FATE使用过程中常见问题及错误

1. 运行任务的日志出现loss:inf的报错
   这个一般是由于输入数据(或者部分数据)没有经过归一化导致的，因为这里求梯度和loss是在0点附近做泰勒展开，如果数据没有做归一化，就容易发散了

2. log里面出现“Count of data_instance is 0”
   说明该角色方没有导入数据，或者数据表配置有问题

3. data_io组件一直停在 DenseFeatureReader.gen_data_instance() 是什么原因呢？
   查看卡住一方的roll下面是否报错，一般是dataio的配置有问题，导致数据转换在执行过程中出错

4. 请问数据上传之后是存到了默认的数据库里了吗？怎么查看呢
   默认的数据库应该只是存下了数据的元信息，数据存放的文件夹是fate/data-dir/lmdb/{job_id}. 如果要查看数据可以使用FATE-Flow Client进行互动。

5. 如果guest方只有Y，没有任何X，guest方的所有特征处理及模型训练是要设置need_run为false吗？
   特征工程的组件，默认need_run为true即可，训练组件，如lr和secureboost是不能设置为false的，可以在guest那边，手动加一列X，X的取值很小，比如0.00001这样，但是这样做对guest可能存在泄露y的风险，不太建议这样做。

6. 预测阶段用的好像是带label训练数据？如果想对仅带feature的数据做预测如何修改呢？
   现在的预测所用模型和配置是训练的时候生成的，像dataio这个数据转换组件，会解析label\features，预测的时候执行的是同样的流程，所以如果仅带features数据的话，需要自己在数据里面加一列伪label。

7. fate 数据以什么编码格式存储到 lmdb 中的？
   目前是pickle后存储进去的

8. 请问FATE为什么会需要这么大的磁盘空间？
   即将发布FATE-1.1的版本会对这个进行改善，在每个epoch之后会做中间数据的清理。

9. 如何查看train和predict过程中各方交互信息？
   点击FATE boardd的job界面右上角的dashboard，然后看到下面LOG，DEBUG级别的日志里面cluster.py-[linexxxx] [REMOTE] / GET ，分别表示发送和接受信息。不过board上的DEBUG日志是job级别的，如果要具体到某个组件，如hetero_lr_0，需要到fate_flow_server的部署机器上的logs/$jobid/$role/$partyid下看DEBUG.log

10. 请问有什么方式能够删除一些测试任务占用的存储空间？
    standalone在 data目录下，可以删除IN_MEMORY。 cluster的话data-dir目录的IN_MEMORY。

11. 使用 eggroll 引擎时，任务状态不正确，如日志有报错，但任务状态却是 success
    参考 Eggroll部署文档，检查 eggroll/conf/eggroll.properties 里的 eggroll.rollsite.party.id，是否与 eggroll/conf/route_table.json 里的一致。