掉了那个参数。
3. 希望可以在工具列表里增加“获取当前时间”的工具，当然也可以在prompt里面自己调用后嵌入。当前如果任务大模型决定不使用web和搜索时可能会存在大模型不清楚具体当前具体时间，导致给出过期信息的问题。

    async def ask(self, messages: List[Dict[str, str]], 
                tools: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None,
                response_format: Optional[Dict[str, Any]] = None,
                tool_choice: Optional[str] = None) -> Dict[str, Any]:
        """Send chat request to OpenAI API"""
        response = None
        try:
            if tools:
                logger.debug(f"Sending request to OpenAI with tools, model: {self._model_name}")
                response = await self.client.chat.completions.create(
                    model=self._model_name,
                    temperature=self._temperature,
                    max_tokens=self._max_tokens,
                    messages=messages,
                    tools=tools,
                    response_format=response_format,
                    tool_choice=tool_choice,
                    parallel_tool_calls=False,  #去掉后可以兼容bigmodel的使用
                )
            else:
                logger.debug(f"Sending request to OpenAI without tools, model: {self._model_name}")
                response = await self.client.chat.completions.create(
                    model=self._model_name,
                    temperature=self._temperature,
                    max_tokens=self._max_tokens,
                    messages=messages,
                    response_format=response_format,
                )
            logger.debug(f"Response from OpenAI: {response.model_dump()}")
            return response.choices[0].message.model_dump()
        except Exception as e:
            logger.error(f"Error calling OpenAI API: {str(e)}")
            raise

[Simpleyyt]

json 配置指的是接口的参数？
你三个功能点会考虑的。

[Remhardt]

json 配置指的是接口的参数？ 你三个功能点会考虑的。

是的，想要通过配置文件在调用openai的api前将参数组织成字典即可，实现方式有很多yaml、json都无所谓，您选择一个符合您代码规范的实现方式即可。我主要的想法就是想把参数配置提取出来，可以通过配置文件形式，这样就不用每次自己修改某些api的参数还需要构建一遍镜像了。