描述
给你字符串 s 和整数 k 。 请返回字符串 s 中长度为 k 的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。 英文中的 元音字母 为(a, e, i, o, u)。
实例
1、
输入:s = "abciiidef", k = 3
输出:3
解释:子字符串 "iii" 包含 3 个元音字母。
2、
输入:s = "aeiou", k = 2
输出:2
解释:任意长度为 2 的子字符串都包含 2 个元音字母。
3、
输入:s = "leetcode", k = 3
输出:2
解释:"lee"、"eet" 和 "ode" 都包含 2 个元音字母。
4、
输入:s = "rhythms", k = 4
输出:0
解释:字符串 s 中不含任何元音字母。
5、
输入:s = "tryhard", k = 4
输出:1
提示:
- 1 <= s.length <= 10^5
- s 由小写英文字母组成
- 1 <= k <= s.length
思路
1、使用双指针-滑动窗口
2、先初始化窗口的大小
3、再移动窗口,并根据当前窗口内容取值
实现
/**
* @param {string} s
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var maxVowels = function (s, k) {
let len = s.length;
let left = 0;
let right = 0;
let count = 0;
while (right < k) {
if (isVowel(s[right])) count++;
right++;
}
let ret = count;
while (right < len) {
if (isVowel(s[right])) count++;
if (isVowel(s[left])) count--;
left++;
right++;
ret = Math.max(ret, count);
}
return ret;
};
const isVowel = (str) => {
return str === "a" || str === "e" || str === "i" || str === "o" || str === "u"
? true
: false;
};
实现-复杂度分析
时间复杂度
:O(n),n 代表字符串长度,需要遍历整个字符串
空间复杂度
:O(1),只使用了常数空间存放辅助变量,故渐进空间复杂度为 O(1)
官方
// java
class Solution {
public int maxVowels(String s, int k) {
int n = s.length();
int vowel_count = 0;
for (int i = 0; i < k; ++i) {
vowel_count += isVowel(s.charAt(i));
}
int ans = vowel_count;
for (int i = k; i < n; ++i) {
vowel_count += isVowel(s.charAt(i)) - isVowel(s.charAt(i - k));
ans = Math.max(ans, vowel_count);
}
return ans;
}
public int isVowel(char ch) {
return ch == 'a' || ch == 'e' || ch == 'i' || ch == 'o' || ch == 'u' ? 1 : 0;
}
}
官方-复杂度分析
时间复杂度
:O(∣s∣),其中 |s| 是字符串 s 的长度。我们首先需要 O(k) 的时间求出前 k 个字母组成的子串包含的元音字母个数,在这之后还有 O(|s|-k) 个子串,每个子串包含的元音字母个数可以在 O(1) 的时间计算出,因此总时间复杂度为 O(∣s∣)。
空间复杂度
:O(1)