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Author: GabrielAzion

src/content/docs/en/pages/main-menu/reference/ai-inference/models.mdx

@@ -62,3 +62,9 @@ A 4B-parameter multilingual embedding model (36 layers, 32K context) that output
 An OCR model that converts document images to structured Markdown, preserving layout (headings, lists, tables) and basic tags. The output is easy to parse and feed into LLM pipelines.
 
 <LinkButton link="/en/documentation/products/ai/ai-inference/models/nanonets-ocr-s/" label="View details" severity="secondary" />
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+### GPT-OSS 20B
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+An OpenAI model with 20 billion parameters, designed for text generation, conversation, and various natural language processing tasks. This open-source model provides robust performance for a wide range of applications with tool calling capabilities and 131k token context length.
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+<LinkButton link="/en/documentation/products/ai/ai-inference/models/gpt-oss-20b/" label="View details" severity="secondary" />

src/content/docs/pt-br/pages/menu-principal/referencia/ai-inference/modelos.mdx

@@ -62,3 +62,9 @@ Um modelo de embedding multilíngue com 4 bilhões de parâmetros (36 camadas, 3
 Um modelo OCR que converte imagens de documentos em markdown estruturado, preservando o layout (títulos, listas, tabelas) e tags básicas. A saída é fácil de analisar e alimentar em pipelines de LLM.
 
 <LinkButton link="/pt-br/documentacao/produtos/ai/ai-inference/modelos/nanonets-ocr-s/" label="Ver detalhes" severity="secondary" />
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+### GPT-OSS 20B
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+Um modelo da Open AI com 20 bilhões de parâmetros, projetado para geração de texto, conversação e várias tarefas de processamento de linguagem natural. Este modelo open-source oferece desempenho robusto para uma ampla gama de aplicações com capacidades de tool calling e contexto de 131k tokens.
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+<LinkButton link="/pt-br/documentacao/produtos/ai/ai-inference/modelos/gpt-oss-20b/" label="Ver detalhes" severity="secondary" />