Skip to content

Latest commit

 

History

History

毕业设计

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 

毕业设计

2019-2020的毕设时间安排

事项 时间 工作内容
前期工作 2019年12月20日前 导师与学生分配小组、拟定毕设题目、系统填写《教师拟题审批表》、提交任务书、签署《学术诚信承诺书》
中期检查 2020年3月10号前 毕设中期检查、系统填写中期检查表、指导情况记录表
第一次查重 2020年4月27号到5月10号 师生完成第一次相似性检测
第二次查重 2020年5月15号到2020年5月22号 第一次的查重率高于20%的学生进行第二次检测
答辩安排 2020年5月20号前 系统录入答辩小组的安排
答辩 2020年6月2号前 毕设答辩和优秀毕设答辩
成绩录入 2020年6月5号前 系统录入毕设成绩,提交《评议表》
评奖 2020年6月8号前 各学院上报优秀毕设论文相关材料给学校

毕业论文LaTex模板

毕设选题

维普智能选题:http://xuanti.cqvip.com/

往年毕设选题参考

基于Python的数据包分析器的设计与实现: 本程序是基于Python实现的程序,包括了UI界面和后台处理。程序实现了对流经网卡的数据包进行嗅探、捕获,支持对数据包进行协议分析,并将分析结果反馈给用户,分析结果主要显示其协议头部信息,同时支持对数据包的捕获进行过滤。需要注意的是,目前为止的嗅探均对加密数据不起作用。

基于Scrapy和LDA的主题数据采集与筛选: 随着互联网技术飞速发展和网络数据的急速增长, 如何对网络上繁杂的数据进行获取和筛选已经成为大数据分析和应用领域亟待解决的重要问题. 本毕业设计选题从数据收集整理出发, 基于 scrapy 框架和 redis 开发实现一种分布式爬虫系统, 以完成对多个科技信息源网站的 Web 页面爬取工作, 并运用关系型数据库对信息进行存储. 对于爬取获得的文章数据采用 LDA 主题模型进行内容筛选, 筛选出所需主题的特定文章内容, 并基于从筛选后数据中获得的诸如文章内容, 文章题目和作者等信息进行初步的分析和处理, 为后续处理提供高质量的文本语料.

基于Windows系统的进程管理工具原理与设计: 本课题主要研究如何开发一个能满足一般进程管理需要、模仿Windows任务管理器的进程管理工具。对进程信息查看和管理功能进行详细的设计,使之能够实现查看并管理当前正在运行的程序、运行的进程和线程,同时还可以对系统信息进行查看。对于进程信息,主要包括进程列表、进程pid、物理内存、cpu占有率等;对于进程管理,主要包括终止进程,新建任务等;对于系统信息查看,主要包括查看操作系统信息等。

基于DLL注入的局部代理实现: 有些软件使用时需要访问国外网站,访问的是国外的 IP,访问走的是国际链路,国际链路是存在堵塞拥挤现象的,会影响到访问质量的。而有些软件并没有内置代理功能,过低的网速严重影响日常的使用。基于以上需求,设计一款软件为某个特定进程添加代理功能。该软件通过DLL注入的方式劫持操作系统与网络相关的函数,用特别设计好的函数代替系统的函数,在设计的函数中为进程添加代理功能,从而提高网络访问的质量。指定进程的流量走代理服务器,而其他进程的流量则不受影响。

Rainbow后量子签名算法的研究与实现: Rainbow是一种数字签名方案,它基于多元多项式结构构造,属于多变量密码体系。相比现有的签名方案,如RSA和ECC方案,Rainbow的特点是能够抵御量子计算机攻击,本设计将用Magma语言和C程序语言实现NIST第二轮提交的后量子签名算法Rainbow。

基于Spring Boot的墓地在线销售系统: 在民政部门的大力支持下,科技开发部门结合墓园办公管理的实际情况和实践操作研发的新一代墓园业务管理系统,使一直沿袭传统办公模式而产生的管理效率较低,经营管理水平相对滞后等现象得以改善;而这种新型的办公业务流程自动化、智能分析、科学宏观的管理模式已经成为公墓、陵园等殡葬经营单位的必然需求。

基于Android平台的校园淘APP设计与开发: 基于Android平台的校园淘APP设计,收录了学校的一些最新的活动信息,以方便大学生能够及时的了解到学校的活动安排,能够跟志同道合的校友相互交流,体验到乐趣;并且能够发布交易信息,可以将校友间的一些冗余物品做出交换或者卖出,满足了快捷,方便顺利的购物需求,其他更有求购模块,兼职中心模块和物物交换模块等,更是加强了学校校友之间的联系,引领一股新的购物交流风潮,同时也为移动增值业务带来了巨大的创新机会。

基于Android平台的时间管理app开发: 本课题是基于android手机系统的,时间管理app开发。开发工具主要使用Android Studio。课题内容主要为根据学生所收集与总结的时间管理相关知识,针对计划制定与执行任务过程中的问题,提出可能的解决方法,并据此设计高可用性用户友好的时间管理工具app,并撰写论文对总体设计及开发过程进行描述。 本课题主要运用Java与kotlin开发,并包括以下技术: git项目管理技术,SQLite数据库技术, Tomcat服务器技术,XML app页面设计技术等。在必需的编程知识外,还需要对时间管理相关知识与用户场景有一定认识。

基于Vue的项目开发UI组件库: 使用 vue.js实现一个可方便开发者开发的基于项目的UI组件库,通过在后端管理平台新建项目,对项目相关UI组件进行编辑记录,可在前台界面展示多个项目的UI组件样式和可供复制的代码,方便设计师和程序员进行项目迭代升级。同时,前台还提供基础的UI组件参考库。

基于微信小程序的卡片日记: 1.可以编写日记并保存,日记中可以添加图片、位置等。 2.可以通过关键字来搜索出相关的日记,例如搜索关键字:开心,会搜索出所有含有开心这个词语的关键字, 3.也可以进行模糊搜索,比如输入的是“开心”,不仅可以找到“开心”,还可以找到“快乐”、“笑”等关键字, 4.有积分奖励功能,就是写一篇日记就可以获得一定积分,特定积分可以获得特定奖励, 5.有备忘录功能,用户可以设置特定日期,特定时间提醒自己干某事 主要用到技术有:spring + springmvc + mybatis 三大主流框架的应用,数据库应用mysql,使用redsi作缓存,使用dubbo框架来实现系统间的解耦,最终也可能使用springboot + mybatis + redis + dubbo 的一套框架整合。

基于LBS(地理位置)的校园服务和社交小程序: 开发一个基于LBS(地理位置)的校园服务和社交小程序,本小程序基于地理位置为大学生群体提供的社交和服务平台,学生可以通过此平台和附近的人进行交流帮助,平台集成聊天,发布动态,发布任务或者活动等功能。 应完成以下功能: 1.计算出附近用户距离使用者的距离。 2.聊天功能:用户可以和附近的人进行聊天 3.发布动态功能 4.发布任务功能,别的用户可领取任务 5.发布活动功能

基于图像分割的社交图片推荐系统设计与实现: 在社交应用上发布日常生活照片,并且打上相关图片的标签。但有时候需要寻找图片标签,图像分割这个技术可以识别图像中的元素,为用户提供相应的标签进行选择。图像分割的目的就是识别图像中的不同元素,再进行元素的分类,并为用户推荐相关的标签。最小割算法(Minimum Cut)是图像分割的经典算法之一,同时也在"Graph Cut"、"Grab Cut"等算法中都有被使用过。

基于RNN的诗歌写作: 1.本系统主要分为三大模块:一个模块是语料数据预处理模块,一个是生成训练数据模块,一个包含循环神经网络模型和训练模型的诗歌生成模块。 2. 开发语言是python3.8,环境pycharm2019.3,使用Keras框架。 3. 算法原型是基于RNN的神经网络算法,其中进行了改善,通过“门”结构来去除或者增加“细胞状态”的信息,实现了对重要内容的保留和对不重要内容的去除,形成LSTM模型。

基于LeNet-5的验证码识别: 1.整个系统可由如下步骤实现:1)利用标准第三方库生成验证码图片;2)利用大量验证码图片训练卷积神经网络,同时设置对照实验;3)利用训练完成的网络进行测试和识别。 2.开发语言是Python 3.算法原型是基于 LeNet - 5的具有卷积结构的神经网络,不断优化算法功能。

硅藻图像全自动分割算法设计与实现:

  1. 利用融合图像显著性和超像素的复杂背景硅藻图像全自动分割方法,准确地分割出硅藻有效区域,排除复杂背景的干扰。解决了传统的硅藻光学成像分割方法操作繁琐,耗费大量人力和资源的问题。
  2. 利用超像素划分网格对硅藻的粗定位区域进行扩张,能够有效分割出不同形状、背景的硅藻,解决了传统分割算法在精度上不足的缺点,减少了算法的交互,实现了高速度和高精度分割。

基于离散小波变换和混沌的图像保密技术: 本文研究一种基于小波变换以及混沌序列的变换域图像加密算法。算法法利用小波变换(DWT)的基本原理,对秘密图像以及由混沌序列生成的混沌图像进行小波变换,然后把小波变换后系数进行融合,最后利用小波逆变换进行图像重构得到结果图像。算法设计简单易行,抗攻击能力较强。

MySQL数据库性能监控与诊断系统: 实现一个关于MySQL数据库的性能监控与诊断系统,对SQL语句的日志、存储引擎的日志、操作系统的日志进行采集,通过对数据进行分析处理将其聚合成一系列包括资料消耗、吞吐量、网络延迟等有效信息,并将其可视化为图表的形式展现给用户。

基于密文策略属性加密的安全云存储系统设计与实现: 云存储虽然逐步流行,但用户难以确保存放在第三方云服务商的个人文件的机密性,完整性。因此需要在文件上传到服务器之前对文件进行加密。除此之外,在Hadoop分布式架构中,开发者们采用Kerberos安全认证体系和基于角色的访问控制。基于角色的访问控制难以满足云环境下对访问控制高动态,高细粒度的要求,因此提出基于属性的访问控制和属性基加密体制结合的访问控制体系。系统的主要设计思想是利用AES将文件进行加密,然后可信的第三方authority将密钥K1和访问结构使用CP-ABE进行加密获得加密后的C2,然后将加密后的文件和加密后的密钥C2上传到云服务器上。共享用户将自己的C2和属性证书发送到authority进行ABE身份验证,如果验证通过,则将解密后的K1发送给共享用户,用户可以利用K1对文件进行解密。