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Proyecto: Cuervo CLI — Plataforma de IA Generativa para Desarrollo de Software
Versión: 1.0
Fecha: 6 de febrero de 2026
Clasificación: Confidencial — Uso Interno
Resumen Ejecutivo
Este documento define los requisitos funcionales (RF) y no funcionales (RNF) de Cuervo CLI, priorizados según su impacto en la propuesta de valor diferenciada: multi-modelo, self-hosted, orquestación multi-agente, y LATAM-first. La priorización utiliza MoSCoW (Must/Should/Could/Won't) y está alineada con las fases del roadmap (MVP → Beta → GA).
1. Requisitos Funcionales (RF)
1.1 Core — Interfaz CLI y UX
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-001
REPL interactivo en terminal con soporte para comandos naturales en español e inglés
Must
MVP
RF-002
Sistema de slash commands extensible (/commit, /review, /explain, /test, etc.)
Must
MVP
RF-003
Autocompletado inteligente de comandos y argumentos
Should
Beta
RF-004
Historial de conversaciones persistente por proyecto
Must
MVP
RF-005
Soporte para modo interactivo y modo one-shot (comando único)
Must
MVP
RF-006
Output formateado con Markdown renderizado en terminal (syntax highlighting)
Must
MVP
RF-007
Progress indicators y spinners para operaciones largas
Must
MVP
RF-008
Sistema de temas visuales configurable
Could
GA
RF-009
Integración con multiplexores de terminal (tmux, screen)
Could
GA
RF-010
Modo verbose/debug para troubleshooting
Must
MVP
1.2 Gestión de Modelos de IA
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-101
Soporte multi-proveedor: Anthropic (Claude), OpenAI (GPT/o-series), Google (Gemini), Meta (LLaMA), Alibaba (Qwen), DeepSeek
Must
MVP
RF-102
Integración con Ollama para modelos locales
Must
MVP
RF-103
Routing inteligente automático: clasificar complejidad de tarea y seleccionar modelo óptimo
Must
Beta
RF-104
Fallback automático entre proveedores si uno falla
Must
Beta
RF-105
Configuración de modelo por proyecto (.cuervo/config.yml)
Must
MVP
RF-106
Registro de modelos con metadata (versión, capacidades, costos, latencia)
Should
Beta
RF-107
Soporte para custom endpoints de modelos (self-hosted, proxies)
Must
MVP
RF-108
Token budget management: límites configurables por sesión/día/mes
Should
Beta
RF-109
Modelo de pricing transparente: mostrar costo estimado antes de operaciones caras
Should
Beta
RF-110
Soporte para model fine-tuning workflow integrado
Could
GA
RF-111
A/B testing entre modelos para evaluar calidad
Could
GA
RF-112
Caché semántico: reutilizar responses para prompts similares
Should
Beta
1.3 Operaciones sobre Código
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-201
Lectura y comprensión de archivos individuales y directorios completos
Must
MVP
RF-202
Edición de archivos con diff preview antes de aplicar cambios
Must
MVP
RF-203
Creación de archivos nuevos con contenido generado por IA
Must
MVP
RF-204
Búsqueda semántica en codebase (por significado, no solo texto)
Must
Beta
RF-205
Refactoring multi-archivo con plan de ejecución visible
Must
MVP
RF-206
Generación de tests unitarios, de integración y e2e
Must
MVP
RF-207
Explicación de código con diferentes niveles de detalle
Must
MVP
RF-208
Detección y corrección de bugs con contexto de error
Must
MVP
RF-209
Generación de documentación (JSDoc, docstrings, README)
Should
Beta
RF-210
Code review automatizado con sugerencias priorizadas
Should
Beta
RF-211
Análisis de seguridad de código (SAST básico)
Should
Beta
RF-212
Migración/transformación de código entre lenguajes/frameworks
Could
GA
RF-213
Indexación de codebase con embeddings para RAG
Must
Beta
RF-214
Soporte para Jupyter notebooks (.ipynb)
Should
Beta
1.4 Integración con Herramientas de Desarrollo
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-301
Integración nativa con Git (status, diff, commit, push, PR)
Must
MVP
RF-302
Integración con GitHub CLI (gh) para PRs, issues, reviews
Must
MVP
RF-303
Integración con GitLab y Bitbucket APIs
Should
Beta
RF-304
Ejecución sandboxed de comandos bash
Must
MVP
RF-305
Integración con package managers (npm, pip, cargo, go mod)
Should
Beta
RF-306
Integración con Docker para build y deploy local
Should
Beta
RF-307
Integración con CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI)
Could
GA
RF-308
Integración con sistemas de tickets (Jira, Linear, GitHub Issues)
Could
GA
RF-309
Soporte MCP (Model Context Protocol) para extensibilidad
Must
Beta
RF-310
Integración con cuervo-picura-ide como backend de IA
Should
GA
1.5 Sistema de Agentes
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-401
Agente principal (orchestrator) que delega a sub-agentes especializados
Must
Beta
RF-402
Agente explorador: navegación rápida de codebase
Must
MVP
RF-403
Agente planificador: diseño de estrategia de implementación antes de codificar
Must
MVP
RF-404
Agente ejecutor: implementación de cambios según plan aprobado
Must
MVP
RF-405
Agente de testing: ejecución y validación de tests
Should
Beta
RF-406
Agente de review: revisión de código con estándares configurables
Should
Beta
RF-407
Ejecución paralela de agentes independientes
Must
Beta
RF-408
Agentes en background con notificación al completar
Should
Beta
RF-409
Sistema de task management visible (todo list de agentes)
Must
MVP
RF-410
Capacidad de interrumpir/cancelar agentes en ejecución
Must
MVP
RF-411
Integración con servicios Cuervo como agentes especializados (auth, prompt, video-intel)
Should
GA
1.6 Sistema de Plugins
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-501
Arquitectura de plugins extensible con API documentada
Must
Beta
RF-502
Plugin registry (local + remoto) para descubrir y descargar plugins
Should
GA
RF-503
Plugin SDK con templates y tooling de desarrollo
Should
GA
RF-504
Plugins de comunidad: contribuciones open source
Should
GA
RF-505
Hooks system: ejecutar scripts pre/post operaciones del CLI
Must
MVP
RF-506
Custom slash commands definidos por el usuario
Must
Beta
RF-507
Integración de plugins con el sistema de permisos (sandboxing)
Must
Beta
1.7 Gestión de Configuración y Proyectos
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-601
Archivo de configuración por proyecto (.cuervo/config.yml)
Must
MVP
RF-602
Configuración global del usuario (~/.cuervo/config.yml)
Must
MVP
RF-603
Archivo de memoria persistente por proyecto (context files tipo CUERVO.md)
Must
MVP
RF-604
Variables de entorno para configuración sensible
Must
MVP
RF-605
Perfiles de configuración (dev, staging, prod)
Should
Beta
RF-606
Importación/exportación de configuración entre proyectos
Could
GA
RF-607
Configuración de permisos granulares (qué herramientas puede usar la IA)
Must
MVP
1.8 Pipelines de Training y Fine-tuning
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-701
CLI para iniciar jobs de fine-tuning con datos del proyecto
Could
GA
RF-702
Preparación automática de datasets de training desde codebase
Could
GA
RF-703
Monitoreo de jobs de training en curso (métricas, loss, etc.)
Could
GA
RF-704
Evaluación automática de modelos fine-tuned vs baseline
Could
GA
RF-705
Deploy de modelos custom a Ollama local o endpoints cloud
Could
GA
RF-706
Versionado de modelos con rollback capability
Could
GA
1.9 Autenticación y Multi-tenancy
ID
Requisito
Prioridad
Fase
RF-801
Autenticación con cuervo-auth-service (JWT)
Must
MVP
RF-802
Login via CLI (username/password, OAuth2 flow)
Must
MVP
RF-803
API key management para proveedores de modelo
Must
MVP
RF-804
Soporte para organizaciones/equipos con permisos compartidos
Should
Beta
RF-805
Single Sign-On (SSO) via SAML/OIDC
Could
GA
RF-806
Gestión de secrets segura (keychain integration)
Must
MVP
2. Requisitos No Funcionales (RNF)
2.1 Rendimiento
ID
Requisito
Target
Fase
RNF-001
Time-to-first-token para autocompletado (modelo local)
<200ms p50 (<100ms con Rust scanner)
MVP
RNF-002
Time-to-first-token para chat (modelo cloud)
<1s p50
MVP
RNF-003
Latencia de búsqueda en codebase indexado
<100ms p50 (<20ms con LanceDB Rust)
Beta
RNF-004
Startup time del CLI
<500ms
MVP
RNF-005
Memoria máxima en idle
<100MB RSS
MVP
RNF-006
Memoria máxima durante operación activa
<500MB RSS
MVP
RNF-007
Soporte para codebases de hasta 100K archivos
Funcional (<5s full scan con Rust scanner)
Beta
RNF-008
Soporte para archivos individuales de hasta 10MB
Funcional
MVP
RNF-009
Throughput de procesamiento de tokens
>50 tokens/s display
MVP
RNF-010
Token counting pre-request (estimación de contexto)
<1ms/request con tokenizer.rs nativo
Beta
2.2 Escalabilidad
ID
Requisito
Target
Fase
RNF-101
Usuarios concurrentes (modo cloud/SaaS)
100K+
GA
RNF-102
Requests por segundo (API backend)
20K+
GA
RNF-103
Horizontal scaling sin downtime
Kubernetes HPA
Beta
RNF-104
Soporte multi-región
3+ regiones
GA
RNF-105
Auto-scaling basado en carga
Configurado
Beta
2.3 Disponibilidad y Resiliencia
ID
Requisito
Target
Fase
RNF-201
Uptime SLA (modo cloud)
99.9%
GA
RNF-202
Modo offline funcional (con modelo local)
Sin degradación
MVP
RNF-203
Graceful degradation si proveedor cloud no disponible
Fallback a local
Beta
RNF-204
Recovery time objective (RTO)
<15 min
GA
RNF-205
Recovery point objective (RPO)
<1 hora
GA
RNF-206
Health checks automatizados
Cada 30s
Beta
RNF-207
Circuit breaker para APIs externas
Implementado
Beta
2.4 Seguridad
ID
Requisito
Target
Fase
RNF-301
Encriptación en tránsito
TLS 1.3
MVP
RNF-302
Encriptación at rest para datos sensibles
AES-256
MVP
RNF-303
Ejecución sandboxed de código generado por IA
Por defecto
MVP
RNF-304
Confirmación explícita antes de operaciones destructivas
Por defecto
MVP
RNF-305
Rate limiting en APIs
Configurado
MVP
RNF-306
Protección contra prompt injection
Multicapa
MVP
RNF-307
PII detection y redaction en prompts
Configurable
Beta
RNF-308
Audit logging de todas las operaciones de IA
Completo
Beta
RNF-309
Vulnerability scanning automatizado (deps)
CI/CD integrado
Beta
RNF-310
Penetration testing periódico
Trimestral
GA
RNF-311
Zero-retention mode para enterprise
Configurable
GA
2.5 Compatibilidad
ID
Requisito
Target
Fase
RNF-401
Sistemas operativos soportados
macOS 13+, Ubuntu 22.04+, Windows 11+ (WSL2)
MVP
RNF-402
Shells soportados
bash, zsh, fish, PowerShell
MVP
RNF-403
Node.js runtime
20 LTS+
MVP
RNF-404
Lenguajes de programación soportados (code intelligence)