자동으로 자신의 옷장안에 있는 옷들의 상태(옷장안에 옷의 유무)를 체크
해주고, 현재 옷장안에 있는 옷을 기반으로 개인 스타일 맞춤형 코디 서비스를
제공하기 위하여 이 서비스 제공해준다.
- 팀장
- 박주영
- 팀원
- 이재성, 이유진, 이효섭
1. Backend Server - Django (API_SERVER)
주요 기능
- Check clothes status: 라즈베리파이로 부터 옷의 정보와 옷의 상태를 전달받으면 해당옷을 db에서 찾아 상태를 업데이트한다.
- Recommendation: 사용자가 선택한 스타일, 색상 과 날씨정보를 기반으로 옷을 추천한다(이때 추천은 5.Recommendation Algorithms에서 설계한 알고리즘 기반으로 실행하였다)
2. Mobile Application - Android (Android_Studio)
주요 기능
- Take a picture of clothes: 사용자가 자신의 옷을 등록하기 위해 옷 사진을 촬영한다.
- Browse clothes: 사용자가 촬영하고 저장한 옷을 카테고리(상의, 하의, 아우터, 드레스)별로 보여준다.
- Show frequently worn clothes: 사용자가 자주 입었던 카테고리 별 옷을 보여준다.
- Recommend clothes: 사용자는 스타일과 원하는 색을 선택하여 옷 추천 서비스를 제공받는다
3. Deep Learning - ML(ML & hyoseop)
주요 기능
- Communicate with other: 머신러닝 서버는 app과 라즈베리파이와 socket 통신으로 데이터를 주고받는다
- Classify clothes: 앱이나 라즈베리파이로 부터 옷의 사진을 받으면 해당 옷을 분류하여(색_패턴_카테고리) 서버로 전송한다.
- Model train: 3가지 카테고리를 분류하는 딥러닝 모델(smallVGGNet model 기반)으로 학습하여 우리만의 모델을 저장한다.
4. Raspberry pi and sensors control - Raspberrypi & Sensor (raspberry)
주요 기능
- Clothes in/out check: Light sensor로 옷장문의 개폐를 확인하고, 옷장 문이 열렸으면 Ultrasonic sensor 와 카메라가 작동한다. 사용자가 옷을 넣는지 빼는지 Ultrasonic sensor로 감지하고, 카메라로 찍은 옷의 사진을 ML server로 전송한다.
5. Recommendation Algorithms - Recommendation (Recommendation_algorithms)
주요 기능