Neste projeto, exploramos a relação entre obesidade e estilo de vida. A obesidade, um desafio global crescente, refere-se ao excesso de gordura corporal e está intimamente ligada a complicações de saúde como diabetes, problemas cardíacos, hipertensão e certos tipos de câncer. Indivíduos que lidam com a obesidade muitas vezes enfrentam preconceitos e e discriminação sociais o famoso Bullying, afetando sua autoestima, saúde mental e oportunidades de emprego.
A obesidade não só impacta a qualidade de vida,como ela gera problemas de mobilidade, dores nas articulações, dificuldades respiratórias e limitações nas atividades diárias, mas suas causas são diversas, envolvendo uma complexa interação entre fatores genéticos, ambientais, sociais e comportamentais."
O estilo de vida moderno, caracterizado por dietas pouco saudáveis e baixa atividade física, é um fator significativo no aumento das taxas de obesidade global. Além disso, fatores socioeconômicos, acesso limitado a alimentos saudáveis e ambientes urbanos desencorajadores para atividades físicas também desempenham papéis cruciais nesse cenário.
Pequenas mudanças no dia a dia podem fazer grande diferença no controle do peso. Incluir mais frutas e vegetais na alimentação, praticar caminhadas regulares e optar por água em vez de refrigerantes são passos simples que podem contribuir para a redução da obesidade. Controlar as porções de comida e garantir um sono adequado são outras ações simples que podem promover um estilo de vida mais saudável e auxiliar no controle do peso, promovendo a saúde e o bem-estar em âmbito global.
Ao considerarmos as bases de dados sobre obesidade, é importante notar que indivíduos obesos frequentemente enfrentam preconceitos e discriminação sociais,esses comportamentos podem resultar em efeitos psicológicos adversos, como baixa autoestima,oportunidades de emprego,vida afetiva, depressão e ansiedade.
Nesse projeto investiguei o gênero, filtração dos tipos de obesidades com o índice de massa corporal (IMC) acima de 30 e a prática de atividade física, analise da faixa etária em adolecentes.
Análise exploratória adotará o uso da linguagem de programação Python, para manipulação dos dados (limpeza e tratamento dos dados, análise exploratória dos dados) as bibliotecas Pandas e Matplotlib. Para análise visual usaremos a ferramenta Tableau,
📌 Este projeto está com visualizações públicas no Tableau. Você pode acessar no link Tableau.
Base 1 - https://www.kaggle.com/datasets/sujithmandala/obesity-classification-dataset
Base 2 - https://www.kaggle.com/datasets/utkarshx27/obesity-among-children-by-selected-characteristics
Base 3 - https://www.kaggle.com/code/mpwolke/obesity-levels-life-style
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