From 83894e53441703a79b08dd2ec380a54ec4e781f5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: heimanba <371510756@qq.com>
Date: Fri, 13 Sep 2024 16:40:11 +0800
Subject: [PATCH] update By Robot2024-09-13 16:40:11
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+title: "新趋势、新开源、新实践｜云栖大会 AI 原生应用架构专场邀您参会"
+description: "新趋势、新开源、新实践｜云栖大会 AI 原生应用架构专场邀您参会"
+date: "2024-09-13"
+category: "activity-preview"
+keywords: ["Nacos"]
+authors: "CH3CHO"
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+**专场名称：AI 原生应用架构**
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+**9月21日 09:30 - 12:00 D3-5馆 **
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+基于大模型的 AI 原生应用越来越多，Java 开发者正扮演构建 AI 原生应用的重要力量；同时，容器和微服务为代表的云原生技术已加速渗透传统业务，安全、稳定和效率成为大家关注的重点。
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+本专场将聚焦 AI 原生应用的行业进程，分享企业借助 AI 原生技术加速业务创新和迭代过程中，应对效率和性能提升、成本优化和安全防护的实践，旨在为一线工程师、架构师和技术管理人员提供可借鉴的经验。
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+**议题一：****AI 时代，从 Spring Cloud Alibaba 到 Spring AI Alibaba**
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+**分享嘉宾：**
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+**李艳林，阿****里云智能集团云原生微服务技术负责人，Spring AI Alibaba 发起人**
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+**演讲提纲**
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+**1. 应用框架的发展趋势**
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++ AI 时代应用架构的演进趋势。
++ AI Agent 框架的发展趋势。
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+**2. Java 开发者视角的 AI 原生应用架构**
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++ Spring-AI-Alibaba：让 Java 开发者一步迈入 AI 原生时代。
++ Higress：零代码构建 AI 应用。
++ Apache RocketMQ：事件驱动 AI 架构。
++ LLM 观测技术栈。
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+**3. AI 原生应用架构的落地&实践**
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++ AI 场景&选型。
++ AI 答疑专家的实践。
++ AI 视频处理的实践。
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+**需求或痛点**
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++ 如何将 Java 的可移植性、模块化设计等设计原则融入 AI 应用的开发。
++ Java 开发者如何快速开发 AI 应用。
++ 从技术栈视角看，如何确保一致性。
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+**亮点**
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++ 发布 Spring-AI-Alibaba，为 Java 开发者提供开箱即用的 AI 框架。
++ 发布 Higress 全新版本，提供完整的 AI 插件，零代码构建 AI 应用。
++ 发布 RocketMQ Python SDK。
++ 贡献 Java/GO/Python Agent 到 OT 社区，夯实 LLM 观测体系。
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+**听众收益**
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++ 了解完整的 AI 原生应用架构。
++ 了解关键开源项目的进展和演进方向。
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++ 了解 AI 原生应用架构的落地实践。
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+**议题二：****从云原生到 AI 原生，网关的发展趋势和最佳实践**
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+**分享嘉宾：**
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+**谢吉宝，****阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人**
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+**演讲提纲**
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+**1.**** ****从云原生到 AI 原生，网关的机遇和挑战**
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++ 软件架构演进过程中，网关的发展历程。
++ AI 原生应用所带来的流量新特点，网关所遇到的痛点。
++ 云原生 API 网关：高集成化解云原生和 AI 原生的复杂场景。
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+**2. ****云原生 API 网关的价值和优势**
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++ 高集成：零代码构建 AI 应用。
++ 零信任：AI 防护 & 内容合规。
++ 高性能：软硬一体加速响应体验。
++ 高可用：服务治理无损变更。
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+**3. ****云原生 API 网关的实践、典型客户和 Demo**
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++ 云产品案例：通义APP、灵积、人工智能平台 PAI。
++ 云上客户案例：零一万物、震坤行。
++ 开源贡献：AI 原生的 API 网关 Higress。
++ Demo：配置大模型代理、AI 统计、内容安全等插件。
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+**需求或痛点**
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++ AI 产业日均总流量达亿级别，流量的新特点给网关带来了新的痛点。
++ LLM 应用的内容生成时间更长，对话连续性对用户体验至关重要，如果避免后端插件更新导致的服务中断？
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++ LLM 应用在服务端处理单个请求的资源消耗会大幅超过客户端，来自客户端的攻击成本更低，后端的资源开销更大，如何加固后端架构稳定性？
++ 如何防止黑灰产爬取免费调用量封装成收费 API 所造成的资损？
++ LLM 应用生成的内容则是基于人工智能推理，如果保障生产内容的合规和安全？
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+**亮点**
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++ 发布云原生 API 网关，统一流量网关、微服务网关、安全网关、AI 网关，高集成化解云原生和 AI 原生的复杂场景。
++ 通义APP、灵积、人工智能平台 PAI 这些云产品如何基于云原生 API 网关构建网关架构。
++ 零一万物、震坤行如何基于云原生 API 网关承载 LLM 应用。
++ 开源网关 Higress 推出丰富的免费插件市场。
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+**听众收益**
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++ 了解网关的发展历程，升级网关在架构中的角色。
++ 了解云原生 API 网关的应用场景。
++ 了解云原生 API 网关的典型客户案例。
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+**议题三：微服务引擎 MSE：打造通用的企业级微服务架构**
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+**分享嘉宾：**
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+**邢学超，阿里云智能集团高级技术专家**
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+**演讲提纲**
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+**1. ****微服务技术的新趋势和新挑战**
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++ 新趋势：开源标准化、跨语言架构、高可用成为企业标准诉求。
++ 新挑战：开源维护成本高、跨语言复杂度高、高可用改造代价高。
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+**2. ****微服务引擎 MSE：打造通用企业级微服务架构**
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++ 流量入口：跨语言、跨框架服务治理，默认高可用、高安全，高性能。
++ 内部流量：内部 RPC 流量，通过注册中心进行寻址，集群可以通过配置中心整体管理 。
++ 微服务治理：管理业务应用的治理，增强业务高可用能力 。
++ 默认高可用、默认安全零信任、默认性能翻倍。
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+**3.**** ****微服务引擎 MSE：****拥抱开源，坚持开放**
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++ 引领国内微服务架构，相关开源项目有 60%市场份额。
++ 快速构建 Spring AI 标准应用，提供 AI 场景下的最佳 Java 实践。
++ 通过云原生让应用场景更加融入 AI，通过 AI 原生让更多云原生应用赋予智能。
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+**4.**** ****微服务引擎 MSE：****最佳实践以及演示视频**
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++ 应用上云迁移实践。
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++ 全链路灰度演示视频。
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+**需求或痛点**
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++ 开源虽然“自主可控”，但伴随业务增长，维护成本日益增高、风险日益放大，控制力日益减弱，如何一劳永逸提升效率、保障稳定性？
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++ 研发团队越来越多元化，跨语言越来越流行，如何统一治理跨语言服务？
++ 业务的容灾诉求逐渐强烈，但改造迭代代价大，如何低成本、不改代码的提升容灾能力？
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+**亮点**
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++ MSE ScheduleX 发布 XXL-Job 实例型，0代码改造，自建 XXL-Job 平滑迁移到 ScheduleX XXL-Job 协议实例型，更稳定、更安全、更高性能。
++ MSE 发布 Golang 治理能力，整合 GoLang 和 Java 应用服务框架 ，进行全局服务治理。
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+**听众收益**
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++ 了解微服务技术的新趋势和新挑战。
++ 了解微服务引擎 MSE 的产品优势和原理。
++ 了解微服务引擎 MSE 的应用场景。
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