2023 Workshop feedback

[shanmdphd]

1. 강의내용이 적절하였으며 학습에 도움이 되었습니까?

• 매우 그렇다. 10명
• 그렇다. 6명
• 보통이다. 2명

2. 강의 내용 중에 새로운 것은 무엇인가요?

• Nonmem 실습
• 모두 새로움
• 모든 것
• 전부
• nonmem 에서 사용하는 단어의 의미들
• 모두
• NONMEM을 구동하는 기본적인 방법
• PK 이론 제외한 거의 모든 것
• 프로그램을 실제 접해볼 수 있어서 좋았습니다
• 공변량분석 및 general ADVAN활용
• poppk개념과 nonmem 사용법
• 개별아드반설명
• NONMEM은 처음이라서, 대부분 새로웠습니다

3. 강의를 들었지만 이해가 되지 않았던 것은 무엇인가요?

• 실습이 빨라서 따라가기 힘든 경우가 있습니다.
• 대부분 이해가능했습니다
• 공변량
• 둘째날 수업들은 대부분..
• 사용법이 아직 많이 미숙합니다.
• 둘째날 covariate 부터의 강의
• covariate model
• 모델평가에 대한 내용
• 공변량
• 목적함수와 잔차가 조금 어렵습니다 통계적인 기본 지식이 필요한것같습니다
• 초기값 설정
• Covariate 분석에 대한 설명 시간이 더 길었으면 좋겠습니다
• 공변량분석
• 없음

4. 그 외 개선이 필요하거나 하고 싶은 말씀을 남겨주십시오.

• 강의 간에 쉬는시간이 길었으면 좋겠습니다
• 감사합니다.
• 기초(초보) 과정이 이었으면 좋겠습니다.
• 실습속도가 좀 빠른듯합니다
• 뒷부분 진도가 너무 빨랐습니다
• 구성은 모두 좋았으나 2일에 걸쳐 모두 이해하기 양이 많았음, 용어 설명이나 정의가 선행되었으면..0
• 실습 시간이 조금 더 길면 좋을 것 같습니다
• 핸즈온 시간이 조금 더 길었으면 좋겠습니다.
• "각 강의 마다 속도와 깊이가 좀 다른 것 같습니다. 어떤 것은 쉽고 어떤 것은 좀 버겁습니다"
• 마지막날 공변량분석을 실습해볼수 있는 시간이 부족해서 아쉬웠습니다.. 마지막 부분에 대한 시간이 좀 더 확보되면 좋겠습니다
• "전반적으로 좋았으나 handson을 복습할수있도록 모범답안도 같이 제공해주시면 더 도움될것같습니다. 그리고, 저작권문제로 2일차에 라이센스 삭제 요청해주셨는데 유익한 강의인만큼 워크숍종료 후 아주 짧게라도 복습가능한 유예시간 주시고 삭제할수있는 시스템이 마련되면 좋을것같습니다. 다시한번 유익한 시간 감사합니다"
• 리니어리티 정의 및 cl=vk 가정을 처음 한번 언급하고 시작하면 더욱 이해가 잘 될것같습니다 감사합니다^^!!!
• 워크숍 준비 잘해주시고, 도움이 많이되었습니다.