Merge pull request #35 from microsoft/update-translations

🌐 Update translations via Co-op Translator

Author: roryp

translations/ar/03-CoreGenerativeAITechniques/README.md

@@ -1,20 +1,18 @@
 <!--
 CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 {
-  "original_hash": "139c227ef39d24287257d1aff6fc6973",
-  "translation_date": "2025-07-25T08:48:38+00:00",
+  "original_hash": "df269f529a172a0197ef28460bf1da9f",
+  "translation_date": "2025-07-25T10:44:50+00:00",
   "source_file": "04-PracticalSamples/README.md",
   "language_code": "ar"
 }
 -->
 # التطبيقات العملية والمشاريع
 
-> ملاحظة: يتضمن كل مثال أيضًا ملف **TUTORIAL.md** الذي يوجهك خلال تشغيل العينات.
-
 ## ما ستتعلمه
 في هذا القسم، سنعرض ثلاثة تطبيقات عملية تُبرز أنماط تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java:
 - إنشاء مولد قصص للحيوانات الأليفة متعدد الوسائط يجمع بين الذكاء الاصطناعي على الجانب العميل والخادم
-- تنفيذ تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية باستخدام عرض Foundry Local Spring Boot
+- تنفيذ تكامل النماذج المحلية للذكاء الاصطناعي باستخدام عرض Foundry Local Spring Boot
 - تطوير خدمة بروتوكول سياق النموذج (MCP) باستخدام مثال الآلة الحاسبة
 
 ## جدول المحتويات
@@ -29,39 +27,39 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 ## المقدمة
 
-يستعرض هذا الفصل **مشاريع نموذجية** تُظهر أنماط تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java. كل مشروع يعمل بشكل كامل ويُظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي المحددة، وأنماط التصميم المعمارية، وأفضل الممارسات التي يمكنك تكييفها لتطبيقاتك الخاصة.
+يُبرز هذا الفصل **مشاريع نموذجية** تُظهر أنماط تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java. كل مشروع مكتمل الوظائف ويُظهر تقنيات ذكاء اصطناعي محددة، وأنماط معمارية، وأفضل الممارسات التي يمكنك تكييفها لتطبيقاتك الخاصة.
 
 ### عرض Foundry Local Spring Boot
 
-يُظهر **[عرض Foundry Local Spring Boot](foundrylocal/README.md)** كيفية التكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية باستخدام **OpenAI Java SDK**. يُبرز الاتصال بنموذج **Phi-3.5-mini** الذي يعمل على Foundry Local، مما يتيح لك تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على خدمات السحابة.
+يُظهر **[عرض Foundry Local Spring Boot](foundrylocal/README.md)** كيفية التكامل مع النماذج المحلية للذكاء الاصطناعي باستخدام **OpenAI Java SDK**. يُبرز الاتصال بنموذج **Phi-3.5-mini** الذي يعمل على Foundry Local، مما يتيح لك تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على خدمات السحابة.
 
 ### مولد قصص الحيوانات الأليفة
 
-يُعد **[مولد قصص الحيوانات الأليفة](petstory/README.md)** تطبيق ويب ممتعًا يعتمد على Spring Boot ويُظهر **معالجة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط** لإنشاء قصص إبداعية للحيوانات الأليفة. يجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي على الجانب العميل والخادم باستخدام transformer.js للتفاعلات القائمة على المتصفح وOpenAI SDK للمعالجة على الجانب الخادم.
+يُعد **[مولد قصص الحيوانات الأليفة](petstory/README.md)** تطبيق ويب ممتعًا يعتمد على Spring Boot ويُظهر **معالجة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط** لإنشاء قصص إبداعية عن الحيوانات الأليفة. يجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي على الجانب العميل والخادم باستخدام transformer.js للتفاعلات القائمة على المتصفح وOpenAI SDK للمعالجة على الخادم.
 
 ### خدمة MCP للآلة الحاسبة (عرض MCP للمبتدئين)
 
-تُعد **[خدمة MCP للآلة الحاسبة](mcp/calculator/README.md)** عرضًا بسيطًا لـ **بروتوكول سياق النموذج (MCP)** باستخدام Spring AI. يوفر مقدمة سهلة لمفاهيم MCP، ويُظهر كيفية إنشاء خادم MCP أساسي يتفاعل مع عملاء MCP.
+تُعد **[خدمة MCP للآلة الحاسبة](mcp/calculator/README.md)** عرضًا بسيطًا لـ **بروتوكول سياق النموذج (MCP)** باستخدام Spring AI. يُقدم مقدمة سهلة الفهم لمفاهيم MCP، ويُظهر كيفية إنشاء خادم MCP أساسي يتفاعل مع عملاء MCP.
 
 ## تقدم التعلم
 
 تم تصميم هذه المشاريع لتبني المفاهيم من الفصول السابقة:
 
 1. **ابدأ ببساطة**: ابدأ بعرض Foundry Local Spring Boot لفهم التكامل الأساسي للذكاء الاصطناعي مع النماذج المحلية
-2. **أضف التفاعل**: تقدم إلى مولد قصص الحيوانات الأليفة لمعالجة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط والتفاعلات القائمة على الويب
+2. **أضف التفاعلية**: تقدم إلى مولد قصص الحيوانات الأليفة لمعالجة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط والتفاعلات القائمة على الويب
 3. **تعلم أساسيات MCP**: جرب خدمة MCP للآلة الحاسبة لفهم أساسيات بروتوكول سياق النموذج
 
 ## الملخص
 
 **تهانينا!** لقد نجحت في:
 
 - **إنشاء تجارب ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط** تجمع بين معالجة الذكاء الاصطناعي على الجانب العميل والخادم
-- **تنفيذ تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية** باستخدام أطر عمل Java الحديثة وSDKs
+- **تنفيذ تكامل النماذج المحلية للذكاء الاصطناعي** باستخدام أطر عمل Java الحديثة وSDKs
 - **تطوير خدمات بروتوكول سياق النموذج** تُظهر أنماط تكامل الأدوات
 
 ## الخطوات التالية
 
 [الفصل الخامس: الذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤول](../05-ResponsibleGenAI/README.md)
 
 **إخلاء المسؤولية**:  
-تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.
+تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.