|
| 1 | +# 更新日志 |
| 2 | + |
| 3 | +按功能模块分组,最新改动在前。 |
| 4 | + |
| 5 | +--- |
| 6 | + |
| 7 | +## Vision 赛道 |
| 8 | + |
| 9 | +### 图像去雨 (Deraining) |
| 10 | + |
| 11 | +- 新增 Transformer 去雨模型家族(Restormer 等) |
| 12 | +- 新增 DID-MDN、RCDNet 去雨器 |
| 13 | +- 新增 DDN、SPANet 去雨器 |
| 14 | +- 完善 lesson 10 去雨文档和算法覆盖表 |
| 15 | +- 修复小尺寸 reflect-pad 输入的边界检查 |
| 16 | + |
| 17 | +### 超分辨率 (Super-Resolution) |
| 18 | + |
| 19 | +- 新增合成超分辨率 lesson 及数据管线 |
| 20 | +- 新增 Super-Resolution Zoo CLI |
| 21 | +- 新增 SwinIR 风格轻量超分模型家族 |
| 22 | +- 新增残差超分模型家族(EDSR 等) |
| 23 | +- 新增 SRCNN、FSRCNN 超分家族 |
| 24 | +- 添加超分辨率共享工具模块 |
| 25 | + |
| 26 | +### 目标检测 (Detection) |
| 27 | + |
| 28 | +- 新增行人检测 preset 系列:Deformable DETR, YOLOv10, YOLOv9, PP-YOLOE, RTMDet, NanoDet, EfficientDet, CenterNet, RT-DETR, YOLOX, YOLOv8, YOLOv5, SSD, Faster R-CNN, RetinaNet, FCOS |
| 29 | +- 新增行人检测经典方法:ACF, DPM, HOG+SVM |
| 30 | +- 新增 NMS / Soft-NMS / DIoU-NMS / WBF 后处理 |
| 31 | +- 新增合成行人检测 FCOS lesson |
| 32 | +- 扩展 Detection Zoo 时间线和模型家族至 50+ |
| 33 | +- 新增 YOLOv1 合成检测 lesson |
| 34 | + |
| 35 | +### 其他视觉任务 |
| 36 | + |
| 37 | +- 新增局部 Co-Segmentation Zoo |
| 38 | +- 新增 Face Parsing / Style Transfer / Video Summarization Zoo |
| 39 | +- 新增 Action Recognition Zoo |
| 40 | +- 新增 Fine-Grained Recognition Zoo |
| 41 | +- 新增 Lane Detection Zoo 及模型家族 |
| 42 | +- 新增 MOT (多目标跟踪) Zoo |
| 43 | +- 扩展去噪 lesson:盲点去噪、真实噪声模型、30+ 去噪模型家族 |
| 44 | +- 新增全景分割 Zoo (40 个家族) |
| 45 | +- 新增语义分割 + 实例分割算法集 |
| 46 | + |
| 47 | +### 视觉 Backbone |
| 48 | + |
| 49 | +- 新增 30+ Backbone Zoo(SKNet, ResNeSt, Res2Net, PVT, ECA/CBAM-ResNet, MLP-Mixer 等) |
| 50 | + |
| 51 | +--- |
| 52 | + |
| 53 | +## Multimodal 赛道 |
| 54 | + |
| 55 | +- 新增 16 课多模态教学赛道 |
| 56 | +- 新增 VLM Zoo (BLIP, LLaVA, PaLiGemma, Flamingo, Perceiver 等) |
| 57 | +- 扩展 VLM Zoo 第二批 |
| 58 | +- 新增 Video VLM、Grounding、Mask Grounding 等 lesson |
| 59 | +- 新增 2D-TAN / Multi-scale 2D-TAN 视频定位 lesson |
| 60 | +- 新增 BMN 时序提议 lesson |
| 61 | + |
| 62 | +--- |
| 63 | + |
| 64 | +## Generative 赛道 |
| 65 | + |
| 66 | +- 新增 Diffusion Zoo (DDPM, Score-based 等) |
| 67 | +- 新增 GAN Zoo |
| 68 | + |
| 69 | +--- |
| 70 | + |
| 71 | +## LLM 赛道 |
| 72 | + |
| 73 | +- 新增 Paper-inspired LLM 实现(多批次) |
| 74 | +- 扩展 Educational Model Notes |
| 75 | + |
| 76 | +--- |
| 77 | + |
| 78 | +## Point Cloud 赛道 |
| 79 | + |
| 80 | +- 新增 3D Detection Zoo (40 个家族) |
| 81 | +- 新增 3D Semantic Segmentation Zoo (40 个家族) |
| 82 | +- 新增 3D Instance Segmentation Zoo (30 个家族) |
| 83 | +- 新增 Tracking3D Zoo |
| 84 | +- 新增点云自监督学习:I-JEPA, MSN, Data2Vec, ReSSL |
| 85 | +- 新增 30+ 点云 Backbone Zoo |
| 86 | + |
| 87 | +--- |
| 88 | + |
| 89 | +## Federated Learning |
| 90 | + |
| 91 | +- 新增 Federated Learning Strategy Zoo |
| 92 | + |
| 93 | +--- |
| 94 | + |
| 95 | +## ML 算法 |
| 96 | + |
| 97 | +- 新增扩展算法包:Lasso, Elastic Net, Kernel Ridge, Gaussian Process, Kernel PCA, MDS, LLE, KDE |
| 98 | +- 规范化已有算法代码风格 |
| 99 | + |
| 100 | +--- |
| 101 | + |
| 102 | +## 基础设施 |
| 103 | + |
| 104 | +- CI 改进:GitHub Actions 流水线优化 |
| 105 | +- 测试覆盖率提升至 126+ 测试文件 |
| 106 | +- 冒烟测试全面覆盖 |
| 107 | +- 文档站 MkDocs Material 配置 |
| 108 | +- Zoo CLI 统一约定和 smoke-all 检查 |
0 commit comments