这个目录是 adk-skill-design-patterns/app/skills 的中文阅读版,主要用于给中文读者配合文章《Google ADK 分享:5 种常见的 AI Agent Skill 设计模式》一起阅读。
它的目标不是做一套全新实现,而是把 5 个最核心的 SKILL.md 示例翻成中文,让读者更容易理解不同 Skill 设计模式各自解决什么问题、该怎么组织结构。
目录下包含 5 个示例 Skill,分别对应文章中的 5 种常见模式:
app/skills/api-expert/Tool Wrapper 模式。把某个技术栈或工具的约定,封装成按需加载的知识包。app/skills/report-generator/Generator 模式。通过模板和风格规范,稳定产出结构化文档。app/skills/code-reviewer/Reviewer 模式。通过清单驱动的方式,对代码进行结构化审查。app/skills/project-planner/Inversion 模式。先通过结构化提问收集上下文,再生成结果。app/skills/doc-pipeline/Pipeline 模式。把复杂任务拆成带检查点的多阶段流程。
目前已完成以下中文化处理:
- 5 个核心
SKILL.md已翻译为中文 name、metadata、资源路径等兼容性字段保持不变- 目录结构保持与原始示例一致,方便对照原文或继续运行
目前仍保留原始示例内容的部分:
references/中的大部分规范文件assets/中的模板文件
这样做的原因很简单:读者主要需要看懂 Skill 的核心设计,而这些辅助文件保留原样,更方便和原始仓库逐项对照。
如果你是第一次接触 Skill 设计,建议按这个顺序看:
- 先看文章,理解 5 种模式分别解决什么问题
- 再进入对应目录,只读
SKILL.md - 最后再根据兴趣查看
references/和assets/,理解它们如何配合SKILL.md工作
如果你已经有 Agent 开发经验,可以反过来看:
- 先挑一个最接近你当前任务的模式
- 看它的
SKILL.md是如何组织指令的 - 再把自己的规则、模板或清单替换进去
这些示例更适合当“模式样板”,而不是直接原样拿去上线。
真正落地时,你通常还需要根据自己的团队规范、目标用户、技术栈和输出格式,调整:
description的触发关键词references/里的规则清单assets/里的模板结构- 流程里的检查点和人工确认节点
adk-skill-design-patterns-zh/
└── skills/
├── api-expert/
├── report-generator/
├── code-reviewer/
├── project-planner/
└── doc-pipeline/
如果后续需要,我还可以继续把 references/ 和 assets/ 里的辅助文件也补成完整中文版。