Questo progetto nasce da una challenge (Public AI Challenge - HIT) incentrata sulla creazione di un sistema di Machine Learning a supporto degli operatori del catasto nella classificazione delle unità immobiliari.
Il progetto ha i seguenti obbiettivi:
-
Predizione automatizzata: Sviluppare un modello di Machine Learning in grado di predire la classe e categoria catastale di nuove unità immobiliari a partire da descrizioni delle unità.
-
Integrazione con QGIS: Creare un plug-in Python per QGIS3 che permetta agli operatori del catasto di visualizzare e utilizzare le funzionalità del sistema direttamente nell'ambiente di lavoro già in uso.
- Kuba Di Quattro
- Decebal Cernei
- Michele Minniti
- Jago Revrenna
- Francesco Datres
- Guillermo Torrealba