add openai o serial best practice

Author: hobbytp

content/zh/openai_bestpractise.md

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+title = "OpenAI 推理模型最佳实践总结"
+date = "2025-02-14T20:54:00+08:00"
+draft = false
+tags = ["AI", "OpenAI", "推理模型", "最佳实践"]
+categories = ["AI", "OpenAI", "推理模型", "最佳实践"]
+description = "本文总结了OpenAI推理模型最佳实践。"
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+## OpenAI 推理模型最佳实践总结  
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+**模型选择:**
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+* **速度和成本优先，且任务明确:** 选择 GPT 模型。
+* **准确性和可靠性优先，且任务复杂:** 选择 o 系列推理模型。
+* **大多数 AI 工作流程会结合两种模型:** o 系列模型用于规划和决策，GPT 系列模型用于执行任务。
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+**何时使用推理模型:**
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+* **处理不明确的任务:**  推理模型擅长处理信息有限或分散的任务，并能理解用户意图。
+* **从大量信息中提取关键信息:**  推理模型能从大量非结构化信息中提取最相关的信息。
+* **分析复杂数据集:** 推理模型擅长处理包含大量密集、非结构化信息的复杂文档，例如法律合同、财务报表和保险索赔。
+* **多步骤代理规划:** 推理模型是代理规划和策略制定的关键，可作为“规划者”制定详细的多步骤解决方案，并为每个步骤选择合适的 GPT 模型（“执行者”）。
+* **视觉推理:** o1 模型支持视觉推理，可以理解具有模糊结构的图表、表格和图像质量较差的照片。
+* **代码审查和改进:** 推理模型有效地审查和改进大量代码。
+* **评估和基准测试其他模型的响应:** 推理模型可用于基准测试和评估其他模型的响应，以确保数据集的质量和可靠性。
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+**如何有效地提示推理模型:**
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+* **使用开发者消息:**  从 `o1-2024-12-17` 开始，推理模型支持开发者消息而不是系统消息。
+* **保持提示简洁明了:**  推理模型擅长理解和响应简短、清晰的指令。
+* **避免思维链提示:**  推理模型会在内部进行推理，因此无需提示它们“逐步思考”或“解释你的推理”。
+* **使用分隔符:**  使用 Markdown、XML 标签和章节标题等分隔符清晰地指示输入的不同部分。
+* **首先尝试零样本，然后根据需要尝试少样本:**  推理模型通常不需要少样本示例即可产生良好的结果。
+* **提供具体指导:**  明确说明对模型响应的限制。
+* **明确最终目标:**  在指令中提供非常具体的成功响应参数。
+* **Markdown 格式:** 从 `o1-2024-12-17` 开始，API 中的推理模型将避免生成带有 Markdown 格式的响应。要在响应中使用 Markdown 格式，请在开发者消息的第一行包含字符串 `Formatting re-enabled`。
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+## 参考
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+[OpenAI Reasoning Best Practices](https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices)