描述
你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
实例
1、
输入:n = 5, bad = 4
输出:4
解释:
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以,4 是第一个错误的版本。
2、
输入:n = 1, bad = 1
输出:1
提示:
- 1 <= bad <= n <= 231 - 1
思路
1、找出版本的中间值
2、进行比较
如果当前中间值是正确的,那么之前的版本都是对的,取后区间
得:[ mid + 1, ...right ]
如果当前中间值是错误的,那么之后的版本都是错的,取前区间
得:[ left, ...mid - 1 ]
实现
/**
* Definition for isBadVersion()
*
* @param {integer} version number
* @return {boolean} whether the version is bad
* isBadVersion = function(version) {
* ...
* };
*/
/**
* @param {function} isBadVersion()
* @return {function}
*/
var solution = function (isBadVersion) {
/**
* @param {integer} n Total versions
* @return {integer} The first bad version
*/
return function (n) {
let left = 1;
let right = n;
while (left < right) {
const mid = Math.floor(left + (right - left) / 2);
if (isBadVersion(mid)) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
};
};
实现-复杂度分析
时间复杂度
:O(log(n)),因为二分查找每次检索都是缩小一半,所以二分查找的时间复杂度为 O(log(n)),n 代表版本数量
空间复杂度
:O(1),只使用了常数变量作为辅助空间,故渐进空间复杂度为 O(1)
官方
var solution = function (isBadVersion) {
return function (n) {
let left = 1,
right = n;
while (left < right) {
// 循环直至区间左右端点相同
const mid = Math.floor(left + (right - left) / 2); // 防止计算时溢出
if (isBadVersion(mid)) {
right = mid; // 答案在区间 [left, mid] 中
} else {
left = mid + 1; // 答案在区间 [mid+1, right] 中
}
}
// 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案
return left;
};
};
官方-复杂度分析
时间复杂度
:O(log(n)),其中 n 是给定版本的数量。
空间复杂度
:O(1)。我们只需要常数的空间保存若干变量。