From 2970dae2bd32b6434e2b4918eb05f24a94cb4bd6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Hossam=20Galal=E2=80=AC=E2=80=8F?= <58153133+hussamgalal999@users.noreply.github.com> Date: Wed, 26 Nov 2025 10:13:23 +0200 Subject: [PATCH 1/4] feat: Initialize mimo-cli-max multi-agent architecture with specialized agents --- mimo_cli_max/README.md | 109 ++++++++++++++++++++++++++++++++ mimo_cli_max/agents/__init__.py | 17 +++++ mimo_cli_max/agents/leader.py | 87 +++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 213 insertions(+) create mode 100644 mimo_cli_max/README.md create mode 100644 mimo_cli_max/agents/__init__.py create mode 100644 mimo_cli_max/agents/leader.py diff --git a/mimo_cli_max/README.md b/mimo_cli_max/README.md new file mode 100644 index 0000000000..29e3af7488 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/README.md @@ -0,0 +1,109 @@ +# MIMO-CLI-MAX: نظام البرمجيات المتكامل ذاتي القيادة + +## المهمة +بناء منصة هندسية ذاتية القيادة متكاملة، تدمج القوة التنفيذية لـ Claude Code Max مع خبرة فريق هندسي سينيور، لتصميم وتطوير ونشر منتجات برمجية Full-Stack ذات قيمة سوقية. + +## الفلسفة الأساسية +العمل وفق مبدأ "العلم والخبرة" والتحقق من القيمة السوقية للمنتج لتجنب الإفراط في الهندسة. + +## بنية الوكلاء الذكية + +### 1. القائد (The Leader) +**الدور**: مدير الهندسة التنفيذي (EM/CTO) +- تحديد الرؤية وإدارة الأهداف (OKRs/KPIs) +- اتخاذ قرارات المخاطر +- القيادة والتوجيه لضمان خدمة الأهداف التجارية + +### 2. المنفذ السريع/النواة (Core Executor) +**الدور**: التنفيذ الفوري واللانهائي +- استخدام قوة Claude Code Max في التنفيذ المتتالي +- توليد كميات كبيرة من الأكواد بسرعة (حتى 1500 سطر في ملف واحد) +- تحقيق 10x Productivity + +### 3. المراجع المُنظم (The Reviewer) +**الدور**: مهندس سينيور/محلل +- فرض جودة الكود وأفضل الممارسات +- مراجعة مخرجات المنفذ السريع +- وضع خطة Refactoring فورية للدين التقني + +### 4. المُتخصص (The Specialist) +**الدور**: مهندس DevOps/Cloud +- إدارة البنية التحتية والأمان والـ CI/CD +- ضمان الأمان (Secret Manager ومنع Hardcode Secrets) +- تطبيق النشر المتقدم (Blue Green Deployment) + +### 5. المُخطط التجاري (The Business Planner) +**الدور**: مدير المنتج والتسويق (PM/Marketing) +- تحليل السوق والتحقق من المستخدم +- توليد استراتيجيات اكتساب العميل الأول +- استخدام A/B Testing وتوليد المحتوى + +### 6. المُنتور (The Mentor) +**الدور**: الخبرة العميقة +- حل التناقضات الفنية بين الوكلاء +- الحكم بناءً على الخبرة العملية +- توفير "أهل الذكر" داخل النظام + +## منهجية العمل + +### التحقق من السوق والقيمة +- توليد واختبار صفحات هبوط باستخدام Lavabull أو V0 +- التحقق من الفرضيات التجارية عبر A/B Testing +- تحديد أهداف ربع سنوية واضحة (Goals & OKRs) + +### التخطيط الهندسي المُنضبط +- استخدام أطر عمل Scrum وAgile كإرشادات مرنة +- تضمين عامل المخاطرة في جميع التقديرات + +## التنفيذ الهندسي + +### بناء الكود والبنية التحتية +- استخدام التقنيات المُفضلة: React وTypeScript +- إنشاء بيئة DevOps احترافية بشكل آلي +- ملفات إعداد Docker +- تهيئة Nginx كـ Reverse Proxy +- خدمة PostgreSQL + +### إدارة البيانات +- مراجعة وتصحيح ملفات Migrations +- سياسة أمان صارمة تمنع Hardcoding Secrets +- استخدام Secret Manager + +### جودة الكود +- تنظيف الدين التقني +- توليد خطط Refactoring فورية +- زيادة قابلية الصيانة + +## إدارة التناغم والسوق + +### التوثيق الاحترافي +- توثيق تقني عميق +- توثيق مفاهيمي مُبسط +- توثيق آني لكل فيتشر + +### إدارة الأفراد +- التعامل العاطفي والعقلي +- نظام الجمفيكيشن (Gamification) +- رفع مستوى التحفيز + +### اكتساب العميل الأول +- استخدام Replica AI لإنشاء مواد تسويقية +- إعلانات ذاتية الجودة +- خطة اكتساب العميل المتكاملة + +## التقنيات المستخدمة +- React +- TypeScript +- Docker +- Nginx +- PostgreSQL +- Claude Code Max +- Gemini +- ChatGPT + +## المخرجات +منتج برمجي: +- مُحسن تجارياً +- مؤمن تقنياً +- جاهز لاستقبال العميل الأول +- ذو قيمة سوقية حقيقية \ No newline at end of file diff --git a/mimo_cli_max/agents/__init__.py b/mimo_cli_max/agents/__init__.py new file mode 100644 index 0000000000..26e8900945 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/agents/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +"""MIMO CLI MAX - Multi-Agent System""" + +from .leader import LeaderAgent +from .core_executor import CoreExecutorAgent +from .reviewer import ReviewerAgent +from .specialist import SpecialistAgent +from .business_planner import BusinessPlannerAgent +from .mentor import MentorAgent + +__all__ = [ + "LeaderAgent", + "CoreExecutorAgent", + "ReviewerAgent", + "SpecialistAgent", + "BusinessPlannerAgent", + "MentorAgent", +] \ No newline at end of file diff --git a/mimo_cli_max/agents/leader.py b/mimo_cli_max/agents/leader.py new file mode 100644 index 0000000000..ee22881198 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/agents/leader.py @@ -0,0 +1,87 @@ +"""القائد - مدير الهندسة التنفيذي""" + +from typing import Dict, List, Any +from .base_agent import BaseAgent + + +class LeaderAgent(BaseAgent): + """مدير الهندسة التنفيذي (EM/CTO) + + المسؤوليات: + - تحديد الرؤية + - إدارة الأهداف (OKRs/KPIs) + - اتخاذ قرارات المخاطر + - القيادة والتوجيه + """ + + def __init__(self, config: Dict[str, Any]): + super().__init__( + name="القائد", + role="مدير الهندسة التنفيذي", + goal="ضمان تحقيق الأهداف التجارية من خلال قيادة فعالة", + backstory="خبير استراتيجي بخبرة 15+ سنة في قيادة الفرق التقنية", + config=config + ) + + def define_vision(self, project_requirements: str) -> Dict[str, Any]: + """تحديد الرؤية الاستراتيجية للمشروع""" + prompt = f""" + بصفتك مدير هندسة تنفيذي، قم بتحديد الرؤية الاستراتيجية للمشروع التالي: + + المتطلبات: {project_requirements} + + يجب أن تتضمن الرؤية: + 1. الأهداف الرئيسية (OKRs) + 2. مؤشرات الأداء (KPIs) + 3. تحليل المخاطر + 4. الجدول الزمني المقترح + 5. تخصيص الموارد + """ + + vision = self.execute_task(prompt) + return { + "vision": vision, + "okrs": self._extract_okrs(vision), + "kpis": self._extract_kpis(vision), + "risks": self._extract_risks(vision) + } + + def make_decision(self, context: str, options: List[str]) -> Dict[str, Any]: + """اتخاذ قرار استراتيجي""" + prompt = f""" + السياق: {context} + الخيارات المتاحة: + {chr(10).join([f'{i+1}. {opt}' for i, opt in enumerate(options)])} + + قم بتحليل كل خيار وتقديم توصية مع: + - المزايا والعيوب + - التأثير على OKRs + - تقييم المخاطر + - التوصية النهائية + """ + + decision = self.execute_task(prompt) + return { + "decision": decision, + "recommended_option": self._extract_recommendation(decision) + } + + def _extract_okrs(self, vision: str) -> List[str]: + """استخراج OKRs من الرؤية""" + # TODO: Implement NLP extraction + return [] + + def _extract_kpis(self, vision: str) -> List[str]: + """استخراج KPIs من الرؤية""" + # TODO: Implement NLP extraction + return [] + + def _extract_risks(self, vision: str) -> List[str]: + """استخراج المخاطر من الرؤية""" + # TODO: Implement NLP extraction + return [] + + def _extract_recommendation(self, decision: str) -> str: + """استخراج التوصية النهائية""" + # TODO: Implement NLP extraction + return "" \ No newline at end of file From a1b10613556c80ccba94454161075ad72774ed36 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Hossam=20Galal=E2=80=AC=E2=80=8F?= <58153133+hussamgalal999@users.noreply.github.com> Date: Wed, 26 Nov 2025 10:15:43 +0200 Subject: [PATCH 2/4] feat: Add Core Executor, Reviewer, and Base Agent implementation --- mimo_cli_max/agents/base_agent.py | 81 +++++++++++++ mimo_cli_max/agents/core_executor.py | 148 +++++++++++++++++++++++ mimo_cli_max/agents/reviewer.py | 170 +++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 399 insertions(+) create mode 100644 mimo_cli_max/agents/base_agent.py create mode 100644 mimo_cli_max/agents/core_executor.py create mode 100644 mimo_cli_max/agents/reviewer.py diff --git a/mimo_cli_max/agents/base_agent.py b/mimo_cli_max/agents/base_agent.py new file mode 100644 index 0000000000..96b0a1a185 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/agents/base_agent.py @@ -0,0 +1,81 @@ +"""نواة الوكيل الأساسية""" + +from typing import Dict, Any, Optional +from abc import ABC, abstractmethod +import logging + + +class BaseAgent(ABC): + """الفئة الأساسية لجميع الوكلاء""" + + def __init__( + self, + name: str, + role: str, + goal: str, + backstory: str, + config: Dict[str, Any] + ): + self.name = name + self.role = role + self.goal = goal + self.backstory = backstory + self.config = config + self.logger = logging.getLogger(f"Agent.{name}") + self._setup_llm() + + def _setup_llm(self): + """إعداد النموذج اللغوي""" + llm_provider = self.config.get("llm_provider", "openai") + self.llm_config = self.config.get("llm", {}) + + if llm_provider == "anthropic": + self.model = "claude-3-opus-20240229" + elif llm_provider == "google": + self.model = "gemini-pro" + else: + self.model = "gpt-4-turbo-preview" + + def execute_task(self, prompt: str, context: Optional[Dict] = None) -> str: + """تنفيذ مهمة""" + self.logger.info(f"{self.name} executing task") + + # Build full prompt with agent context + full_prompt = self._build_prompt(prompt, context) + + # Execute via LLM (placeholder - integrate with actual LLM) + result = self._call_llm(full_prompt) + + return result + + def _build_prompt(self, prompt: str, context: Optional[Dict] = None) -> str: + """بناء prompt كامل مع سياق الوكيل""" + system_prompt = f""" + الاسم: {self.name} + الدور: {self.role} + الهدف: {self.goal} + الخلفية: {self.backstory} + + تعليمات: + - كن محترفاً ومحدداً + - قدم حلولاً قابلة للتنفيذ + - راعِ الأهداف التجارية + - قيّم المخاطر بعناية + """ + + if context: + context_str = "\n".join([f"{k}: {v}" for k, v in context.items()]) + system_prompt += f"\n\nالسياق:\n{context_str}" + + return f"{system_prompt}\n\nالمهمة:\n{prompt}" + + def _call_llm(self, prompt: str) -> str: + """استدعاء النموذج اللغوي""" + # TODO: Implement actual LLM integration + # For now, return placeholder + return f"[نتيجة من {self.name}] {prompt[:100]}..." + + @abstractmethod + def execute(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """طريقة التنفيذ الرئيسية - يجب تنفيذها في كل وكيل""" + pass \ No newline at end of file diff --git a/mimo_cli_max/agents/core_executor.py b/mimo_cli_max/agents/core_executor.py new file mode 100644 index 0000000000..64c8c8815b --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/agents/core_executor.py @@ -0,0 +1,148 @@ +"""المنفذ السريع - قوة Claude Code Max""" + +from typing import Dict, List, Any +from .base_agent import BaseAgent +import os + + +class CoreExecutorAgent(BaseAgent): + """المنفذ السريع - مدعوم بقوة Claude Code Max + + القدرات: + - توليد كميات كبيرة من الأكواد (حتى 1500 سطر/ملف) + - تنفيذ متتالي للمهام + - 10x Productivity + - بناء سريع للمكونات + """ + + def __init__(self, config: Dict[str, Any]): + super().__init__( + name="المنفذ السريع", + role="مهندس برمجيات تنفيذي", + goal="تنفيذ سريع وفوري للأكواد بأعلى جودة", + backstory="مهندس متخصص في التنفيذ السريع باستخدام AI", + config=config + ) + self.max_lines_per_file = config.get("max_lines_per_file", 1500) + self.productivity_multiplier = config.get("productivity_multiplier", 10) + + def execute(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تنفيذ مهمة برمجية""" + task_type = task.get("type") + + if task_type == "generate_code": + return self.generate_code(task) + elif task_type == "implement_feature": + return self.implement_feature(task) + elif task_type == "create_component": + return self.create_component(task) + else: + return {"error": f"Unknown task type: {task_type}"} + + def generate_code(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """توليد كود برمجي""" + requirements = task.get("requirements", "") + tech_stack = task.get("tech_stack", []) + file_structure = task.get("file_structure", {}) + + prompt = f""" + بصفتك مهندس برمجيات متقدم، قم بتوليد كود كامل للمتطلبات التالية: + + المتطلبات: {requirements} + التقنيات: {', '.join(tech_stack)} + بنية الملفات: {file_structure} + + التعليمات: + 1. استخدم TypeScript وReact للـ Frontend + 2. طبق أفضل الممارسات + 3. أضف تعليقات شاملة + 4. التزم بمعايير SOLID + 5. قدم كود جاهز للإنتاج + """ + + code_output = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "success", + "code": code_output, + "files_generated": self._extract_files(code_output), + "lines_of_code": self._count_lines(code_output) + } + + def implement_feature(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تطبيق ميزة جديدة""" + feature_spec = task.get("spec", "") + existing_code = task.get("existing_code", "") + + prompt = f""" + قم بتطبيق الميزة التالية: + + المواصفات: {feature_spec} + + الكود الحالي: + {existing_code} + + متطلبات التطبيق: + 1. إضافة الميزة دون كسر الكود الحالي + 2. استخدام نفس نمط الكود + 3. إضافة اختبارات + 4. تحديث التوثيق + """ + + implementation = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "success", + "implementation": implementation, + "tests": self._extract_tests(implementation), + "docs": self._extract_docs(implementation) + } + + def create_component(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """إنشاء مكون React""" + component_name = task.get("name", "") + component_props = task.get("props", {}) + component_logic = task.get("logic", "") + + prompt = f""" + أنشئ مكون React احترافي باسم {component_name}: + + Properties: {component_props} + Logic: {component_logic} + + المتطلبات: + 1. TypeScript + 2. Hooks (إن لزم) + 3. Proper typing + 4. Accessibility (a11y) + 5. Error boundaries + 6. Loading states + 7. Styled with Tailwind CSS + """ + + component = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "success", + "component": component, + "file_path": f"components/{component_name}.tsx" + } + + def _extract_files(self, code_output: str) -> List[Dict[str, str]]: + """استخراج الملفات من مخرجات الكود""" + # TODO: Implement file extraction logic + return [] + + def _count_lines(self, code_output: str) -> int: + """حساب عدد أسطر الكود""" + return len(code_output.split('\n')) + + def _extract_tests(self, implementation: str) -> List[str]: + """استخراج الاختبارات""" + # TODO: Implement test extraction + return [] + + def _extract_docs(self, implementation: str) -> str: + """استخراج التوثيق""" + # TODO: Implement docs extraction + return "" \ No newline at end of file diff --git a/mimo_cli_max/agents/reviewer.py b/mimo_cli_max/agents/reviewer.py new file mode 100644 index 0000000000..973bcdcd77 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/agents/reviewer.py @@ -0,0 +1,170 @@ +"""المراجع المنظم - جودة وأفضل ممارسات""" + +from typing import Dict, List, Any +from .base_agent import BaseAgent + + +class ReviewerAgent(BaseAgent): + """المراجع المُنظم - مهندس سينيور + + المسؤوليات: + - فرض جودة الكود + - مراجعة المخرجات + - خطط Refactoring + - تنظيف الدين التقني + """ + + def __init__(self, config: Dict[str, Any]): + super().__init__( + name="المراجع", + role="مهندس سينيور ومحلل جودة", + goal="ضمان أعلى معايير الجودة والصيانة", + backstory="مهندس سينيور بخبرة 10+ سنوات في مراجعة الكود", + config=config + ) + self.quality_standards = config.get("quality_standards", {}) + + def execute(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تنفيذ مراجعة""" + task_type = task.get("type") + + if task_type == "review_code": + return self.review_code(task) + elif task_type == "refactor_plan": + return self.create_refactor_plan(task) + elif task_type == "quality_check": + return self.quality_check(task) + else: + return {"error": f"Unknown review type: {task_type}"} + + def review_code(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """مراجعة الكود""" + code = task.get("code", "") + context = task.get("context", {}) + + prompt = f""" + بصفتك مهندس سينيور، قم بمراجعة الكود التالي: + + ``` + {code} + ``` + + معايير المراجعة: + 1. SOLID Principles + 2. Clean Code + 3. Security Best Practices + 4. Performance Optimization + 5. Error Handling + 6. Testing Coverage + 7. Documentation + 8. Accessibility + + قدم تقريرًا شاملاً يتضمن: + - المشاكل المكتشفة + - مستوى الخطورة (عاجل، مهم، تحسين) + - الحلول المقترحة + - التقييم الإجمالي (1-10) + """ + + review_result = self.execute_task(prompt, context) + + return { + "status": "completed", + "review": review_result, + "issues": self._extract_issues(review_result), + "score": self._extract_score(review_result), + "approved": self._is_approved(review_result) + } + + def create_refactor_plan(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """إنشاء خطة Refactoring""" + code = task.get("code", "") + issues = task.get("issues", []) + + prompt = f""" + بناءً على المشاكل التالية: + {chr(10).join([f'- {issue}' for issue in issues])} + + أنشئ خطة refactoring مفصلة تتضمن: + + 1. الأولويات (حسب الخطورة) + 2. الخطوات التفصيلية + 3. التقدير الزمني (بالساعات) + 4. المخاطر المتوقعة + 5. استراتيجية الاختبار + 6. معايير النجاح + """ + + plan = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "created", + "plan": plan, + "steps": self._extract_steps(plan), + "estimated_hours": self._extract_time_estimate(plan) + } + + def quality_check(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """فحص الجودة""" + project_path = task.get("project_path", "") + + prompt = f""" + قم بفحص شامل للجودة يتضمن: + + 1. Code Coverage + 2. Technical Debt + 3. Security Vulnerabilities + 4. Performance Bottlenecks + 5. Documentation Completeness + 6. Accessibility Issues + 7. SEO Best Practices + + قدم تقريرًا مع: + - درجة الجودة الإجمالية (A-F) + - قائمة بالتحسينات المطلوبة + - أولويات العمل + """ + + quality_report = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "completed", + "report": quality_report, + "grade": self._extract_grade(quality_report), + "improvements": self._extract_improvements(quality_report) + } + + def _extract_issues(self, review: str) -> List[Dict[str, str]]: + """استخراج المشاكل من المراجعة""" + # TODO: Implement NLP extraction + return [] + + def _extract_score(self, review: str) -> float: + """استخراج الدرجة""" + # TODO: Implement score extraction + return 0.0 + + def _is_approved(self, review: str) -> bool: + """تحديد إن كان الكود معتمد""" + # TODO: Implement approval logic + return False + + def _extract_steps(self, plan: str) -> List[Dict[str, Any]]: + """استخراج الخطوات""" + # TODO: Implement step extraction + return [] + + def _extract_time_estimate(self, plan: str) -> float: + """استخراج التقدير الزمني""" + # TODO: Implement time extraction + return 0.0 + + def _extract_grade(self, report: str) -> str: + """استخراج الدرجة""" + # TODO: Implement grade extraction + return "C" + + def _extract_improvements(self, report: str) -> List[str]: + """استخراج التحسينات""" + # TODO: Implement improvements extraction + return [] \ No newline at end of file From 6db7499d08709a99afbc16c5b705968b15d434e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Hossam=20Galal=E2=80=AC=E2=80=8F?= <58153133+hussamgalal999@users.noreply.github.com> Date: Wed, 26 Nov 2025 10:19:24 +0200 Subject: [PATCH 3/4] feat: Add Specialist, Business Planner, Mentor agents and Orchestrator --- mimo_cli_max/agents/business_planner.py | 180 +++++++++++++++++++++++ mimo_cli_max/agents/mentor.py | 152 ++++++++++++++++++++ mimo_cli_max/agents/specialist.py | 182 ++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 514 insertions(+) create mode 100644 mimo_cli_max/agents/business_planner.py create mode 100644 mimo_cli_max/agents/mentor.py create mode 100644 mimo_cli_max/agents/specialist.py diff --git a/mimo_cli_max/agents/business_planner.py b/mimo_cli_max/agents/business_planner.py new file mode 100644 index 0000000000..7edfaab789 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/agents/business_planner.py @@ -0,0 +1,180 @@ +"""المخطط التجاري - PM/Marketing""" + +from typing import Dict, List, Any +from .base_agent import BaseAgent + + +class BusinessPlannerAgent(BaseAgent): + """مدير المنتج والتسويق + + المسؤوليات: + - تحليل السوق + - استراتيجيات الاكتساب + - A/B Testing + - توليد المحتوى + """ + + def __init__(self, config: Dict[str, Any]): + super().__init__( + name="المخطط التجاري", + role="مدير منتج وتسويق", + goal="ضمان القيمة السوقية واكتساب العملاء", + backstory="خبير منتجات بخبرة في Growth Hacking", + config=config + ) + + def execute(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تنفيذ مهمة تجارية""" + task_type = task.get("type") + + if task_type == "market_analysis": + return self.market_analysis(task) + elif task_type == "acquisition_strategy": + return self.acquisition_strategy(task) + elif task_type == "create_landing_page": + return self.create_landing_page(task) + else: + return {"error": f"Unknown business task: {task_type}"} + + def market_analysis(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تحليل السوق""" + product_idea = task.get("product_idea", "") + target_market = task.get("target_market", "") + + prompt = f""" + قم بتحليل سوق شامل للمنتج التالي: + + الفكرة: {product_idea} + السوق المستهدف: {target_market} + + يجب أن يتضمن التحليل: + + 1. تحليل المنافسين: + - المنافسين الرئيسيين + - نقاط القوة والضعف + - الفجوات في السوق + + 2. تحليل العميل: + - Persona مفصلة + - Pain Points + - الحلول الحالية + + 3. حجم السوق (TAM/SAM/SOM) + + 4. التوصيةت: + - الميزة التنافسية + - استراتيجية الدخول + - المخاطر + """ + + analysis = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "completed", + "analysis": analysis, + "market_size": self._extract_market_size(analysis), + "recommendation": self._extract_recommendation(analysis) + } + + def acquisition_strategy(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """استراتيجية اكتساب العميل الأول""" + product = task.get("product", "") + budget = task.get("budget", 0) + + prompt = f""" + ضع استراتيجية متكاملة لاكتساب أول 100 عميل: + + المنتج: {product} + الميزانية: ${budget} + + الاستراتيجية يجب أن تتضمن: + + 1. صفحة الهبوط: + - استخدام Lavabull أو V0 + - A/B Testing Plan + - Conversion Optimization + + 2. استراتيجية المحتوى: + - استخدام Replica AI + - SEO Optimization + - Social Media + + 3. الإعلانات: + - المنصات المقترحة + - تقسيم الميزانية + - KPIs + + 4. خطة ال 30 يوم الأولى + """ + + strategy = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "created", + "strategy": strategy, + "timeline": self._extract_timeline(strategy), + "expected_cac": self._calculate_cac(strategy, budget) + } + + def create_landing_page(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """إنشاء صفحة هبوط""" + value_proposition = task.get("value_proposition", "") + target_audience = task.get("target_audience", "") + + prompt = f""" + صمم صفحة هبوط محورية عالية: + + القيمة المقترحة: {value_proposition} + الجمهور: {target_audience} + + يجب أن تتضمن: + + 1. Hero Section: + - Headline قوي + - Subheadline مقنع + - CTA واضح + + 2. Features/Benefits: + - 3-5 ميزات رئيسية + - Visual Design + + 3. Social Proof: + - Testimonials + - Trust Badges + + 4. FAQ Section + + 5. Final CTA + + استخدم React + TypeScript + Tailwind CSS + قدم كود كامل جاهز للنشر + """ + + landing_page = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "created", + "code": landing_page, + "preview_url": "", # Will be deployed + "conversion_estimate": self._estimate_conversion(landing_page) + } + + def _extract_market_size(self, analysis: str) -> Dict[str, Any]: + # TODO: Implement extraction + return {} + + def _extract_recommendation(self, analysis: str) -> str: + # TODO: Implement extraction + return "" + + def _extract_timeline(self, strategy: str) -> List[Dict[str, Any]]: + # TODO: Implement extraction + return [] + + def _calculate_cac(self, strategy: str, budget: float) -> float: + # TODO: Implement calculation + return 0.0 + + def _estimate_conversion(self, landing_page: str) -> float: + # TODO: Implement estimation + return 0.0 \ No newline at end of file diff --git a/mimo_cli_max/agents/mentor.py b/mimo_cli_max/agents/mentor.py new file mode 100644 index 0000000000..fe58a627ea --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/agents/mentor.py @@ -0,0 +1,152 @@ +"""المُنتور - الخبرة العميقة""" + +from typing import Dict, List, Any +from .base_agent import BaseAgent + + +class MentorAgent(BaseAgent): + """المُنتور - الخبير الاستشاري + + المسؤوليات: + - حل التناقضات + - الحكم بين الوكلاء + - التوجيه الاستراتيجي + - أهل الذكر + """ + + def __init__(self, config: Dict[str, Any]): + super().__init__( + name="المُنتور", + role="خبير استشاري على مستوى النظام", + goal="توجيه الفريق بحكمة وحل التعارضات", + backstory="خبير بخبرة 20+ سنة في قيادة الفرق والهندسة", + config=config + ) + self.wisdom_database = [] # قاعدة الحكمة + + def execute(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تنفيذ مهمة منتور""" + task_type = task.get("type") + + if task_type == "resolve_conflict": + return self.resolve_conflict(task) + elif task_type == "provide_guidance": + return self.provide_guidance(task) + elif task_type == "evaluate_decision": + return self.evaluate_decision(task) + else: + return {"error": f"Unknown mentor task: {task_type}"} + + def resolve_conflict(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """حل تناقض بين الوكلاء""" + agents_involved = task.get("agents", []) + conflict_details = task.get("details", "") + + prompt = f""" + بصفتك خبيرًا استشاريًا، حلّ التناقض التالي: + + الأطراف: {', '.join(agents_involved)} + التفاصيل: {conflict_details} + + قم ب: + 1. تحليل وجهات نظر كل طرف + 2. تحديد الحل الأمثل بناءً على: + - الأهداف التجارية + - أفضل الممارسات + - المخاطر + - الخبرة العملية + 3. اقتراح حل وسط إن لزم + 4. قدم توصية نهائية واضحة + """ + + resolution = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "resolved", + "resolution": resolution, + "recommended_approach": self._extract_approach(resolution), + "wisdom_gained": self._store_wisdom(conflict_details, resolution) + } + + def provide_guidance(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """توفير التوجيه""" + situation = task.get("situation", "") + agent_requesting = task.get("agent", "") + + prompt = f""" + يطلب {agent_requesting} توجيهك في الموقف التالي: + + {situation} + + بناءً على خبرتك العميقة: + + 1. قيّم الموقف + 2. قدم 3-5 خيارات مع إيجابيات وسلبيات + 3. اقترح الخيار الأمثل + 4. اذكر مثالاً من الواقع + 5. حذر من المخاطر + """ + + guidance = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "provided", + "guidance": guidance, + "recommended_action": self._extract_action(guidance) + } + + def evaluate_decision(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تقييم قرار""" + decision = task.get("decision", "") + context = task.get("context", {}) + + prompt = f""" + قيّم القرار التالي: + + القرار: {decision} + السياق: {context} + + قدم تقييمًا شاملاً: + + 1. الإيجابيات + 2. السلبيات + 3. المخاطر المحتملة + 4. التأثير طويل المدى + 5. التوصية النهائية (Approve/Reject/Modify) + 6. درجة الثقة (1-10) + """ + + evaluation = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "evaluated", + "evaluation": evaluation, + "recommendation": self._extract_recommendation(evaluation), + "confidence": self._extract_confidence(evaluation) + } + + def _extract_approach(self, resolution: str) -> str: + # TODO: Implement extraction + return "" + + def _store_wisdom(self, situation: str, resolution: str) -> str: + """حفظ الحكمة في قاعدة البيانات""" + wisdom = { + "situation": situation, + "resolution": resolution, + "timestamp": "now" # TODO: Add actual timestamp + } + self.wisdom_database.append(wisdom) + return "Wisdom stored" + + def _extract_action(self, guidance: str) -> str: + # TODO: Implement extraction + return "" + + def _extract_recommendation(self, evaluation: str) -> str: + # TODO: Implement extraction + return "" + + def _extract_confidence(self, evaluation: str) -> float: + # TODO: Implement extraction + return 0.0 \ No newline at end of file diff --git a/mimo_cli_max/agents/specialist.py b/mimo_cli_max/agents/specialist.py new file mode 100644 index 0000000000..9e6cfddd48 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/agents/specialist.py @@ -0,0 +1,182 @@ +"""المتخصص - DevOps/Cloud/Security""" + +from typing import Dict, List, Any +from .base_agent import BaseAgent + + +class SpecialistAgent(BaseAgent): + """مهندس DevOps/Cloud/Security + + المسؤوليات: + - إدارة البنية التحتية + - ضمان الأمان + - CI/CD Pipeline + - Blue-Green Deployment + """ + + def __init__(self, config: Dict[str, Any]): + super().__init__( + name="المتخصص", + role="مهندس DevOps وأمان", + goal="بناء بنية تحتية آمنة وقابلة للتوسع", + backstory="خبير DevOps بخبرة عميقة في السحابة والأمان", + config=config + ) + + def execute(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تنفيذ مهمة DevOps""" + task_type = task.get("type") + + if task_type == "setup_infrastructure": + return self.setup_infrastructure(task) + elif task_type == "configure_cicd": + return self.configure_cicd(task) + elif task_type == "security_audit": + return self.security_audit(task) + else: + return {"error": f"Unknown specialist task: {task_type}"} + + def setup_infrastructure(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """إعداد البنية التحتية""" + requirements = task.get("requirements", {}) + + prompt = f""" + قم بإنشاء بنية تحتية كاملة تتضمن: + + 1. Docker Configuration: + - Dockerfile لل Frontend (React/TypeScript) + - Dockerfile لل Backend + - docker-compose.yml + + 2. Nginx Setup: + - إعداد Reverse Proxy + - SSL/TLS Configuration + - Load Balancing + + 3. Database: + - PostgreSQL Configuration + - Backup Strategy + - Migration Scripts + + 4. Secret Management: + - منع Hardcoded Secrets + - استخدام Secret Manager + - Environment Variables + + 5. Monitoring: + - Logging Strategy + - Performance Monitoring + - Error Tracking + """ + + infrastructure = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "created", + "infrastructure": infrastructure, + "docker_files": self._extract_docker_files(infrastructure), + "nginx_config": self._extract_nginx_config(infrastructure) + } + + def configure_cicd(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """إعداد CI/CD Pipeline""" + platform = task.get("platform", "github-actions") + + prompt = f""" + أنشئ CI/CD Pipeline متكامل يتضمن: + + 1. Continuous Integration: + - اختبارات آلية + - Code Quality Checks (ESLint, TypeScript) + - Security Scanning + - Build Verification + + 2. Continuous Deployment: + - Blue-Green Deployment + - Rollback Strategy + - Automated Testing + - Performance Verification + + 3. Environments: + - Development + - Staging + - Production + + 4. Notifications: + - Build Status + - Deployment Status + - Error Alerts + + استخدم {platform} + """ + + pipeline = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "configured", + "pipeline": pipeline, + "workflow_file": self._extract_workflow(pipeline) + } + + def security_audit(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """فحص أمني""" + project_path = task.get("project_path", "") + + prompt = f""" + قم بفحص أمني شامل يتضمن: + + 1. Secret Scanning: + - البحث عن API Keys + - البحث عن Passwords + - البحث عن Tokens + + 2. Dependency Vulnerabilities: + - npm audit + - Known CVEs + - Outdated Packages + + 3. Code Vulnerabilities: + - SQL Injection + - XSS + - CSRF + - Authentication Issues + + 4. Infrastructure Security: + - Open Ports + - SSL/TLS Configuration + - Firewall Rules + + قدم تقريرًا مع: + - درجة الخطر (عاجل، عالي، متوسط، منخفض) + - الحلول المقترحة + - الأولويات + """ + + audit_result = self.execute_task(prompt) + + return { + "status": "completed", + "audit": audit_result, + "vulnerabilities": self._extract_vulnerabilities(audit_result), + "risk_score": self._calculate_risk_score(audit_result) + } + + def _extract_docker_files(self, infrastructure: str) -> Dict[str, str]: + # TODO: Implement extraction + return {} + + def _extract_nginx_config(self, infrastructure: str) -> str: + # TODO: Implement extraction + return "" + + def _extract_workflow(self, pipeline: str) -> str: + # TODO: Implement extraction + return "" + + def _extract_vulnerabilities(self, audit: str) -> List[Dict[str, Any]]: + # TODO: Implement extraction + return [] + + def _calculate_risk_score(self, audit: str) -> float: + # TODO: Implement calculation + return 0.0 \ No newline at end of file From 99bc968bd7b84d0b3c26050e6132c128e4810533 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Hossam=20Galal=E2=80=AC=E2=80=8F?= <58153133+hussamgalal999@users.noreply.github.com> Date: Wed, 26 Nov 2025 10:22:40 +0200 Subject: [PATCH 4/4] feat: Add Orchestrator system and CLI interface for mimo-cli-max --- mimo_cli_max/cli.py | 217 +++++++++++++++++++++++++++++++ mimo_cli_max/config.example.json | 50 +++++++ mimo_cli_max/orchestrator.py | 207 +++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 474 insertions(+) create mode 100644 mimo_cli_max/cli.py create mode 100644 mimo_cli_max/config.example.json create mode 100644 mimo_cli_max/orchestrator.py diff --git a/mimo_cli_max/cli.py b/mimo_cli_max/cli.py new file mode 100644 index 0000000000..b1523a43f9 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/cli.py @@ -0,0 +1,217 @@ +#!/usr/bin/env python3 +"""واجهة سطر الأوامر لـ MIMO CLI MAX""" + +import argparse +import json +import logging +from typing import Dict, Any +from .orchestrator import MimoOrchestrator + + +class MimoCLI: + """واجهة سطر الأوامر""" + + def __init__(self): + self.orchestrator = None + self._setup_logging() + + def _setup_logging(self): + """إعداد السجلات""" + logging.basicConfig( + level=logging.INFO, + format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' + ) + + def run(self, args: argparse.Namespace): + """تنفيذ الأمر""" + command = args.command + + if command == "init": + self._init_project(args) + elif command == "start": + self._start_project(args) + elif command == "task": + self._execute_task(args) + elif command == "infrastructure": + self._setup_infrastructure(args) + elif command == "landing": + self._create_landing_page(args) + elif command == "status": + self._get_status(args) + else: + print(f"Unknown command: {command}") + + def _init_project(self, args: argparse.Namespace): + """تهيئة مشروع جديد""" + config = self._load_config(args.config) + self.orchestrator = MimoOrchestrator(config) + print("✅ Project initialized successfully") + + def _start_project(self, args: argparse.Namespace): + """بدء مشروع""" + if not self.orchestrator: + self._init_project(args) + + requirements = args.requirements + if args.requirements_file: + with open(args.requirements_file, 'r') as f: + requirements = f.read() + + print(f"\n🚀 Starting project with requirements:\n{requirements}\n") + + result = self.orchestrator.start_project(requirements) + + print("\n" + "="*60) + print("🎯 PROJECT VISION") + print("="*60) + print(json.dumps(result.get("vision"), indent=2)) + + print("\n" + "="*60) + print("📊 MARKET ANALYSIS") + print("="*60) + print(json.dumps(result.get("market_analysis"), indent=2)) + + print("\n" + "="*60) + print("🧑‍🏫 MENTOR EVALUATION") + print("="*60) + print(json.dumps(result.get("mentor_evaluation"), indent=2)) + + print("\n✅ Project started successfully!\n") + + def _execute_task(self, args: argparse.Namespace): + """تنفيذ مهمة""" + if not self.orchestrator: + print("❌ Error: Project not initialized. Run 'mimo init' first.") + return + + task = { + "type": args.task_type, + "requirements": args.requirements, + "tech_stack": args.tech_stack.split(",") if args.tech_stack else [] + } + + print(f"\n⏳ Executing {args.task_type} task...\n") + + result = self.orchestrator.execute_task(task) + + print("\n" + "="*60) + print("📝 TASK RESULT") + print("="*60) + print(json.dumps(result, indent=2)) + + if result.get("status") == "completed": + print("\n✅ Task completed successfully!\n") + elif result.get("status") == "needs_refactor": + print("\n⚠️ Task needs refactoring. Check the plan above.\n") + + def _setup_infrastructure(self, args: argparse.Namespace): + """إعداد البنية التحتية""" + if not self.orchestrator: + print("❌ Error: Project not initialized. Run 'mimo init' first.") + return + + print("\n🛠️ Setting up infrastructure...\n") + + result = self.orchestrator.setup_infrastructure() + + print("\n" + "="*60) + print("📦 INFRASTRUCTURE") + print("="*60) + print(json.dumps(result, indent=2)) + + print("\n✅ Infrastructure setup completed!\n") + + def _create_landing_page(self, args: argparse.Namespace): + """إنشاء صفحة هبوط""" + if not self.orchestrator: + print("❌ Error: Project not initialized. Run 'mimo init' first.") + return + + print("\n🌐 Creating landing page...\n") + + result = self.orchestrator.create_landing_page() + + print("\n" + "="*60) + print("💻 LANDING PAGE") + print("="*60) + print(json.dumps(result, indent=2)) + + print("\n✅ Landing page created!\n") + + def _get_status(self, args: argparse.Namespace): + """الحصول على حالة المشروع""" + if not self.orchestrator: + print("❌ Error: Project not initialized. Run 'mimo init' first.") + return + + status = self.orchestrator.get_status() + + print("\n" + "="*60) + print("📊 PROJECT STATUS") + print("="*60) + print(json.dumps(status, indent=2)) + print() + + def _load_config(self, config_path: str) -> Dict[str, Any]: + """تحميل الإعدادات""" + try: + with open(config_path, 'r') as f: + return json.load(f) + except FileNotFoundError: + # Default configuration + return { + "llm_provider": "openai", + "llm": { + "model": "gpt-4-turbo-preview", + "temperature": 0.7 + }, + "max_lines_per_file": 1500, + "productivity_multiplier": 10 + } + + +def main(): + """الدالة الرئيسية""" + parser = argparse.ArgumentParser( + description="MIMO CLI MAX - نظام برمجة متكامل ذاتي القيادة" + ) + + subparsers = parser.add_subparsers(dest="command", help="Available commands") + + # Init command + init_parser = subparsers.add_parser("init", help="Initialize a new project") + init_parser.add_argument("--config", default="mimo.config.json", help="Config file path") + + # Start command + start_parser = subparsers.add_parser("start", help="Start a new project") + start_parser.add_argument("--requirements", help="Project requirements") + start_parser.add_argument("--requirements-file", help="Requirements file path") + start_parser.add_argument("--config", default="mimo.config.json") + + # Task command + task_parser = subparsers.add_parser("task", help="Execute a task") + task_parser.add_argument("task_type", choices=["generate_code", "implement_feature", "create_component"]) + task_parser.add_argument("--requirements", required=True) + task_parser.add_argument("--tech-stack") + + # Infrastructure command + infra_parser = subparsers.add_parser("infrastructure", help="Setup infrastructure") + + # Landing page command + landing_parser = subparsers.add_parser("landing", help="Create landing page") + + # Status command + status_parser = subparsers.add_parser("status", help="Get project status") + + args = parser.parse_args() + + if not args.command: + parser.print_help() + return + + cli = MimoCLI() + cli.run(args) + + +if __name__ == "__main__": + main() \ No newline at end of file diff --git a/mimo_cli_max/config.example.json b/mimo_cli_max/config.example.json new file mode 100644 index 0000000000..10ac4a6a87 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/config.example.json @@ -0,0 +1,50 @@ +{ + "llm_provider": "anthropic", + "llm": { + "model": "claude-3-opus-20240229", + "temperature": 0.7, + "max_tokens": 4096 + }, + "agents": { + "leader": { + "enabled": true, + "priority": 1 + }, + "core_executor": { + "enabled": true, + "max_lines_per_file": 1500, + "productivity_multiplier": 10 + }, + "reviewer": { + "enabled": true, + "quality_standards": { + "min_score": 7.0, + "require_tests": true, + "require_docs": true + } + }, + "specialist": { + "enabled": true, + "platforms": ["docker", "nginx", "postgresql"] + }, + "business_planner": { + "enabled": true, + "tools": ["lavabull", "v0", "replica-ai"] + }, + "mentor": { + "enabled": true, + "wisdom_storage": "./wisdom.db" + } + }, + "workflows": { + "require_review": true, + "require_mentor_approval": true, + "auto_refactor": true, + "security_scanning": true + }, + "deployment": { + "strategy": "blue-green", + "auto_rollback": true, + "health_checks": true + } +} \ No newline at end of file diff --git a/mimo_cli_max/orchestrator.py b/mimo_cli_max/orchestrator.py new file mode 100644 index 0000000000..0823b24bd5 --- /dev/null +++ b/mimo_cli_max/orchestrator.py @@ -0,0 +1,207 @@ +"""مُنسق النظام - ينسق بين جميع الوكلاء""" + +from typing import Dict, List, Any, Optional +import logging +from .agents import ( + LeaderAgent, + CoreExecutorAgent, + ReviewerAgent, + SpecialistAgent, + BusinessPlannerAgent, + MentorAgent +) + + +class MimoOrchestrator: + """مُنسق MIMO CLI MAX + + يدير تنسيق وتنفيذ المهام عبر فريق الوكلاء + """ + + def __init__(self, config: Dict[str, Any]): + self.config = config + self.logger = logging.getLogger("MimoOrchestrator") + + # إنشاء الوكلاء + self.leader = LeaderAgent(config) + self.core_executor = CoreExecutorAgent(config) + self.reviewer = ReviewerAgent(config) + self.specialist = SpecialistAgent(config) + self.business_planner = BusinessPlannerAgent(config) + self.mentor = MentorAgent(config) + + # تتبع المهام والحالة + self.project_state = { + "vision": None, + "tasks": [], + "completed_tasks": [], + "current_phase": "initialization" + } + + def start_project(self, requirements: str) -> Dict[str, Any]: + """بدء مشروع جديد""" + self.logger.info("Starting new project") + + # المرحلة 1: القائد يحدد الرؤية + self.logger.info("Phase 1: Vision Definition") + vision = self.leader.define_vision(requirements) + self.project_state["vision"] = vision + + # المرحلة 2: المخطط يحلل السوق + self.logger.info("Phase 2: Market Analysis") + market_analysis = self.business_planner.market_analysis({ + "product_idea": requirements, + "target_market": vision.get("target_market", "general") + }) + + # المرحلة 3: المنتور يقيّم ويعتمد + self.logger.info("Phase 3: Mentor Evaluation") + mentor_eval = self.mentor.evaluate_decision({ + "decision": vision, + "context": market_analysis + }) + + if mentor_eval.get("recommendation") != "Approve": + self.logger.warning("Project needs adjustments") + return self._request_adjustments(mentor_eval) + + # المرحلة 4: تخطيط التنفيذ + self.logger.info("Phase 4: Execution Planning") + execution_plan = self._create_execution_plan(vision) + + self.project_state["current_phase"] = "execution" + + return { + "status": "project_started", + "vision": vision, + "market_analysis": market_analysis, + "mentor_evaluation": mentor_eval, + "execution_plan": execution_plan + } + + def execute_task(self, task: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """تنفيذ مهمة""" + task_type = task.get("type") + self.logger.info(f"Executing task: {task_type}") + + # المنفذ ينفذ + result = self.core_executor.execute(task) + + # المراجع يراجع + review = self.reviewer.review_code({ + "code": result.get("code", ""), + "context": task + }) + + # إن لم يُعتمد، المنتور يحكم + if not review.get("approved"): + conflict_resolution = self.mentor.resolve_conflict({ + "agents": ["المنفذ", "المراجع"], + "details": f"Code not approved. Issues: {review.get('issues')}" + }) + + # إن حكم بال refactor + if "refactor" in conflict_resolution.get("recommended_approach", "").lower(): + refactor_plan = self.reviewer.create_refactor_plan({ + "code": result.get("code", ""), + "issues": review.get("issues", []) + }) + return { + "status": "needs_refactor", + "result": result, + "review": review, + "refactor_plan": refactor_plan + } + + # إن تم اعتماده + self.project_state["completed_tasks"].append(task) + + return { + "status": "completed", + "result": result, + "review": review + } + + def setup_infrastructure(self) -> Dict[str, Any]: + """إعداد البنية التحتية""" + self.logger.info("Setting up infrastructure") + + # المتخصص يبني البنية + infrastructure = self.specialist.setup_infrastructure({ + "requirements": self.project_state.get("vision") + }) + + # CI/CD + cicd = self.specialist.configure_cicd({ + "platform": "github-actions" + }) + + # Security Audit + security = self.specialist.security_audit({ + "project_path": "./" + }) + + return { + "infrastructure": infrastructure, + "cicd": cicd, + "security": security + } + + def create_landing_page(self) -> Dict[str, Any]: + """إنشاء صفحة هبوط""" + self.logger.info("Creating landing page") + + vision = self.project_state.get("vision") + + landing_page = self.business_planner.create_landing_page({ + "value_proposition": vision.get("value_proposition", ""), + "target_audience": vision.get("target_audience", "") + }) + + # المراجع يراجع الكود + review = self.reviewer.review_code({ + "code": landing_page.get("code", ""), + "context": {"type": "landing_page"} + }) + + return { + "landing_page": landing_page, + "review": review + } + + def get_status(self) -> Dict[str, Any]: + """الحصول على حالة المشروع""" + return { + "phase": self.project_state["current_phase"], + "vision": self.project_state.get("vision"), + "total_tasks": len(self.project_state["tasks"]), + "completed_tasks": len(self.project_state["completed_tasks"]), + "progress": self._calculate_progress() + } + + def _create_execution_plan(self, vision: Dict[str, Any]) -> List[Dict[str, Any]]: + """إنشاء خطة التنفيذ""" + # TODO: Implement detailed plan creation + return [ + {"phase": "infrastructure", "estimated_days": 2}, + {"phase": "frontend", "estimated_days": 5}, + {"phase": "backend", "estimated_days": 5}, + {"phase": "testing", "estimated_days": 2}, + {"phase": "deployment", "estimated_days": 1} + ] + + def _request_adjustments(self, evaluation: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: + """طلب تعديلات""" + return { + "status": "needs_adjustments", + "evaluation": evaluation, + "message": "يجب إجراء تعديلات بناءً على توصيات المنتور" + } + + def _calculate_progress(self) -> float: + """حساب نسبة الإنجاز""" + total = len(self.project_state["tasks"]) + if total == 0: + return 0.0 + completed = len(self.project_state["completed_tasks"]) + return (completed / total) * 100 \ No newline at end of file