diff --git "a/Spark Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/4.1 Executor \347\253\257\351\225\277\346\227\266\345\256\271\351\224\231\350\257\246\350\247\243.md" "b/Spark Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/4.1 Executor \347\253\257\351\225\277\346\227\266\345\256\271\351\224\231\350\257\246\350\247\243.md"
index 18d76ad..e0f1474 100644
--- "a/Spark Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/4.1 Executor \347\253\257\351\225\277\346\227\266\345\256\271\351\224\231\350\257\246\350\247\243.md"	
+++ "b/Spark Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/4.1 Executor \347\253\257\351\225\277\346\227\266\345\256\271\351\224\231\350\257\246\350\247\243.md"	
@@ -337,7 +337,7 @@ override def next(): ByteBuffer = synchronized {
   - 由 Spark Streaming 直接管理 offset —— 可以给定 offset 范围，直接去 Kafka 的硬盘上读数据，使用 Spark Streaming 自身的均衡来代替 Kafka 做的均衡
   - 这样可以保证，每个 offset 范围属于且只属于一个 batch，从而保证 exactly-once
 
-这里我们以 Direct 方式为例，详解一下 Spark Streaming 在源头数据实效后，是如果从上游重放数据的。
+这里我们以 Direct 方式为例，详解一下 Spark Streaming 在源头数据失效后，是如果从上游重放数据的。
 
 这里的实现分为两个层面：
 
diff --git "a/Structured Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/2.2 Structured Streaming \344\271\213 Sink \350\247\243\346\236\220.md" "b/Structured Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/2.2 Structured Streaming \344\271\213 Sink \350\247\243\346\236\220.md"
index 5355d07..3dafb77 100644
--- "a/Structured Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/2.2 Structured Streaming \344\271\213 Sink \350\247\243\346\236\220.md"	
+++ "b/Structured Streaming \346\272\220\347\240\201\350\247\243\346\236\220\347\263\273\345\210\227/2.2 Structured Streaming \344\271\213 Sink \350\247\243\346\236\220.md"	
@@ -263,7 +263,7 @@ writeStream
 |            **Kafka**            | ![negative](1.imgs/negative.png) |  已支持   | Kafka 目前不支持幂等写入，所以可能会有重复写入<br/>（但推荐接着 Kafka 使用 streaming de-duplication 来去重） |
 |    **ForeachSink** (自定操作不幂等)    | ![negative](1.imgs/negative.png) |  已支持   |              不推荐使用不幂等的自定操作               |
 
-这里我们特别强调一下，虽然 Structured Streaming 也内置了 `console` 这个 Source，但其实它的主要用途只是在技术会议/讲座上做 demo，不应用于线上生产系统。
+这里我们特别强调一下，虽然 Structured Streaming 也内置了 `console` 这个 Sink，但其实它的主要用途只是在技术会议/讲座上做 demo，不应用于线上生产系统。
 
 ## 参考资料