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🚀 简介

Argus 是一个结果审查引擎,可通过敏感数据识别、数据和人工智能模型水印以及人工智能模型数据扫描等功能,防止数据泄露并确保域外结果的可追溯性。它是数据离开域的最后一道防线,为用户提供强有力的安全保障。

访问我们的网站了解详细信息: https://argus.idslab.io/

💻 整体架构图

🎉 特性

  • 易用 - 可视化人工智能模型结构和域外数据,使用户能够准确分析并做出明智决策。
  • 数据可追溯 - 通过使用数据水印,Argus 可识别数据来源并跟踪数据流,以确保数据的合法性和可追溯性。
  • 模型可追溯 - Argus 使用人工智能模型水印来跟踪模型的使用和授权,确保合法性和可控性。
  • 可扩展 - 可插拔插件技术允许用户为不同扩展定制数据检测工具,从而提供可扩展性。
  • 规则定制 - 用户可定制数据外发规则,根据自己的要求检测和处理数据。
  • 云原生 - Argus 支持 Kubernetes 部署,并提供强大的自动化功能。

🤝 加入社区

加入我们的数据沙箱社区,探索相关技术,共同成长。我们欢迎与我们一样致力于通过开源实现数据安全的组织、团队和个人加入。