AlignedFaces_Extractor_Test.ipynb

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     ]
    }
   ],
   "source": [
    "for j in range(len(dataset_test)):\n",
    "    j = j+1\n",
    "    print(j)\n",
    "    data = np.load(r\".\\Dataset\\CroppedFaces\\test\\test_\"+str(j)+\".npz\")\n",
    "    \n",
    "    faces = data['a']\n",
    "    landmarks = data['b']\n",
    "    desiredFaceWidth = 112\n",
    "    desiredFaceHeight = 96\n",
    "    desiredLeftEye = [0.30, 0.30]\n",
    "    desiredRightEyeX = 1.0 - desiredLeftEye[0]\n",
    "    \n",
    "    if landmarks.all() == [0]:\n",
    "        continue\n",
    "            \n",
    "    for i in range(len(faces)):\n",
    "        leftEyeCenter = [landmarks[i][0], landmarks[i][5]]\n",
    "        rightEyeCenter = [landmarks[i][1], landmarks[i][6]]\n",
    "\n",
    "        dY = rightEyeCenter[1] - leftEyeCenter[1]\n",
    "        dX = rightEyeCenter[0] - leftEyeCenter[0]\n",
    "        angle = np.degrees(np.arctan2(dY, dX))\n",
    "\n",
    "        eyesCenter = ((leftEyeCenter[0]+rightEyeCenter[0])/2,(leftEyeCenter[1]+rightEyeCenter[1])/2)\n",
    "\n",
    "        dist = np.sqrt((dX ** 2) + (dY ** 2))\n",
    "        desiredDist = (desiredRightEyeX - desiredLeftEye[0])\n",
    "        desiredDist *= desiredFaceWidth\n",
    "        scale = desiredDist / dist\n",
    "\n",
    "        M = cv2.getRotationMatrix2D(eyesCenter, angle, scale)\n",
    "\n",
    "        tX = desiredFaceWidth * 0.5\n",
    "        tY = desiredFaceHeight * desiredLeftEye[1]\n",
    "        M[0, 2] += (tX - eyesCenter[0])\n",
    "        M[1, 2] += (tY - eyesCenter[1])\n",
    "\n",
    "        (w, h) = (desiredFaceWidth, desiredFaceHeight)\n",
    "        output = cv2.warpAffine(faces[i], M, (w, h),flags=cv2.INTER_CUBIC)\n",
    "        \n",
    "        im = Image.fromarray(output)\n",
    "        im.save(r\".\\Dataset\\AlignedCroppedImages\\test\\test_\"+str(j)+\"_\"+str(i)+\".jpg\")"
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