GOAL 모델 기반 sol -모델의 간략화(비선형모델을 선형모델로 바꾸는 등) -L1, L2와 같은 정규화 항 추가 -앙상블 학습 사용 -드롭아웃 하이퍼파라미터 설정 data 기반 sol = data augmentation -이미지 회전, 평행이동, 축소, 확대, 삭제, 추가, 좌우전환 등의 변화 -이미지에 노이즈 추가 -색상 변환 -이미지의 명암, 해상도, 광도, 쳠예도 등 변환 -업샘플링 -GAN을 이용해 새로운 샘플 추가도 가능하긴 함 pre trained model 사용