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Commit f0db89d

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_wikis/BioJava_CookbookFrench_DP_PairWise.md

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@@ -9,7 +9,7 @@ Comment faire l'alignement de deux séquences grâce à un modèle probabiliste
99
Une des tâches les plus communes de la bio-informatique est l'alignement
1010
de deux séquences. Deux algorithmes très communs pour réussir cette
1111
tâche sont les [algorithmes de Needleman-Wunsch et de
12-
Smith-Waterman](BioJava:CookbookFrench:DP:PairWise2 "wikilink"),
12+
Smith-Waterman](BioJava%3ACookbookFrench%3ADP%3APairWise2 "wikilink"),
1313
algorithmes capables de produire, respectivement, des alignements
1414
globaux ou locaux. Il est également très facile de faire ces alignements
1515
par paire (autant global que local) en utilisant un modèle de Markov

_wikis/BioJava_CookbookFrench_DP_PairWise2.md

+1-1
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -67,7 +67,7 @@ La superclasse *SequenceAlignment* de chaque algorithme possède une
6767
méthode pour formatter la sortie de l'alignement. Par conséquent, si
6868
vous désirez écrire votre propre algorithme d'alignment ou si vous
6969
voulez utiliser [l'algorithme basé sur les modèles de
70-
Markov](BioJava:CookbookFrench:DP:PairWise "wikilink"), vous pouvez
70+
Markov](BioJava%3ACookbookFrench%3ADP%3APairWise "wikilink"), vous pouvez
7171
dériver votre classe à partir de la super-classe et appliquer la
7272
méthode.
7373

_wikis/BioJava_Tutorial_Sequence_IO_basics.md

+1-1
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -127,7 +127,7 @@ A `StreamReader` object might be constructed as follows:
127127
StreamReader stream = new StreamReader(br, new FastaFormat(), dnaParser, fact);
128128

129129
(This is just a snippet from the example program in [chapter
130-
1](BioJava:Tutorial:Symbols and SymbolLists "wikilink"), and you may
130+
1](BioJava%3ATutorial%3ASymbols and SymbolLists "wikilink"), and you may
131131
like to refer back for more information.)
132132

133133
The `StreamReader` class implements the `SequenceIterator` interface, so

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