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Author: zihao.chen

README.md

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     本项目参考的HKO模型为论文  [Deep learning for precipitation nowcasting: A benchmark and a new model](http://papers.nips.cc/paper/7145-deep-learning-for-precipitation-nowcasting-a-benchmark-and-a-new-model)
     encoder和forecaster 结构皆参照此论文编写
     本文的数据样本原始大为20*1*477*477，训练过程中会缩放或随机切割到120*120大小。
-    原始数据为0-70之间的DBz值，在输入网络前已经映射到（0-255）/255.所以代码中的BMSELoss的阈值也经过了调整。
+    原始数据为0-70之间的DBz值，在输入网络前已经映射到（0-255）/255.所以代码中的BMSELoss的阈值也经过了调整。
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+[![LICENSE](https://img.shields.io/badge/license-Anti%20996-blue.svg)](https://github.com/996icu/996.ICU/blob/master/LICENSE)