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🚀 Repositório AWS re/Start Bootcamp

Este repositório documenta minha jornada de aprendizado e as atividades práticas (Labs) realizadas durante o programa AWS re/Start. O objetivo é servir como um portfólio completo, demonstrando o conhecimento adquirido em serviços de Cloud Computing da Amazon Web Services (AWS) e a preparação para a certificação AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01).

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📂 Estrutura de Labs e Resoluções

As pastas a seguir organizam os Laboratórios Práticos (Labs) e os projetos realizados em cada módulo do bootcamp. Dentro de cada pasta, você encontrará a resolução, arquivos de configuração e documentação dos tópicos abordados.

Módulo Pasta Resoluções de Labs
01 01-cloud-foundations ✅ Contém Labs e exercícios de Fundamentos de Nuvem.
02 02-redes ✅ Contém Labs e exercícios de Redes (VPC).
03 03-seguranca ✅ Contém Labs e exercícios de Segurança (IAM, Security Groups, etc.).
04 04-bases-de-dados ✅ Contém Labs e exercícios de Bases de Dados (RDS, DynamoDB, etc.).
05 05-jumpstart-aws ✅ Contém Labs e exercícios de Jumpstart AWS (Básico).
06 06-jumpstart-aws-avancado ✅ Contém Labs e exercícios de Jumpstart AWS (Avançado, ex: CloudFormation).
07 07-preparacao-para-certificacao ✅ Contém materiais e exercícios de Preparação para a Certificação.

🧪 Laboratórios Práticos (Labs)

Esta seção lista os principais laboratórios realizados, focados na experiência prática com os serviços AWS:

  1. Ambiente de Sandbox
  2. Introdução ao Amazon EC2
  3. Build your VPC and Launch a Web Server
  4. Introdução ao gerenciamento de identidade e acesso (IAM)
  5. Crie seu servidor de banco de dados e interaja com seu banco de dados usando um aplicativo (Amazon RDS)
  6. Instalar e configurar a CLI da AWS
  7. Usar o AWS Systems Manager
  8. Criar um site no S3
  9. Criando instâncias do Amazon EC2
  10. [Desafio] Exercício de instância do EC2
  11. Solucionar problemas para criar uma instância
  12. Dimensionar e balancear a carga da arquitetura
  13. Usar o Auto Scaling na AWS (Linux)
  14. Roteamento de failover do Route 53
  15. Trabalhar com o AWS Lambda
  16. Migrar para o Amazon RDS
  17. Configurar uma Amazon VPC
  18. Solucionar problemas de uma VPC
  19. Trabalhar com o Amazon EBS
  20. Gerenciar o armazenamento
  21. [Desafio] Exercício de S3
  22. Trabalhar com o Amazon S3
  23. Monitorar a infraestrutura (CloudWatch)
  24. Trabalhar com o AWS CloudTrail
  25. Gerenciar recursos com marcação
  26. Otimizar a utilização
  27. Automatização de implantações com o AWS CloudFormation
  28. Solucionar problemas de implantações do AWS CloudFormation

✅ Knowledge Check Sessions (KCS)

Além dos Labs, o programa incluiu sessões de verificação de conhecimento (KCS) que consolidam a compreensão teórica dos serviços e conceitos de Cloud. Os títulos abaixo representam os temas de cada KCS realizado.

1. Cloud Foundations (CF)

  • O que é computação em nuvem?
  • Vantagens da computação em nuvem
  • O que é a Amazon Web Services?
  • Fundamentos da definição de preço da AWS
  • Visão geral da infraestrutura da AWS
  • Serviços e categorias da AWS
  • Modelo de responsabilidade compartilhada
  • Introdução ao Amazon S3
  • Introdução ao Amazon EC2

2. Introdução à Segurança (SF)

  • Introdução à segurança
  • Prevenção: Gerenciamento de identidades
  • AWS CloudTrail
  • AWS Config
  • Trusted Advisor
  • Práticas recomendadas de segurança para a criação de conta
  • Programa de conformidade de segurança da AWS
  • Recursos de segurança da AWS

3. Bases (DF)

  • Amazon DynamoDB
  • Amazon RDS

4. Jumpstart na AWS (JAWS)

  • Well-Architected Framework
  • Computação (servidores)
  • Computação (dimensionamento e resolução de nomes)
  • Computação (contêineres)
  • Computação (bancos de dados)
  • Serviços de rede AWS
  • Armazenamento e arquivamento
  • Monitoramento e segurança
  • Gerenciando o consumo de recursos
  • Criando implantações repetíveis automatizadas (CloudFormation)

5. Preparação para Exames (CERT)

  • Preparação da Certificação do Cenário de Avaliação
  • Prática de estratégia de teste de cenário
  • Computação em nuvem
  • Economia da nuvem
  • Infraestrutura global da AWS
  • Compute
  • Gerenciamento de identidade e acesso [IAM]
  • Amazon Virtual Private Cloud [VPC]
  • Armazenamento
  • Bancos de dados
  • Cobrança e suporte
  • Arquitetura em nuvem
  • Balanceamento - Dimensionamento - Monitoramento


🛠️ Tecnologias Principais

  • Compute: Amazon EC2, AWS Lambda, Elastic Load Balancing (ELB), Auto Scaling.
  • Storage: Amazon S3, Amazon EBS, Amazon Glacier.
  • Networking: Amazon VPC, Route 53.
  • Security & Identity: AWS IAM, Security Groups, AWS CloudTrail.
  • Databases: Amazon RDS, Amazon DynamoDB.
  • Automation & Architecture: AWS CloudFormation, AWS Well-Architected Framework.

🎯 Conclusão e Próximos Passos

Este repositório é a materialização do meu esforço e dedicação no programa AWS re/Start. Ele demonstra não apenas a capacidade de realizar tarefas práticas (Labs), mas também a base conceitual sólida adquirida através das sessões de verificação de conhecimento (KCS).

O conjunto de atividades realizadas abrangeu os pilares fundamentais da computação em nuvem, desde a arquitetura básica (VPC, EC2, S3) e segurança (IAM, CloudTrail) até a automação de infraestrutura (CloudFormation) e monitoramento (CloudWatch).

Meu objetivo é continuar aprimorando este conhecimento, aplicando as práticas recomendadas (como o Well-Architected Framework) em projetos reais e buscar a certificação AWS Certified Cloud Practitioner para validar a proficiência técnica adquirida.

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Estou à disposição para discutir qualquer um dos tópicos abordados e colaborar em projetos de nuvem.

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Minha Trajetória de Estudo para a Certificação AWS Cloud Practitioner

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