OCR 처리된 텍스트 RAG prompt context에 추가

apps/pre-processing-service/app/model/schemas.py

@@ -186,6 +186,13 @@ class S3ImageInfo(BaseModel):
         ..., title="원본 URL", description="크롤링된 원본 이미지 URL"
     )
     s3_url: str = Field(..., title="S3 URL", description="S3에서 접근 가능한 URL")
+    # 새로 추가: 파일 크기 정보 (이미지 선별용)
+    file_size_kb: Optional[float] = Field(
+        None, title="파일 크기(KB)", description="이미지 파일 크기"
+    )
+    file_name: Optional[str] = Field(
+        None, title="파일명", description="S3에 저장된 파일명"
+    )
 
 
 # 상품별 S3 업로드 결과
@@ -274,14 +281,18 @@ class RequestBlogCreate(RequestBase):
     keyword: Optional[str] = Field(
         None, title="키워드", description="콘텐츠 생성용 키워드"
     )
+    translation_language: Optional[str] = Field(
+        None,
+        title="번역한 언어",
+        description="이미지에서 중국어를 한국어로 번역한 언어",
+    )
     product_info: Optional[Dict] = Field(
         None, title="상품 정보", description="블로그 콘텐츠에 포함할 상품 정보"
     )
-    content_type: Optional[str] = Field(
-        None, title="콘텐츠 타입", description="생성할 콘텐츠 유형"
-    )
-    target_length: Optional[int] = Field(
-        None, title="목표 글자 수", description="생성할 콘텐츠의 목표 길이"
+    uploaded_images: Optional[List[Dict]] = Field(
+        None,
+        title="업로드된 이미지",
+        description="S3에 업로드된 이미지 목록 (크기 정보 포함)",
     )