feat: 연결 모의 테스트

fastapi/app.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+#app.py
+#FastAPI 최소 서버: /health, /v1/generate/post
+#목적: Spring Boot 와의 연결 테스트 및 LLM 모듈 자리잡기
+#현재는 LLM  호출 없이 mock 응답 반환
+
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List, Optional
+
+
+#App Instance - FastAPI 앱의 진입점 객체
+app = FastAPI(
+    title="AI Content Service",
+    description="Generates promotional blog content from a crawled product brief.",
+    version="0.1.0",
+)
+
+# ====== 1) 요청/응답 스키마 ======
+#Define data model(schema) - Pydantic
+class ProductBrief(BaseModel):
+    """
+    크롤링/전처리 결과에서 LLM에 필요한 최소 필드.
+    실제 스키마가 정해지면 여기를 확장/수정하면 됨.
+    """
+    product_name: str
+    source_url: Optional[str] = None #필드가 없어도/NULL이어도 허용
+    price: Optional[str] = None
+    keywords: List[str] = Field(default_factory=list)
+
+class PostDraft(BaseModel):
+    """
+    LLM(현재 mock)이 생성한 블로그 초안
+    """
+    title: str
+    meta_description: str
+    hashtags: List[str]
+    body_markdown: str
+
+# ====== 2) 헬스체크 ======
+@app.get("/health")
+def health():
+    """
+    헬스체크 엔드포인트
+    - 배포/연결/모니터링에서 살아있는지 확인할 때 사용
+    - 반환값은 단순한 JSON
+    """
+    return {"ok":True} #딕셔너리 → FastAPI가 자동으로 JSON으로 변환해 응답
+
+# ====== 3) 생성 엔드포인트 (현재 mock) ======
+@app.post("/v1/generate/post", response_model=PostDraft)
+def generate_post(brief: ProductBrief):
+    """
+    블로그 프로모션용 초안 생성
+    - 지금은 LLM을 호출하지 않고 샘플 응답을 반환
+    - 이후 Gemini 연결 시 이 로직을 교체
+    """
+    # 간단한 규칙 기반 타이틀/본문 생성 (연결 검증용)
+    title = f"[sample] {brief.product_name} promotion"
+    meta = "이 제품의 주요 장점을 간단히 소개합니다"
+    hashtags = ["#추천", "#가성비"]
+
+    #keywords를 본문에 사용 (데모)
+    kw_line = ""
+    if brief.keywords:
+        kw_line = "키워드: "  + ",".join(brief.keywords)
+
+        body = (
+            "## 왜 좋은가요?\n"
+            "- 합리적 가격\n"
+            "- 실용적 기능\n\n"
+            f"{kw_line}\n\n"
+            "자세한 정보는 링크를 확인하세요."
+        )
+
+        return PostDraft(
+            title=title,
+            meta_description=meta,
+            hashtags=hashtags,
+            body_markdown=body
+        )
+

fastapi/app/main.py

@@ -4,7 +4,7 @@
 from datetime import datetime
 from . import models, schemas
 from .database import SessionLocal, engine, get_db
-
+from ..app_test import app as ai_app
 # 데이터베이스 테이블 생성
 models.Base.metadata.create_all(bind=engine)
 
@@ -14,6 +14,7 @@
     description="FastAPI + Docker + Nginx + Oracle RDS 프로젝트",
     version="1.0.0"
 )
+app.mount("/ai", ai_app)
 
 # 기본 헬스체크 API
 @app.get("/health")