全球大学计算机科学公开课

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📌 目录

• MIT (麻省理工学院)
• Stanford University (斯坦福大学)
• Harvard University (哈佛大学)
• UC Berkeley (加州大学伯克利分校)
• CMU (卡内基梅隆大学)
• Princeton University (普林斯顿大学)
• Oxford University (牛津大学)
• ETH Zurich (苏黎世联邦理工学院)
• University of Toronto (多伦多大学)
• UIUC (伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
• Cornell University (康奈尔大学)
• 贡献指南
• 资源说明

MIT (麻省理工学院)

• Advanced Data Structures - 高级数据结构

• Advanced Topics in Cryptography - 密码学高级专题

• Advances in Computer Vision - 计算机视觉前沿进展

• Algorithmic Lower Bounds: Fun with Hardness Proofs - 算法下界：复杂性证明导论

• Artificial Intelligence - 人工智能

• Brains, Minds, and Machines (Summer Course) - 大脑、思维与机器（暑期课程）

• Blockchain and Money - 区块链与货币

• Cognitive Robotics - 认知机器人学

• Computer Language Engineering - 计算机语言工程

• Computer Systems Security - 计算机系统安全

• Computation Structures - 计算结构

• Creating Video Games - 视频游戏创作

• Cryptocurrency Engineering and Design - 加密货币工程与设计

• Exploring Fairness in Machine Learning for International Development - 国际发展中的机器学习公平性探索

• Fintech: Shaping the Financial World - 金融科技：塑造金融世界

• Future of AI (MIT Initiative) - 人工智能的未来（MIT倡议）

• Geometric Folding Algorithms: Linkages, Origami, Polyhedra - 几何折叠算法：连杆、折纸与多面体

• Introduction to Algorithms - 算法导论（2020 春季）

• Introduction to Algorithms - 算法导论（2011 秋季）

• Introduction to Computational Neuroscience with Neuroblox - 计算神经科学导论（含Neuroblox工具）

• Introduction to Computational Thinking - 计算思维导论

• Introduction to Computational Thinking and Data Science - 计算思维与数据科学导论

• Introduction to Computer Science and Programming in Python - 计算机科学导论与Python编程

• Introduction to CS and Programming Using Python - 计算机科学导论与Python编程应用

• Introduction to Deep Learning - 深度学习导论

• Introduction to EECS II: Digital Communication Systems - 电子工程与计算机科学导论II：数字通信系统

• Introduction to Electrical Engineering and Computer Science I - 电子工程与计算机科学导论I

• Introduction to R and GIS - R语言与地理信息系统导论

• Learn Differential Equations: Up Close with Gilbert Strang and Cleve Moler - 微分方程学习：与Gilbert Strang和Cleve Moler深入探讨

• Learn to Build Your Own Videogame with the Unity Game Engine and Microsoft Kinect - 用Unity游戏引擎和微软Kinect制作自己的视频游戏

• Machine Learning for Healthcare - 医疗保健机器学习

• Machine Learning for Inverse Graphics - 逆图形学机器学习

• Mathematics for Computer Science - 计算机科学数学基础

• Mathematics for Computer Science - 计算机科学数学基础

• Mathematics of Big Data and Machine Learning - 大数据与机器学习数学

• Multicore Programming Primer - 多核编程入门

• Performance Engineering of Software Systems - 软件系统性能工程

• Programming for the Puzzled - 编程解谜入门

• Structure and Interpretation of Computer Programs - 计算机程序的构造与解释

• The Battlecode Programming Competition - Battlecode编程竞赛

• Theory of Computation - 计算理论

• Underactuated Robotics - 欠驱动机器人学

Stanford University (斯坦福大学)

• CS105: Introduction to Computers - 计算机导论

• CS106A: Programming Methodology - 编程方法学

• CS106B: Programming Abstractions - 编程抽象

• CS107: Programming Paradigms - 编程范式

• CS109: Probability for Computer Scientists - 计算机科学家概率论

• CS124: From Languages to Information - 从语言到信息

• CS144: Introduction to Computer Networking - 计算机网络导论

• CS149: Parallel Computing - 并行计算

• CS161: Design and Analysis of Algorithms - 算法设计与分析

• CS178: Digital Photography - 数字摄影

• CS193p: Developing iOS Applications with SwiftUI - SwiftUI iOS应用开发

• CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques - 人工智能：原理与技术

• CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - 深度学习自然语言处理

• CS224W: Machine Learning with Graphs - 图机器学习

• CS229: Machine Learning - 机器学习

• CS230: Deep Learning - 深度学习

• CS231n: Deep Learning for Computer Vision - 计算机视觉深度学习

• CS236: Deep Generative Models - 深度生成模型

• CS247: Human-Computer Interaction - 人机交互

• CS261: A Second Course in Algorithms - 算法进阶课程

• CS329H: Machine Learning from Human Preferences - 基于人类偏好的机器学习

• CS336: Language Modeling from Scratch - 从零开始的语言建模

• Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - 视觉识别卷积神经网络

• Andrew Ng: Opportunities in AI - 2023 - 吴恩达：人工智能的机遇（2023）

Harvard University (哈佛大学)

• CS50’s Computer Science for Lawyers (CS50L) - CS50：法律从业者计算机科学

• CS50’s Computer Science for Business Professionals (CS50B) - CS50：商业从业者计算机科学

• CS50: Introduction to Computer Science (CS50x 2025) - CS50：计算机科学导论（2025版）

• CS50’s Introduction to Programming with Python (CS50P) - CS50：Python编程导论

• CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python (CS50AI) - CS50：Python人工智能导论

• CS50’s Introduction to Cybersecurity (CS50CSec) - CS50：网络安全导论

• CS50’s Introduction to Databases with SQL (CS50SQL) - CS50：SQL数据库导论

• CS50’s Introduction to Programming with R (CS50R) - CS50：R语言编程导论

• CS50’s Web Programming with Python and JavaScript (CS50W) - CS50：Python与JavaScript网页编程

• CS181: Machine Learning (2021) - 机器学习（2021版）

• CS224: Advanced Algorithms (Harvard University) - 高级算法

• Algorithms for Big Data (COMPSCI 229r) - 大数据算法

UC Berkeley (加州大学伯克利分校)

• CS10: The Beauty and Joy of Computing (Fall 2010) - 计算的魅力与乐趣（2010年秋季）

• CS61A: The Structure and Interpretation of Computer Programs (Fall 2020) - 计算机程序的构造与解释（2020年秋季）

• CS61B: Data Structures (Spring 2015, full classic series) - 数据结构（2015年春季，经典完整系列）

• CS61B: Data Structures (Spring 2025 Live Recordings) - 数据结构（2025年春季直播录像）

• CS61C: Great Ideas in Computer Architecture (Fall 2020) - 计算机体系结构核心思想（2020年秋季）

• CS61C: Great Ideas in Computer Architecture (Spring 2015) - 计算机体系结构核心思想（2015年春季）

• CS70: Discrete Mathematics and Probability Theory (Fall 2017) - 离散数学与概率论（2017年秋季）

• CS162: Operating Systems and Systems Programming (Fall 2021) - 操作系统与系统编程（2021年秋季）

• CS182: Deep Learning (Spring 2021) - 深度学习（2021年春季）

• CS186: Introduction to Database Systems (Spring 2023) - 数据库系统导论（2023年春季）

• CS188: Introduction to Artificial Intelligence (Spring 2024) - 人工智能导论（2024年春季）

• CS189: Introduction to Machine Learning (Fall 2023) - 机器学习导论（2023年秋季）

• CS285: Deep Reinforcement Learning (Fall 2020) - 深度强化学习（2020年秋季）

• CS285: Deep Reinforcement Learning (Fall 2021) - 深度强化学习（2021年秋季）

• CS285: Deep Reinforcement Learning (Fall 2023) - 深度强化学习（2023年秋季）

• CS294-158: Deep Unsupervised Learning (Spring 2024) - 深度无监督学习（2024年春季）

CMU (卡内基梅隆大学)

• 11-711: Advanced Advanced Natural Language Processing (Spring 2024) - 高级自然语言处理进阶（2024年春季）

• 11-711: Advanced Natural Language Processing (Fall 2024) - 高级自然语言处理（2024年秋季）

• 11-785: Introduction to Deep Learning (Spring 2021 Lectures) - 深度学习导论（2021年春季讲座）

• 15-213: Introduction to Computer Systems (Fall 2017) - 计算机系统导论（2017年秋季）

• 15-251: Great Ideas in Theoretical Computer Science (Spring 2016) - 理论计算机科学核心思想（2016年春季）

• 15-445: Introduction to Database Systems (Fall 2023) - 数据库系统导论（2023年秋季）

• 15-445: Introduction to Database Systems (Fall 2024) - 数据库系统导论（2024年秋季）

• 15-445: Introduction to Database Systems (Fall 2025) - 数据库系统导论（2025年秋季）

• 15-455: Undergraduate Complexity Theory (Spring 2017) - 本科复杂性理论（2017年春季）

• 15-462: Computer Graphics (Spring 2023) - 计算机图形学（2023年春季）

• 15-721: Advanced Database Systems (Spring 2024) - 高级数据库系统（2024年春季）

• 15-740: Computer Architecture (Spring 2015, Onur Mutlu) - 计算机体系结构（2015年春季，Onur Mutlu讲授）

• 15-740: Computer Architecture (Fall 2015) - 计算机体系结构（2015年秋季）

• 15-751: CS Theory Toolkit (Spring 2020) - 计算机科学理论工具包（2020年春季）

• 15-751: CS Theory Toolkit (Spring 2020) - 计算机科学理论工具包（2020年春季）

• 16-745: Optimal Control and Reinforcement Learning (Spring 2024) - 最优控制与强化学习（2024年春季）

• 16-745: Optimal Control Recitations (Spring 2024) - 最优控制习题课（2024年春季）

Princeton University (普林斯顿大学)

• COS 126: Computer Science: An Interdisciplinary Approach (Spring 2017) - 计算机科学：跨学科方法（2017年春季）

• COS 217: Introduction to Programming Systems (Fall 2021 Lectures) - 编程系统导论（2021年秋季讲座）

• COS 217: Introduction to Programming Systems (Various Lectures) - 编程系统导论（各类讲座）

• COS 226: Algorithms and Data Structures (Fall 2016) - 算法与数据结构（2016年秋季）

• COS 226: Algorithms and Data Structures (Lecture 1: Algorithms and Data Structures Overview) - 算法与数据结构（第1讲：算法与数据结构概述）

• Princeton CS Colloquium Series (Various Years, 2021-2025) - 普林斯顿计算机科学学术讲座系列（2021-2025年）

• CS50 Lecture by Brian Kernighan (Princeton Professor on C Programming) - Brian Kernighan的CS50讲座（普林斯顿教授讲授C语言编程）

• Barnard Distinguished Lecture: Aarti Gupta on Formal Methods (Princeton) - Barnard杰出讲座：Aarti Gupta谈形式化方法（普林斯顿）

• Allen School Lecture: Jennifer Rexford on Networking (Princeton) - Allen学院讲座：Jennifer Rexford谈网络（普林斯顿）

• WSDL 2024 Lecture: Sanjeev Arora on AI and Language - WSDL 2024讲座：Sanjeev Arora谈人工智能与语言

• Leslie Valiant: Computer Science as a Natural Science (Harvard at Princeton) - Leslie Valiant：作为自然科学的计算机科学（哈佛在普林斯顿讲座）

Oxford University (牛津大学)

• Thinking Machines, Computational Models, and Moral Robots: The Philosophical Frontiers of CS - 思维机器、计算模型与道德机器人：计算机科学的哲学前沿

• Strachey Lectures - Strachey讲座系列

• Student Lectures Playlist (CS-Related Math) - 学生讲座合集（计算机科学相关数学）

• Strachey Lectures Series (Advanced CS Talks) - Strachey讲座系列（高级计算机科学演讲）

• Computer Science at Oxford University (Introductory Overview) - 牛津大学计算机科学（入门概述）

ETH Zurich (苏黎世联邦理工学院)

• Memory Systems Course Lecture Videos - Feb 2020 - 存储系统课程讲座视频（2020年2月）

• Memory Systems Course Lecture Videos - Sept 2019 - 存储系统课程讲座视频（2019年9月）

• Memory Systems Course Lecture Videos - July 2019 - 存储系统课程讲座视频（2019年7月）

• Memory Systems Course Lecture Videos - June 2019 - 存储系统课程讲座视频（2019年6月）

• Memory Systems Course Lecture Videos - October 2018 - 存储系统课程讲座视频（2018年10月）

• Memory Systems Course Lecture Videos - July 2018 - 存储系统课程讲座视频（2018年7月）

• ACACES Summer School Memory Systems Course Lecture Videos - 2018 - ACACES暑期学校存储系统课程讲座视频（2018年）

• ACACES Summer School Memory Systems Course Lecture Videos - 2013 - ACACES暑期学校存储系统课程讲座视频（2013年）

• Graduate Computer Architecture Course Lecture Videos - 2020 - 研究生计算机体系结构课程讲座视频（2020年）

• Graduate Computer Architecture Course Lecture Videos - 2019 - 研究生计算机体系结构课程讲座视频（2019年）

• Graduate Computer Architecture Course Lecture Videos - 2018 - 研究生计算机体系结构课程讲座视频（2018年）

• Graduate Computer Architecture Course Lecture Videos - 2017 - 研究生计算机体系结构课程讲座视频（2017年）

• Graduate Computer Architecture Course Lecture Videos - 2015 - 研究生计算机体系结构课程讲座视频（2015年）

• Graduate Computer Architecture Course Lecture Videos - 2013 - 研究生计算机体系结构课程讲座视频（2013年）

• Undergraduate Digital Design & Computer Architecture Course Lecture Videos - 2021 - 本科数字设计与计算机体系结构课程讲座视频（2021年）

• Undergraduate Digital Design & Computer Architecture Course Lecture Videos - 2020 - 本科数字设计与计算机体系结构课程讲座视频（2020年）

• Undergraduate Digital Design & Computer Architecture Course Lecture Videos - 2019 - 本科数字设计与计算机体系结构课程讲座视频（2019年）

• Undergraduate Digital Design & Computer Architecture Course Lecture Videos - 2018 - 本科数字设计与计算机体系结构课程讲座视频（2018年）

• Undergraduate Digital Design & Computer Architecture Course Lecture Videos - 2017 - 本科数字设计与计算机体系结构课程讲座视频（2017年）

• Undergraduate Digital Design & Computer Architecture Course Lecture Videos - 2015 - 本科数字设计与计算机体系结构课程讲座视频（2015年）

• Undergraduate Digital Design & Computer Architecture Course Lecture Videos - 2014 - 本科数字设计与计算机体系结构课程讲座视频（2014年）

• Undergraduate Digital Design & Computer Architecture Course Lecture Videos - 2013 - 本科数字设计与计算机体系结构课程讲座视频（2013年）

• Seminar in Computer Architecture Course Lecture Videos - Spring 2021 - 计算机体系结构研讨会课程讲座视频（2021年春季）

• Seminar in Computer Architecture Course Lecture Videos - Fall 2020 - 计算机体系结构研讨会课程讲座视频（2020年秋季）

• Seminar in Computer Architecture Course Lecture Videos - Spring 2020 - 计算机体系结构研讨会课程讲座视频（2020年春季）

• Seminar in Computer Architecture Course Lecture Videos - Fall 2019 - 计算机体系结构研讨会课程讲座视频（2019年秋季）

• Seminar in Computer Architecture Course Lecture Videos - Spring 2019 - 计算机体系结构研讨会课程讲座视频（2019年春季）

• Seminar in Computer Architecture Course Lecture Videos - 2018 - 计算机体系结构研讨会课程讲座视频（2018年）

• Parallel Computer Architecture Course Lecture Videos - 并行计算机体系结构课程讲座视频

• 2020 VLSI DAT-TSA Symposia Keynote Talk on "Intelligent Architectures for Intelligent Machines" - 2020年VLSI DAT-TSA研讨会主题演讲：“智能机器的智能体系结构”

• 2019 ChinaSys Keynote Talk on "Intelligent Architectures for Intelligent Machines" - 2019年ChinaSys主题演讲：“智能机器的智能体系结构”

• 2019 ICCD Keynote Talk on "Processing Data Where It Makes Sense" - 2019年ICCD主题演讲：“在合理场景下处理数据”

• 2019 ACM SIGARCH Maurice Wilkes Award Interview - 2019年ACM SIGARCH莫里斯·威尔克斯奖访谈

• 2019 APPT Keynote Talk on "Enabling In-Memory Computation" - 2019年APPT主题演讲：“支持内存计算”

• 2019 SAMOS Keynote Talk on "Intelligent Architectures for Intelligent Machines" - 2019年SAMOS主题演讲：“智能机器的智能体系结构”

• 2019 TU Wien Invited Talk on "Processing Data Where it Makes Sense" - 2019年维也纳技术大学特邀演讲：“在合理场景下处理数据”

• 2019 GWU Distinguished Lecture on "Computation in Memory" - 2019年乔治·华盛顿大学杰出讲座：“内存中的计算”

• 2019 AACBB Keynote Talk on "Accelerating Genome Analysis" - 2019年AACBB主题演讲：“加速基因组分析”

• 2019 UT Austin Endowed Lecture on "Memory Trends and RowHammer" - 2019年德克萨斯大学奥斯汀分校捐赠讲座：“存储趋势与RowHammer攻击”

• 2017 ETH Zurich Inaugural Lecture on "Future Computing Architectures" - 2017年苏黎世联邦理工学院就职讲座：“未来计算体系结构”

• 2015 Stanford Seminar on "Rethinking Memory System Design (for Data-Intensive Computing)" - 2015年斯坦福大学研讨会：“重新思考存储系统设计（面向数据密集型计算）”

• 2015 SAMOS Keynote Talk on "Rethinking Memory System Design (for Data-Intensive Computing)" - 2015年SAMOS主题演讲：“重新思考存储系统设计（面向数据密集型计算）”

• 2014 "Rethinking the Systems We Design" Lecture Video - 2014年讲座视频：“重新思考我们设计的系统”

University of Toronto (多伦多大学)

• ECE421: Introduction to Machine Learning (Winter 2019) - ECE421：机器学习导论（2019年冬季）

• Computer Science Department Channel (Various Lectures) - 计算机科学系频道（各类讲座）

• Blockchain technology and the future of FinTech - 区块链技术与金融科技的未来

• Decentralized derivatives and governance in Blockchain - 区块链中的去中心化衍生品与治理

UIUC (伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

• CS446: Machine Learning (Fall 2016) - CS446：机器学习（2016年秋季）

• CS128: Introduction to Computer Science (Various Lessons) - CS128：计算机科学导论（各类课程）

• CS225: Data Structures (Fall 2025 Lectures) - CS225：数据结构（2025年秋季讲座）

• CS374: Introduction to Algorithms & Models of Computation (Fall 2023) - CS374：算法与计算模型导论（2023年秋季）

Cornell University (康奈尔大学)

• Cornell CS4780 Machine Learning for Decision Making SP17 - 机器学习决策（CS 4780）

• Algorithms (CS 4820) - 算法（CS 4820）

• Introduction to Database Systems (CS 4320) - 数据库系统导论（CS 4320）

• Computer Architecture (CS 3410) - 计算机体系结构（CS 3410）

• Computer Graphics (CS 4620/5620) - 计算机图形学

🤝 贡献指南

欢迎为 Awesome-OpenCS 添加内容！🙌 请遵循以下步骤：

1. Fork 仓库：Fork 本仓库到你的账户。
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4. 注意事项：确保课程免费、链接直接指向视频页面。

🔗 资源说明

• 课程来源：国际平台（MIT OCW、Coursera、edX、Stanford Online、YouTube等）。
• 链接说明：所有链接直接指向视频播放页面，部分平台可能需注册。
• 许可证：本项目采用 CC0 1.0，内容自由分享。