Fix cards in index page

Author: melissawm

content/pt/_index.md

@@ -10,46 +10,40 @@ title = 'Arrays n-dimensionais poderosas'
 body = '''
 Rápidos e versáteis, os conceitos de vetorização, indexação e broadcasting do NumPy são, na prática, o padrão em computação com arrays.
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 [[item]]
 type = 'card'
 title = 'Ferramentas de computação numérica'
 body = '''
 O NumPy oferece um conjunto completo de funções matemáticas, geradores de números aleatórios, rotinas de álgebra linear, transformadas de Fourier, e mais.
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 [[item]]
 type = 'card'
 title = 'Código aberto'
 body = '''
 Distribuído sob uma [licença BSD](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt) liberal, o NumPy é desenvolvido e mantido [publicamente no GitHub](https://github.com/numpy/numpy) por uma [comunidade](/pt/community) vibrante, responsiva, e diversa.
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 [[item]]
 type = 'card'
 title = 'Interoperabilidade'
 body = '''
 O NumPy suporta um grande número de plataformas de equipamento físico e computação, e pode ser combinado com bibliotecas de computação com arrays esparsas, distribuídas ou em GPUs.
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 [[item]]
 type = 'card'
 title = 'Alto desempenho'
 body = '''
 O núcleo do NumPy é feito de código otimizado em C. Aproveite a flexibilidade do Python com a velocidade de código compilado.
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 [[item]]
 type = 'card'
 title = 'Fácil de usar'
 body = '''
 A sintaxe de alto nível do NumPy torna-o acessível e produtivo para programadores de qualquer nível de experiência e formação.
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 {{< /grid>}}