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from abstra.tasks import get_trigger_task, send_task
from abstra.ai import parse_boleto, prompt
from datetime import datetime
from pathlib import Path
from collections import Counter
import re
import json
import unicodedata
import requests
from validate_docbr import CNPJ
# ==== Helpers para validação de CNPJ ====
def _only_digits(s):
return "".join(c for c in (s or "") if c.isdigit())
def _norm_name(s: str) -> str:
if not s:
return ""
s = unicodedata.normalize("NFKD", s.upper().strip())
s = "".join(ch for ch in s if not unicodedata.combining(ch))
s = re.sub(r"[^A-Z0-9\s]", " ", s)
s = re.sub(r"\s+", " ", s).strip()
s = re.sub(r"\b(LTDA|EPP|ME|S\.?A\.?|S\/A|EI|EIRELI|MEI)\b", "", s).strip()
return s
def _simple_similarity(a: str, b: str) -> int:
"""0..100 – token Jaccard + bônus de substring."""
a, b = _norm_name(a), _norm_name(b)
if not a or not b:
return 0
ta, tb = set(a.split()), set(b.split())
j = 100 * len(ta & tb) / max(1, len(ta | tb))
bonus = 20 if (a in b or b in a) else 0
return int(min(100, j + bonus))
def _brasilapi(cnpj_digits: str):
try:
r = requests.get(f"https://brasilapi.com.br/api/cnpj/v1/{cnpj_digits}", timeout=6)
return r.json() if r.status_code == 200 else None
except Exception:
return None
def validar_cnpj_razao(cnpj_str: str, razao_extr: str, min_name_score=80):
"""
Valida CNPJ e razão social:
1) valida DV
2) consulta BrasilAPI
3) compara razão social
Retorna: {decision, reason, official}
"""
val = CNPJ()
digits = _only_digits(cnpj_str)
if len(digits) != 14 or not val.validate(digits):
return {"decision": "RETRY_PROMPT", "reason": "CNPJ com dígito inválido.", "official": None}
data = _brasilapi(digits)
if not data:
return {"decision": "TRY_NAME_SEARCH", "reason": "CNPJ válido, porém não encontrado na base pública.", "official": None}
score = _simple_similarity(razao_extr or "", data.get("razao_social", ""))
if score >= min_name_score:
return {
"decision": "ACCEPT",
"reason": f"Nome compatível (score {score}).",
"official": {"cnpj": digits, "razao": data.get("razao_social"), "situacao": data.get("situacao")}
}
else:
return {"decision": "RETRY_PROMPT", "reason": f"Razão social divergente (score {score}).", "official": None}
def _reextrair_cnpj_focado(pdf_path_obj, razao_anchor: str):
"""
Re-extrai APENAS o CNPJ do BENEFICIÁRIO usando prompt focado.
Retorna: '14 dígitos' ou None
"""
prompt_focus = f"""
Você vai ler um PDF de boleto. Retorne APENAS o CNPJ do BENEFICIÁRIO em 14 dígitos contínuos (ex.: 31882925000137).
Regras:
- Use a razão social do BENEFICIÁRIO como âncora: "{razao_anchor or ''}".
- NÃO retorne o CNPJ do pagador/sacado.
- Se houver variações (formatado vs sem máscara), normalize para 14 dígitos.
- Se não encontrar com segurança, retorne exatamente: NONE
Responda apenas com os 14 dígitos ou NONE. Nada além disso.
"""
try:
out = prompt([prompt_focus, pdf_path_obj]).strip()
m = re.search(r'\b(\d{14})\b', out)
if m:
return m.group(1)
return None
except Exception:
return None
print("💰 Tasklet Leitura de Boleto iniciado...")
# 1. Obter a task que disparou este tasklet
task = get_trigger_task()
print(f"📥 Task recebida: {task.type}")
print(f"📋 Payload: {task.payload}")
# 2. Extrair informações da task
pdf_path_str = task.payload.get("pdf_path")
pdf_path = Path(pdf_path_str) if pdf_path_str else None
filename = task.payload.get("filename", "boleto_desconhecido.pdf")
classificacao = task.payload.get("classificacao", "boleto")
identificador_processo = task.payload.get("identificador_processo")
if not pdf_path:
print("❌ Erro: Nenhum caminho de PDF encontrado na task.")
# Enviar task de erro
error_payload = {
"identificador_processo": identificador_processo,
"erro": "Nenhum caminho de PDF encontrado na task",
"filename": filename,
"source": task.payload.get("source", "email")
}
send_task("erro", error_payload)
print("📤 Task de erro enviada")
else:
print(f"📄 Processando boleto: {filename}")
print(f"📂 Caminho: {pdf_path}")
try:
# 3. Tentar parse_boleto 3 vezes para verificar consistência
print("🤖 Iniciando parse do boleto com IA (3 tentativas)...")
numero_de_tentativas = 3
resultados_parse = []
for i in range(numero_de_tentativas):
print(f"🔄 Tentativa {i+1}/{numero_de_tentativas} com parse_boleto...")
try:
boleto_obj = parse_boleto(pdf_path)
# Se for objeto, converte para dict
if hasattr(boleto_obj, '__dict__'):
boleto_data_temp = vars(boleto_obj)
elif isinstance(boleto_obj, dict):
boleto_data_temp = boleto_obj
else:
boleto_data_temp = {}
resultados_parse.append(boleto_data_temp)
print(f"✅ Tentativa {i+1} bem-sucedida")
except Exception as e:
print(f"⚠️ Erro na tentativa {i+1} com parse_boleto: {e}")
resultados_parse.append({})
# Verificar consistência dos dados principais
campos_principais = ['cpf_cnpj_beneficiario', 'beneficiario', 'valor']
boleto_data = {}
for campo in campos_principais:
valores = [r.get(campo) for r in resultados_parse if r.get(campo) not in [None, '', 'null']]
if valores:
# Usar o valor mais comum
valor_mais_comum = Counter(valores).most_common(1)[0][0]
boleto_data[campo] = valor_mais_comum
print(f"📊 Campo '{campo}': {len([v for v in valores if v == valor_mais_comum])}/{len(valores)} concordam com '{valor_mais_comum}'")
else:
boleto_data[campo] = None
print(f"⚠️ Campo '{campo}': nenhum valor encontrado")
# Para os demais campos, usar o primeiro resultado válido
todos_campos = set()
for r in resultados_parse:
todos_campos.update(r.keys())
for campo in todos_campos:
if campo not in boleto_data:
for r in resultados_parse:
valor = r.get(campo)
if valor not in [None, '', 'null']:
boleto_data[campo] = valor
break
print(f"✅ Parse consolidado. Dados extraídos: {boleto_data}")
# 4. Extrair e processar as informações do boleto
cnpj_pagador = None
cnpj_fornecedor = None
razao_social = None
valor = None
vencimento_info = None
instrucoes = None
# O parse_boleto retorna os campos diretamente no dicionário raiz
cnpj_fornecedor = boleto_data.get('cpf_cnpj_beneficiario')
cnpj_pagador = boleto_data.get('cpf_cnpj_pagador')
razao_social = boleto_data.get('beneficiario')
# Limpar formatação dos CNPJs se necessário
if cnpj_fornecedor:
cnpj_fornecedor = re.sub(r'[^0-9]', '', str(cnpj_fornecedor))
if cnpj_pagador:
cnpj_pagador = re.sub(r'[^0-9]', '', str(cnpj_pagador))
# Extrair valor (parse_boleto retorna em centavos)
valor_raw = boleto_data.get('valor')
if valor_raw is not None:
try:
if isinstance(valor_raw, (int, float)):
# Converter de centavos para reais e manter como string
valor = str(float(valor_raw) / 100)
elif isinstance(valor_raw, str):
valor_clean = re.sub(r'[^\d,.]', '', valor_raw)
valor_clean = valor_clean.replace(',', '.')
valor = str(float(valor_clean))
except Exception as e:
print(f"⚠️ Erro ao processar valor: {e}")
valor = None
# Extrair data de vencimento
vencimento_raw = boleto_data.get('vencimento')
if vencimento_raw:
# Verifica se já é um objeto date/datetime
if isinstance(vencimento_raw, datetime):
vencimento_info = vencimento_raw.date()
elif hasattr(vencimento_raw, 'year'): # É um objeto date
vencimento_info = vencimento_raw
else:
# Tenta fazer parse se for string
date_formats = ['%d/%m/%Y', '%Y-%m-%d', '%d-%m-%Y']
for fmt in date_formats:
try:
vencimento_info = datetime.strptime(str(vencimento_raw), fmt).date()
break
except Exception:
continue
# Extrair instruções e informações adicionais
instrucoes_fields = ['instrucoes', 'observacoes', 'mensagem', 'descricao']
for field in instrucoes_fields:
if boleto_data.get(field):
instrucoes = str(boleto_data[field])
break
# Se não encontrou instruções específicas, montar com campos relevantes
if not instrucoes:
info_parts = []
# Adicionar campos mais relevantes primeiro
campos_relevantes = [
('numero_documento', 'Nº Doc'),
('nosso_numero', 'Nosso Nº'),
('codigo_de_barras', 'Cód. Barras'),
('agencia_cod_beneficiario', 'Agência'),
('carteira', 'Carteira')
]
for campo, label in campos_relevantes:
if boleto_data.get(campo):
info_parts.append(f"{label}: {boleto_data[campo]}")
if info_parts:
instrucoes = " | ".join(info_parts)
# Se todos os campos relevantes vierem None, acione abstra.ai.prompt para tentar extrair
usar_fallback = all(x is None for x in [cnpj_fornecedor, cnpj_pagador, razao_social, valor, vencimento_info])
if usar_fallback:
print("⚡️ Dados principais não encontrados, acionando abstra.ai.prompt (3 tentativas)...")
prompt_text = '''
Extraia do PDF de boleto as seguintes informações:
- cnpj_beneficiario: CNPJ do beneficiário (14 dígitos, formato XX.XXX.XXX/XXXX-XX ou apenas números)
- cnpj_pagador: CNPJ do pagador (14 dígitos, formato XX.XXX.XXX/XXXX-XX ou apenas números)
- razao_social_beneficiario: Razão social do beneficiário
- valor: Valor do boleto em reais (número decimal)
- vencimento: Data de vencimento (formato DD/MM/YYYY)
Leia o conteúdo cuidadosamente e mantenha a compatibilidade entre os números.
Responda em JSON com as chaves: cnpj_beneficiario, cnpj_pagador, razao_social_beneficiario, valor, vencimento.
'''
resultados_prompt = []
for i in range(3):
print(f"🔄 Tentativa {i+1}/3 com ai.prompt...")
try:
resultado = prompt([prompt_text, pdf_path])
match = re.search(r'\{[\s\S]*\}', resultado)
if match:
dados = json.loads(match.group(0))
resultados_prompt.append(dados)
print(f"✅ Tentativa {i+1} bem-sucedida")
else:
resultados_prompt.append({})
except Exception as e:
print(f"⚠️ Erro na tentativa {i+1}: {e}")
resultados_prompt.append({})
# Consolidar resultados do prompt
campos_prompt = ['cnpj_beneficiario', 'cnpj_pagador', 'razao_social_beneficiario', 'valor', 'vencimento']
dados_consolidados = {}
for campo in campos_prompt:
valores = [r.get(campo) for r in resultados_prompt if r.get(campo) not in [None, '', 'null']]
if valores:
valor_mais_comum = Counter(valores).most_common(1)[0][0]
dados_consolidados[campo] = valor_mais_comum
print(f"📊 Campo '{campo}': {len([v for v in valores if v == valor_mais_comum])}/{len(valores)} concordam")
# Aplicar dados consolidados
if dados_consolidados.get('cnpj_pagador'):
cnpj_pagador = re.sub(r'[^0-9]', '', str(dados_consolidados['cnpj_pagador']))
if dados_consolidados.get('cnpj_beneficiario'):
cnpj_fornecedor = re.sub(r'[^0-9]', '', str(dados_consolidados['cnpj_beneficiario']))
if dados_consolidados.get('razao_social_beneficiario'):
razao_social = dados_consolidados['razao_social_beneficiario']
if dados_consolidados.get('valor'):
valor = str(dados_consolidados['valor'])
if dados_consolidados.get('vencimento'):
vencimento_info = dados_consolidados['vencimento']
print("✅ Dados extraídos via prompt.ai aplicados ao processamento.")
print(f"📊 Dados processados:")
print(f" CNPJ Fornecedor/ Beneficiário: {cnpj_fornecedor}")
print(f" CNPJ Pagador: {cnpj_pagador}")
print(f" Razão Social: {razao_social}")
print(f" Valor: R$ {valor}")
print(f" Data Vencimento: {vencimento_info}")
print(f" Instruções: {instrucoes[:100] if instrucoes else None}...")
# ==== Validação de CNPJ do Beneficiário ====
if cnpj_fornecedor and razao_social:
print("🔎 Validando CNPJ do beneficiário...")
check = validar_cnpj_razao(cnpj_fornecedor, razao_social, min_name_score=80)
print(f"🔎 Validação: {check['decision']} — {check['reason']}")
# Se precisar retry, tenta re-extrair com prompt focado
if check["decision"] == "RETRY_PROMPT":
print("↩️ RETRY_PROMPT: tentando re-extrair CNPJ do beneficiário com prompt focado...")
cnpj_focado = _reextrair_cnpj_focado(pdf_path, razao_social)
if cnpj_focado:
check2 = validar_cnpj_razao(cnpj_focado, razao_social, min_name_score=80)
print(f"🔁 Pós-reprompt focado: {check2['decision']} — {check2['reason']}")
if check2["decision"] == "ACCEPT" and check2.get("official"):
# Corrige o CNPJ/razão
cnpj_fornecedor = check2["official"]["cnpj"]
razao_social = check2["official"]["razao"]
print(f"✅ CNPJ corrigido: {cnpj_fornecedor}")
print(f"✅ Razão social corrigida: {razao_social}")
else:
print("⛔ Não foi possível re-extrair um CNPJ confiável")
# Se ainda não for aceitável, dispara task auxiliar
cnpj_final = cnpj_fornecedor
digits_final = _only_digits(cnpj_final or "")
val_tmp = CNPJ().validate(digits_final) if len(digits_final) == 14 else False
data_tmp = _brasilapi(digits_final) if val_tmp else None
ok_tmp = (val_tmp and data_tmp and _simple_similarity(razao_social or "", data_tmp.get("razao_social", "")) >= 80)
if not ok_tmp:
print("📣 Disparando task auxiliar 'solicitar_cnpj_correto' para revisão humana")
try:
send_task(
"solicitar_cnpj_correto",
{
"cnpj_suspeito": cnpj_fornecedor,
"razao_social_beneficiario": razao_social,
"arquivo": filename,
"pdf_path": str(pdf_path),
"email_from": task.payload.get("email_from", ""),
"email_subject": task.payload.get("email_subject", ""),
"identificador_processo": identificador_processo,
"motivo": "CNPJ inválido ou divergente após re-prompt focado.",
"tipo_documento": "boleto"
}
)
except Exception as _e:
print(f"⚠️ Falha ao enviar task 'solicitar_cnpj_correto': {_e}")
elif check["decision"] == "ACCEPT" and check.get("official"):
# Atualiza com dados oficiais
cnpj_fornecedor = check["official"]["cnpj"]
razao_social = check["official"]["razao"]
print(f"✅ CNPJ validado: {cnpj_fornecedor}")
print(f"✅ Razão social oficial: {razao_social}")
else:
print("⚠️ CNPJ ou razão social não disponíveis para validação")
# 5. Preparar dados no formato estruturado
dados_boleto = {
"beneficiary_document": cnpj_fornecedor,
"beneficiary_name": razao_social,
"cost": valor, # Já é string ou None
"due_date": vencimento_info.isoformat() if vencimento_info else None,
"boleto_filepath": str(pdf_path), # Campo esperado pelo tasklet_extrair_informacoes_da_nota
"pdf_path": str(pdf_path), # Compatibilidade adicional
"dados_completos": boleto_data
}
# Remove campos None
dados_boleto = {k: v for k, v in dados_boleto.items() if v is not None}
# 6. Verificar se há menção a "Barueri" no endereço do beneficiário
municipio_estado_prestador = None
endereco_beneficiario = None
# Buscar endereço do beneficiário nos dados do boleto
campos_endereco = ['endereco_beneficiario', 'endereco', 'logradouro_beneficiario', 'address']
for campo in campos_endereco:
if boleto_data.get(campo):
endereco_beneficiario = str(boleto_data[campo])
break
# Se encontrou endereço, verificar se contém "Barueri"
if endereco_beneficiario:
endereco_upper = endereco_beneficiario.upper()
if "BARUERI" in endereco_upper:
municipio_estado_prestador = {
"estado": "SP",
"municipio": "Barueri"
}
print(f"✅ Detectado Barueri no endereço: {endereco_beneficiario}")
else:
print(f"ℹ️ Barueri não encontrado no endereço: {endereco_beneficiario}")
else:
print("ℹ️ Endereço do beneficiário não encontrado nos dados")
# 7. Preparar dados para próximo estágio
task_payload = {
**task.payload, # Manter todos os dados originais da task recebida
"cnpj_prestador": cnpj_fornecedor, # CNPJ do beneficiário/fornecedor
"cnpj_tomador": cnpj_pagador, # CNPJ do pagador/tomador
"tipo_documento": classificacao,
"valor_total": valor, # Já é string ou None
"dados_boleto": dados_boleto,
"file_path": str(pdf_path),
"source": "boleto"
}
# Adicionar municipio_estado_prestador apenas se encontrou Barueri
if municipio_estado_prestador:
task_payload["municipio_estado_prestador"] = municipio_estado_prestador
# 7. Enviar task para próximo estágio (Verificar Duplicatas)
send_task("boleto_processado", task_payload)
print("📤 Task enviada para verificação de duplicatas")
except Exception as e:
print(f"❌ Erro durante processamento do boleto: {str(e)}")
print(f"📋 Detalhes do erro: {type(e).__name__}")
try:
# Enviar task com erro para próximo estágio
error_payload = {
"identificador_processo": identificador_processo,
"erro": str(e),
"filename": filename,
"path": str(pdf_path) if pdf_path else None,
"source": task.payload.get("source", "email")
}
send_task("erro", error_payload)
print("📤 Task de erro enviada")
except Exception as save_error:
print(f"❌ Erro crítico ao salvar registro de erro: {str(save_error)}")
finally:
task.complete()
print("🏁 Processamento de boleto concluído!")