使用paddle.utils.cpp_extension.cpp_extension.CUDA_HOME前未检查

[nemon-]

非CUDA环境下，引入PaddleNLP，会在 paddlenlp\ops\ext_utils.py的19行报错,
TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneType
原因应该是if not os.path.exists(CUDA_HOME):这行直接使用了CUDA_HOME而没有验证值。
查到在14-15行，有：
from paddle.utils.cpp_extension.cpp_extension import (
CUDA_HOME, CppExtension, BuildExtension as PaddleBuildExtension)
因此CUDA_HOME不是本包内的变量，不建议修改，因此建议修改\ext_utils.py的19行为：
if CUDA_HOME==None or not os.path.exists(CUDA_HOME):

[guoshengCS]

多谢指出，我们进行修改完善~ ext_utils.py的19这里在paddle.utils.cpp_extension.cpp_extension返回的CUDA_HOME 是None的时候应该确实是会有问题的。

另外因为本地没有复现出来也确认了下paddle.utils.cpp_extension.cpp_extension返回的CUDA_HOME情况，https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/v2.1.0/python/paddle/utils/cpp_extension/extension_utils.py#L566 只有在不为空且不存在且是GPU版本的时候才会是None，对于CPU版本的Paddle应该也不太可能报错。

请问您这里当前报错的环境是怎样的呢，按照上面这样来讲的话应该CPU版本的Paddle应该也不太可能报错，我们看看能否先提供解决的方式

[nemon-]

win7 64位，安装过VC_redist.x64.exe，python 3.7.4，paddle无GPU，paddle.version=='2.1.0'，paddlenlp.version=='2.0.0'，paddlehub.version=='2.1.0'，pip install paddlehub没有报错，但是import paddlehub时出现以下提示：

import paddlehub
D:\dev\Python374\lib\site-packages\setuptools\depends.py:2: DeprecationWarning:
the imp module is deprecated in favour of importlib; see the module's documentat
ion for alternative uses
看报错信息最后3条：
from .transformer.decoding import *
File "D:\dev\Python374\lib\site-packages\paddlenlp\ops\transformer\decoding.py
", line 24, in
from paddlenlp.ops.ext_utils import load
File "D:\dev\Python374\lib\site-packages\paddlenlp\ops\ext_utils.py", line 19,
in
if not os.path.exists(CUDA_HOME):
File "D:\dev\Python374\lib\genericpath.py", line 19, in exists
os.stat(path)
TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneT
ype
于是发现了这个问题。我解决的方法就是修改\ext_utils.py的19行加上None的判断：
if CUDA_HOME==None or not os.path.exists(CUDA_HOME):

[guoshengCS]

了解了，Windows的话可能确实会有些问题，https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/v2.1.0/python/paddle/utils/cpp_extension/extension_utils.py#L561 ，这里对于Windows的没有CUDA环境的返回的会是None，这个我们尽快修复下，您那边也可先行通过设置下CUDA_HOME或者CUDA_PATH环境变量为任意路径先行绕过您遇到的问题使用。

[guoshengCS]

已修复，可以更新使用

[nemon-]

经 pip install paddlenlp --upgrade ，升级到paddlenlp 2.0.1，验证通过。
辛苦各位了！