Bu depo, yapay zeka ve programlama alanında çeşitli seviyelerdeki eğitim materyallerini, örnek kodları ve kaynakları barındırmaktadır. Başlangıç seviyesinden ileri seviyeye, çocuklardan yetişkinlere kadar herkes için içerik mevcuttur.
Amacımız, karmaşık AI konseptlerini anlaşılır kılmak ve Türkçe kaynak havuzuna katkıda bulunmaktır.
Depo içerisindeki ana eğitim modülleri aşağıda listelenmiştir. İlgili klasöre giderek detaylı dökümanlara ve kodlara ulaşabilirsiniz.
| Klasör Adı | Açıklama | Hedef Kitle |
|---|---|---|
/cocuklar_icin_ai_20hours |
Çocuklar için 20 saatlik kapsamlı yapay zeka müfredatı. Temel kavramlar ve eğlenceli uygulamalar. | Çocuklar & Eğitmenler |
/Pictoblox_AI_Uygulamalari_6hours |
Pictoblox kullanarak blok tabanlı yapay zeka projeleri. Görüntü işleme ve ses tanıma örnekleri. | Başlangıç Seviyesi |
/YapayZeka_ve_Algoritmalarina_Giris_3hours |
Hızlandırılmış giriş eğitimi. Temel algoritmalar ve mantık. | Yeni Başlayanlar |
/vizyon |
Yapay zeka vizyonu, gelecek öngörüleri ve teorik tartışmalar. | Herkes |
Kendi öğrenme yolculuğunuzu planlamak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:
- Temelleri Atın:
YapayZeka_ve_Algoritmalarina_Giris_3hoursile başlayın. - Uygulama Yapın: Eğer kodlamaya yeni başlıyorsanız veya genç öğrencilere öğretiyorsanız
Pictoblox_AI_Uygulamalari_6hoursharika bir pratik alanıdır. - Derinleşin:
cocuklar_icin_ai_20hours(ismi "çocuklar için" olsa da temelleri çok sağlam anlatır) ile bilginizi pekiştirin. - Vizyon Kazanın:
vizyonklasöründeki makalelerle ufkumuzu genişletin.
Eski README'den miras kalan, zihin açıcı başlıklar:
"Bu rehberin tamamını sindirebilenler, teorik olarak sınırları zorlamış olur. Gerçek bilgiye ulaşmak istiyorsan, kodun derinliklerine in."
- Kuantum Sinir Ağları & Biyoinformatik AI: Geleceğin teknolojileri üzerine notlar.
- Otonom Sistemler: Drone sürüleri ve robotik zeka.
- Etik & Felsefe: AI bilinci ve insanlık üzerindeki etkileri.
Katkılarınızı bekliyoruz! Hata düzeltmeleri, yeni örnekler veya çeviriler için lütfen CONTRIBUTING.md dosyasını okuyun.
- Bu projeyi fork edin.
- Yeni bir dal (branch) oluşturun (
git checkout -b feature/YeniOzellik). - Değişikliklerinizi yapın ve commit edin (
git commit -m 'Yeni özellik eklendi'). - Dalınızı push edin (
git push origin feature/YeniOzellik). - Bir Pull Request oluşturun.
Bu proje MIT Lisansı ile lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakınız.
Hazırlayan: Bahattin Yunus Çetin