-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
Open
Labels
Description
@js1037
這邊有人也在使用Tensorflow嗎?
最近想拿來嘗試RNN的訓練,不過官方的架構比起之前的CNN還要亂一些
有點沒有頭緒,不知道有沒有其他在github上也使用tensorflow實作的專案可供參考
@ricky
HI~ 這是我收藏的幾個文章, 希望能對你有些許一滴滴的幫助:
- MNIST classifier 的大陸人實作範例
https://github.com/yhlleo/mnist - 這也是 yhlleo 的TF實作範例:
https://github.com/yhlleo/tensorflow.cifar10 - 這是郵件列表中有提到過的TensorDebugger (TDB) 我覺得很酷 :
https://www.youtube.com/watch?v=VcoVEvGEmFM
專案
https://github.com/ericjang/tdb - 很夯但要研究一會兒的用TF做一個玩遊戲深度學習模型 (純粹Cool,Cooler,Coolest~)
https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird - 這是我目前看到淚跪爬奔在中文世界最完整的一個教學系列文(強推!!!!!)
http://my.oschina.net/yilian/blog/664632?fromerr=KacaIETK - 這個一步步解析, 適合想對TF有一點概念, 但不想去寫TF的人來初步認識TF的函數:
http://blog.csdn.net/wang_junjie/article/details/51326926 - 如果你想碰TF又不想太認真碰TF並有如此犯賤心態(誤) 的話, 可以嘗試超級霹靂夯的 keras~~~~~ 30s上手
http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
- 太感謝你了!我昨天看了一些專案,看到這個蠻有趣的專案
https://github.com/hardmaru/write-rnn-tensorflow - 這神人的網站專案都還蠻酷的
http://otoro.net/ - 如果剛好有人也在摸索RNN的話,我覺得這份的邏輯介紹是蠻好理解的!
http://www.slideshare.net/ssusercd5833/sequence-learning-with-ctc-technique - 用tensorflow的code可以看看這份的,dataset使用的是mist (感謝Ricky大推薦的神人blog)
http://my.oschina.net/yilian/blog/665412
Reactions are currently unavailable