你有 n
台电脑。给你整数 n
和一个下标从 0 开始的整数数组 batteries
,其中第 i
个电池可以让一台电脑 运行 batteries[i]
分钟。你想使用这些电池让 全部 n
台电脑 同时 运行。
一开始,你可以给每台电脑连接 至多一个电池 。然后在任意整数时刻,你都可以将一台电脑与它的电池断开连接,并连接另一个电池,你可以进行这个操作 任意次 。新连接的电池可以是一个全新的电池,也可以是别的电脑用过的电池。断开连接和连接新的电池不会花费任何时间。
注意,你不能给电池充电。
请你返回你可以让 n
台电脑同时运行的 最长 分钟数。
示例 1:
输入:n = 2, batteries = [3,3,3] 输出:4 解释: 一开始,将第一台电脑与电池 0 连接,第二台电脑与电池 1 连接。 2 分钟后,将第二台电脑与电池 1 断开连接,并连接电池 2 。注意,电池 0 还可以供电 1 分钟。 在第 3 分钟结尾,你需要将第一台电脑与电池 0 断开连接,然后连接电池 1 。 在第 4 分钟结尾,电池 1 也被耗尽,第一台电脑无法继续运行。 我们最多能同时让两台电脑同时运行 4 分钟,所以我们返回 4 。
示例 2:
输入:n = 2, batteries = [1,1,1,1] 输出:2 解释: 一开始,将第一台电脑与电池 0 连接,第二台电脑与电池 2 连接。 一分钟后,电池 0 和电池 2 同时耗尽,所以你需要将它们断开连接,并将电池 1 和第一台电脑连接,电池 3 和第二台电脑连接。 1 分钟后,电池 1 和电池 3 也耗尽了,所以两台电脑都无法继续运行。 我们最多能让两台电脑同时运行 2 分钟,所以我们返回 2 。
提示:
1 <= n <= batteries.length <= 105
1 <= batteries[i] <= 109
- 二分
- 暂无
我们可以将时间作为横坐标,电脑作为纵坐标,直观地用图来描述电池的分配情况。这位博主画了一个图,很直观,我直接借用了
题目给的例子 n = 2, batteries = [3,3,3] 很有启发。如果先将电池 0 和 电池 1 给两个电脑,然后剩下一个电池不能同时给两个电脑分配,因此这种分配不行。
那么具体如何分配呢? 我们其实不用关心,因为题目不需要给出具体的分配方案。而是给出具体的使用时间即可。
需要注意的是,只要电量够,那么一定可以找到一种分配方法。
电量够指的是:
- 对于一个电池,如果其电量大于 t,那么只能用 t。因为一个电池同时只能给一个电脑供电。
- 对于一个电池,如果其电量小于等于 t,那么我们可以全部用掉。
合起来就是:sum([min(t, battery) for battery in batteries])
如果合起来大于等于需要的电量(这里是 n * t),那么就一定可以有一种分配方案,使得能够运行 t 分钟。
如何证明一定可以找到这种办法呢?
对于 [3, 3, 3] n = 2 这个例子,我们可以调整最后 1 分钟的电池分配情况使得不重叠(不重叠指的是不存在一个电池需要同时给两个电脑供电的情况)。
那么如何调整?实际上只要任意和前面电池的 1 分钟进行交换,两个不重叠就好。
可以证明如果电池电量小于总运行时间 t,我们一定可以进行交换使得不重叠。如果大于 t,由于我们最多只能用到 t,因此 t 的部分能够交换不重叠, 而超过 t 的部分根本用不到,不用考虑。
大家也可以反着想。 如果不存在一种交换方式使得不重叠。那么说明至少有一个电池的运行时间大于 t,这与题目矛盾。(因为运行 t 时间, 电池不同给多个电脑供电,也就是说电池最多消耗 t 的电量)大家可以结合前面的图来进行理解。
- 证明总的可用电池大于等于总的分钟数是充要条件
- 语言支持:Python3
Python3 Code:
class Solution:
def maxRunTime(self, n: int, batteries: List[int]) -> int:
def can(k):
return sum([min(k, battery) for battery in batteries]) >= n * k
l, r = 0, sum(batteries)
while l <= r:
mid = (l + r) // 2
if can(mid):
l = mid + 1
else:
r = mid - 1
return r
复杂度分析
令 n 为数组长度,C 为 batteries 数组的 n 项和。
- 时间复杂度:$O(nlogC)$
- 空间复杂度:$O(1)$
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