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Sistema Avanzado de IA Médica con detección inteligente de usuarios, protocolos de emergencia y base de conocimiento médico integral
MedeX representa una evolución sofisticada en la tecnología de IA médica. El proyecto abarca tanto el framework fundamental de MedeX como su implementación insignia MedeX v25.83, impulsado por Kimi K2-0711-Preview que adapta automáticamente las respuestas para profesionales de la salud y pacientes, proporcionando información médica precisa con protocolos de seguridad integrados.
La arquitectura central de IA médica diseñada para:
- Procesamiento y recuperación de conocimiento médico
- Implementación RAG (Recuperación Aumentada por Generación)
- Integración de bases de datos médicas
- Sistemas de información farmacéutica
Nuestro asistente de IA médica insignia que incluye:
- Detección Automática de Usuarios: Distingue entre profesionales de la salud y pacientes
- Respuestas Conscientes del Contexto: Adapta el lenguaje y nivel de detalle según corresponda
- Detección de Emergencias: Identifica automáticamente emergencias médicas con protocolos apropiados
- Streaming en Tiempo Real: Respuestas progresivas para mejor experiencia de usuario
- Modo Profesional vs Educativo: Adaptación automática basada en análisis de consultas
- Protocolos de Emergencia: Reconocimiento instantáneo y guía médica de emergencia apropiada
- Respuestas en Streaming: Generación de respuestas progresivas en tiempo real
- Detección de Terminología Médica: PLN avanzado para comprensión de contexto médico
- Condiciones Codificadas ICD-10: Base de datos completa de condiciones médicas
- Información Farmacéutica: Interacciones medicamentosas, dosificaciones y contraindicaciones
- Protocolos Clínicos: Guías de tratamiento basadas en evidencia
- Búsqueda Mejorada por RAG: Búsqueda semántica a través de literatura médica
- Valores de Laboratorio: Rangos normales y guías de interpretación
- Procesamiento Multi-modal: Consultas médicas basadas en texto con capacidad de expansión
- Integración de Búsqueda Web: Recuperación de información médica en tiempo real
- Respuestas Estructuradas: Formato de documentación médica profesional
- Gestión de Sesiones: Historial de conversaciones inteligente y estadísticas
- Disclaimers Integrados: Disclaimers médicos profesionales en todas las respuestas
- Protocolos de Emergencia: Activación automática para condiciones críticas
- Derivación Profesional: Guía apropiada para consulta médica
- Estándares de Calidad: Adherencia a estándares de información médica
Explora nuestros ejemplos de consultas médicas reales procesadas por MedeX v25.83:
- AINEs y sus Características - Información general sobre antiinflamatorios
- Síndrome Pierre Robin - Malformación congénita craneofacial
- Síndrome de Treacher Collins - Disostosis mandibulo-facial
- Enfermedad Celíaca con Malabsorción - Caso clínico gastroenterológico
- Dermatomiositis del Adulto - Caso reumatológico con manifestaciones cutáneas
- Pleuritis Lúpica - Complicación pulmonar en lupus eritematoso sistémico
- Síndrome Coronario Agudo - Emergencia cardiológica con protocolos de actuación
- Diabetes Insípida Central - Caso endocrinológico complejo
Estos ejemplos demuestran la capacidad dual de MedeX v25.83 para adaptar respuestas según el tipo de usuario detectado.
- Python 3.8+
- Entorno virtual (recomendado)
- Cuenta en Moonshot AI con API key
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/tu-usuario/medex.git
cd medex
# Crear entorno virtual
python3 -m venv medex_venv
source medex_venv/bin/activate # Linux/Mac
# o
medex_venv\Scripts\activate # Windows
# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt
# Configurar API Key (OBLIGATORIO)
# Abre api_key.txt y pega tu API key de Moonshot
# (obtén tu API key en: https://platform.moonshot.ai/)
# Iniciar MedeX
python MEDEX_FINAL.py- Abre
api_key.txty pega tu API key de Moonshot AI - Guarda el archivo y ejecuta MedeX
from MEDEX_FINAL import MedeXv2583
# Inicializar sistema (carga automáticamente tu API key)
medex = MedeXv2583()
# Consulta profesional
respuesta = await medex.generate_response(
"Paciente masculino 45 años con dolor torácico opresivo..."
)
# Consulta educativa
respuesta = await medex.generate_response(
"¿Qué son los AINEs?"
)MedeX/
├── 🏥 MEDEX_FINAL.py # Sistema principal v25.83
├── 💬 medex_chat.py # Interfaz de chat
├── 🧠 MEDEX_ULTIMATE_RAG.py # Sistema RAG avanzado
├── 📚 medical_knowledge_base.py # Base de conocimiento médico
├── 🔍 medical_rag_system.py # Sistema de recuperación RAG
├── 💊 pharmaceutical_database.py # Base de datos farmacéutica
├── 🛠️ core/ # Módulos centrales
│ ├── ai_engine.py # Motor de IA
│ ├── pure_kimi_medex.py # Cliente Kimi
│ └── real_kimi_client.py # Cliente API real
├── 📖 docs/ # Documentación y ejemplos
│ ├── guia_de_usuario.md # Guía completa en español
│ ├── user_guide.md # Guía completa en inglés
│ └── consulta_*.md # Ejemplos de consultas
└── 🗄️ rag_cache/ # Cache del sistema RAG
- Guía de Usuario - Documentación completa en español
- User Guide - Complete documentation in English
- Consultas de Ejemplo - Ejemplos reales de consultas médicas
| Componente | Tecnología | Propósito |
|---|---|---|
| Motor IA | Kimi K2-0711-Preview | Procesamiento de lenguaje natural médico |
| Sistema RAG | Sentence-Transformers | Búsqueda semántica en conocimiento médico |
| Base de Datos | SQLite/Pickle | Almacenamiento de conocimiento estructurado |
| API Client | OpenAI-Compatible | Comunicación con Kimi AI |
| Vectorización | All-MiniLM-L6-v2 | Embeddings semánticos |
MedeX es una herramienta de apoyo educativo e informativo. NO sustituye:
- Consulta médica profesional
- Diagnóstico médico especializado
- Tratamiento médico prescrito
- Decisiones clínicas profesionales
En emergencias médicas reales:
- Contacte servicios de emergencia inmediatamente
- Acuda al centro médico más cercano
- No dependa únicamente de información de IA
Para profesionales de la salud:
- Use como herramienta de apoyo únicamente
- Siempre aplique juicio clínico profesional
- Verifique información con fuentes primarias
- Considere contexto específico del paciente
¡Las contribuciones son bienvenidas! Por favor:
- Fork del repositorio
- Crear branch de feature (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit de cambios (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push al branch (
git push origin feature/AmazingFeature) - Abrir Pull Request
- 🧠 Mejoras en detección de usuarios
- 📚 Expansión de base de conocimiento médico
- 🔍 Optimización del sistema RAG
- 🌐 Integración de nuevas fuentes médicas
- 📱 Desarrollo de interfaces de usuario
- 🧪 Testing y validación médica
- 🖼️ Análisis de Imágenes Médicas: Radiografías, tomografías, resonancias
- 📊 Interpretación de Gráficos: ECG, EEG, espirometrías
- 🧬 Análisis de Laboratorio: Interpretación automatizada de resultados
- 🌐 Interfaz Web: Dashboard médico profesional
- 🏥 Módulos Especializados: Cardiología, Neurología, Oncología
- 📚 Dataset Médico Propietario: Conocimiento médico latinoamericano
- 🤖 Agentes Médicos: Especialistas virtuales por área
- 🔗 Integración FHIR: Compatibilidad con sistemas hospitalarios
- 🧠 Razonamiento Clínico Avanzado: Diagnóstico diferencial mejorado
- 📱 Aplicación Móvil: MedeX para dispositivos móviles
- 🌍 Soporte Multiidioma: Expansión internacional
- ⚡ Procesamiento en Tiempo Real: Análisis instantáneo
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE para detalles.
- Proyecto: MedeX Medical AI System
- Versión: v25.83 Production
- Soporte: Crear issue en GitHub
- Documentación: docs/
🤖 Desarrollado con IA responsable para el futuro de la medicina digital