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复权

1. 前复权。新价格不动，老价格进行调整。可以看持仓成本
   1. 老价格发生成了变化，直接使用将引入了未来数据
   2. 可能导致以前的价格出现负数
2. 后复权。老价格不动，新价格进行调整。可以看持有收益
   1. 可用于计算收益率
   2. 计算技术指标与使用习惯不对应
3. 动态前复权。每天都为观察点，进行前复权，记录下最新一天结果，然后将所有最新一天结果合并。
   1. 最真实的应用场景
   2. 迭代速度慢
   3. 可用于计算指标

案例

1. rank(close)，由于没有时序指标参与，所以直接计算，也不用复权。计算的结果取最后一行值保存与全量计算结果是一样的
2. sma(close), 时序指标，需要动态复权然后计算
3. sma(sma(close)). 取最后值进行拼接的操作应当只在最外层结果才做
4. rank(sma(close)),可以将sma的结果取最后一行后拼接然后rank,与最后拼接结果一样
5. sma(rank(close)), rank是否复权影响sma结果、如何做，还需考虑

总结

1. 指标都存在时序窗口期。
   1. 窗口期=1. 不受复权影响。以下简化成1()
   2. 窗口期>1. 需要动态复权。以下简化成2()
2. 指标是嵌套使用的。
   1. 1(1())。不受复权影响
   2. 2(2())。需要动态复权
   3. 1(2())。内层先复权拼接，与最外层统一拼接结果一样。因为外层不改变最终结论
   4. 2(1())。复权影响1()前后的结果
3. 动态复权，整体拼接。结构最统一

方案

1. 先提前取复权因子，截取到不需要复权部分，统一计算。
2. 遇到要复权时进行大块循环

新想法

同指标或同原理指标，进行相对操作时，产生信号的时间是一样的，所以不需要进行动态前复权，只需要提前后复权即可。

例如：

1. SMA快速和慢速，不同复权方式，金叉死叉发生的时间是不变的
2. ATR，不同复权，绝对值不同，但与Close的相对比值是不变的。所以3倍ATR止损发生的时机也是一样的
3. STD，同上
4. 其它指标是否有此特性需要根据算法进行研究

所以，如果使用相对值，就可以统一后复权？需要写代码验证一下

1. MA的CROSS，MA5/MA10,达到预期
2. STDDEV10/STDDEV20, 达到预期
3. VAR10/CLOSE**2, 达到预期，即VAR是STDDEV的二次方，所以收盘价也得二次方