Taro 🦌 - 飞书智能研究助手

将 DeepResearch 的强大研究能力无缝集成到飞书生态系统中

✨ 项目简介

Taro 是一个革命性的智能研究助手，将开源 DeepResearch 框架的强大能力深度整合到飞书生态系统中。通过原生的飞书卡片界面和智能工具调用，为团队协作和知识管理提供全新的 AI 驱动体验。

🚀 核心特性

🎯 飞书深度适配

• 原生卡片界面: 使用飞书卡片完美适配聊天界面，提供流畅的用户体验
• 智能工具调用: 对 LLM 工具调用进行深度优化，支持复杂的研究流程
• 无缝集成: 与飞书生态系统完美融合，无需切换平台

📚 知识库智能管理

• 文档自动解析: 自动读取和分析飞书文档内容
• Wiki 知识整合: 将飞书 Wiki 作为参考资料，构建丰富的知识图谱
• 一键 RAG 构建: 快速构建基于飞书内容的检索增强生成系统

⚡ 高性能架构

• 全异步设计: 完全异步架构，确保高并发和低延迟
• 流式处理: 支持实时流式响应，提升用户体验
• 高效缓存: 智能缓存机制，减少重复计算

🎪 功能演示

1. 开始你的研究之旅

简单提出你的研究问题，Taro 将为你启动智能分析流程

2. 智能研究计划生成

AI 自动生成详细的研究计划，包含多个分析角度和执行步骤

3. 深度分析报告

获得结构化的深度分析报告，包含数据支撑和专业见解

4. 完整工作流程

从问题提出到最终报告的完整智能化流程

🛠️ 技术栈

• 框架: LangChain + LangGraph
• 飞书集成: lark-oapi + EasyLark
• 异步处理: asyncio + aiosqlite
• HTTP 客户端: httpx
• 测试框架: pytest + pytest-asyncio

🎯 适用场景

• 企业研究团队: 快速进行市场调研和竞品分析
• 学术机构: 文献综述和研究报告生成
• 产品团队: 用户需求分析和功能规划
• 咨询公司: 行业报告和解决方案制定
• 个人研究者: 深度学习和知识整理

🌟 为什么选择 Taro？

🔥 原生飞书体验

不同于其他需要切换平台的解决方案，Taro 直接在飞书中提供完整的研究体验，让团队协作更加自然。

🧠 智能化程度高

基于 DeepResearch 的先进算法，提供比传统搜索更深入、更准确的分析结果。

📈 企业级性能

全异步架构保证了企业级的性能表现，支持大规模团队同时使用。

🔒 数据安全

所有数据都在你的飞书环境中处理，确保企业数据的安全性和隐私性。

🤝 参与贡献

我们欢迎所有形式的贡献！无论是功能建议、Bug 报告还是代码提交，都能帮助 Taro 变得更好。

📄 开源协议

本项目基于开源协议发布，具体请查看 LICENSE 文件。

🙏 致谢

• 感谢 DeepResearch 项目提供的强大研究框架
• 感谢飞书开放平台提供的丰富 API 支持
• 感谢所有为这个项目贡献代码和想法的开发者

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🌟 如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 Star！

📧 有任何问题或建议，欢迎提交 Issue 或 Pull Request