Skip to content
Open
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
160 changes: 160 additions & 0 deletions i18n/readme/README.tr.md
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,160 @@
# 🚀 **OpenHealth**

<div align="center">

**Yapay Zeka Sağlık Asistanı | Verilerinizle Güçlendirilmiş, Yerel Olarak Çalışır**

<p align="center">
<img src="https://img.shields.io/badge/Platform-Web-blue?style=for-the-badge" alt="Platform">
<img src="https://img.shields.io/badge/Dil-TypeScript-blue?style=for-the-badge" alt="Dil">
<img src="https://img.shields.io/badge/Framework-Next.js-black?style=for-the-badge" alt="Framework">
</p>

> **📢 Artık Web'de Kullanılabilir!**
> Daha kolay erişim taleplerine yanıt olarak, web sürümünü yayınladık.
> Hemen deneyin: **[open-health.me](https://open-health.me/)**

### 🌍 Dil Seçenekleri
[Türkçe](i18n/readme/README.tr.md) | [İngilizce](README.md) | [Français](i18n/readme/README.fr.md) | [Deutsch](i18n/readme/README.de.md) | [Español](i18n/readme/README.es.md) | [한국어](i18n/readme/README.ko.md) | [中文](i18n/readme/README.zh.md) | [日本語](i18n/readme/README.ja.md) | [Українська](i18n/readme/README.uk.md) | [Русский](i18n/readme/README.ru.md) | [اردو](i18n/readme/README.ur.md)

</div>

---

<p align="center">
<img src="/intro/openhealth.avif" alt="OpenHealth Tanıtımı">
</p>

## 🌟 Genel Bakış

> OpenHealth, **sağlık verilerinizin kontrolünü elinize almanıza yardımcı olur**. Yapay zeka ve kişisel sağlık bilgilerinizi kullanarak, OpenHealth size özel bir sağlık asistanı sunar. Üstelik tüm işlemler **yerel olarak çalışır** ve **tamamen gizlidir**.

## ✨ Proje Özellikleri

<details open>
<summary><b>Temel Özellikler</b></summary>

- 📊 **Merkezi Sağlık Verisi Girişi:** Tüm sağlık verilerinizi tek bir yerde toplayın.
- 🛠️ **Akıllı Veri İşleme:** Sağlık verilerinizi otomatik olarak analiz ederek yapılandırılmış veri dosyaları oluşturur.
- 🤝 **Bağlamsal Konuşmalar:** Yapay zeka destekli asistan, yapılandırılmış verileriniz ile kişiselleştirilmiş yanıtlar üretir.

</details>

## 📥 Desteklenen Veri Kaynakları & Dil Modelleri

<table>
<tr>
<th>Ekleyebileceğiniz Veri Kaynakları</th>
<th>Desteklenen Dil Modelleri</th>
</tr>
<tr>
<td>
• Kan Testi Sonuçları<br>
• Genel Sağlık Taramaları<br>
• Kişisel Fiziksel Bilgiler<br>
• Aile Geçmişi<br>
• Semptomlar
</td>
<td>
• LLaMA<br>
• DeepSeek-V3<br>
• GPT<br>
• Claude<br>
• Gemini
</td>
</tr>
</table>

## 🤔 OpenHealth Neden Geliştirildi?

> - 💡 **Sağlığınız sizin sorumluluğunuzdadır.**
> - ✅ Gerçek sağlık yönetimi, **verileriniz** + **yapay zeka** kombinasyonu ile içgörüleri eyleme dökerek sağlanır.
> - 🧠 Yapay zeka, sağlığınızı uzun vadeli olarak yönetmenize yardımcı olan tarafsız bir araçtır.

## 🗺️ Proje Diyagramı

```mermaid
graph LR
subgraph Sağlık Veri Kaynakları
A1[Hastane Kayıtları<br>Kan Testleri/Tanı/İlaçlar/Görüntüleme]
A2[Sağlık Platformları<br>Apple Health/Google Fit]
A3[Giyilebilir Cihazlar<br>Oura/Whoop/Garmin]
A4[Kişisel Kayıtlar<br>Beslenme/Semptomlar/Aile Geçmişi]
end

subgraph Veri İşleme
B1[Veri Analizi ve Standardizasyon]
B2[Birleşik Sağlık Verisi Formatı]
end

subgraph Yapay Zeka Entegrasyonu
C1[LLM İşleme<br>Ticari & Yerel Modeller]
C2[Etkileşim Yöntemleri<br>RAG/Cache/Agents]
end

A1 & A2 & A3 & A4 --> B1
B1 --> B2
B2 --> C1
C1 --> C2
```

> **Not:** Veri işleme özellikleri şu anda ayrı bir Python sunucusunda çalışmaktadır, ancak ilerleyen süreçte TypeScript'e taşınması planlanmaktadır.

## 🚀 Başlarken

## ⚙️ OpenHealth Nasıl Çalıştırılır?

<details open>
<summary><b>Kurulum Talimatları</b></summary>

1. **Depoyu Klonlayın:**
```bash
git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git
cd open-health
```

2. **Kurulum ve Çalıştırma:**
```bash
# Çevre dosyasını oluşturun
cp .env.example .env

# API anahtarlarını .env dosyasına ekleyin:
# UPSTAGE_API_KEY - Veri işleme için (https://www.upstage.ai adresinden ücretsiz $10 kredi alabilirsiniz)
# OPENAI_API_KEY - Gelişmiş analiz için

# Uygulamayı Docker Compose ile başlatın
docker compose --env-file .env up
```

Eğer zaten kuruluysa:
```bash
docker compose --env-file .env up --build
```
komutunu çalıştırarak yeni yapılandırmaları uygulayabilirsiniz.

3. **OpenHealth'e Erişim:**
Tarayıcınızda `http://localhost:3000` adresini açarak OpenHealth'i kullanmaya başlayabilirsiniz.

> **Not:** Sistem iki ana bileşenden oluşur: veri işleme ve yapay zeka. Şu anda veri işleme için Upstage ve OpenAI API'leri kullanılmaktadır. Gelecekte yerel bir analiz aracı eklenecektir. Yapay zeka bileşeni ise tamamen yerel olarak **Ollama** kullanılarak çalıştırılabilir.

> **Not:** Eğer Docker ile Ollama kullanıyorsanız, Mac için `http://docker.for.mac.localhost:11434/`, Windows için `http://host.docker.internal:11434/` API uç noktasını kullanmalısınız.

</details>

---

## ⭐ Yıldız Geçmişi

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=OpenHealthForAll/open-health&type=Date)](https://star-history.com/#OpenHealthForAll/open-health&Date)

---

## 🌐 Topluluk ve Destek

<div align="center">

### 💫 Hikayenizi Paylaşın & Geri Bildirim Verin
[![AIDoctor Subreddit](https://img.shields.io/badge/r/AIDoctor-FF4500?style=for-the-badge&logo=reddit&logoColor=white)](https://www.reddit.com/r/AIDoctor/)
[![Discord](https://img.shields.io/badge/Discord-7289DA?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/B9K654g4wf)

</div>