30 Jun 21:26

bd9a4bd

gseries 3.0.2 Latest

Latest

G-Series 3.0 in R (package gseries 3.0.2)

G-Series is Statistics Canada's generalized system devoted to the benchmarking and reconciliation of time series data. The methods used in G-Series essentially come from

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Series 3.0 (package gseries 3.0.2) is the initial open-source version of the software. It essentially corresponds to the rewriting in R of the SAS® G‑Series 2.0 functionalities.

What's new in gseries 3.0.2?

Initial CRAN version.
Minor changes to comply with CRAN requirements following submission of gseries 3.0.1:
- New package title (DESCRIPTION).
- Return values added for function aliases (aliases.R).
- Operator <<- replaced with environment specific assignments (for more predictive behaviour).

Using gseries

https://StatCan.github.io/gensol-gseries/en/ (the gseries package website) is your go-to place for everything there is to know about this package:

installation instructions (home page);
complete function documentation with examples (Reference page);
package vignettes containing complementary documentation (Articles menu);
G-Series version changelog (News > Changelog page);
how to download local copies of the G-Series HTML and PDF documentation (home page);
etc.

Contact - Support

Email us at [email protected] for information or help using G-Series. GitHub account holders can also request information, ask questions or report problems through the G-Series GitHub project Issues page. Statistics Canada employees can visit the G-Series Confluence page on the agency's intranet (search for "G-Series | G-Séries" in Confluence) as well as the G-Series GitLab development project also hosted on the agency's intranet (search for "G-Series in R - G-Séries en R" in GitLab).

G-Séries 3.0 en R (librairie gseries 3.0.2)

(English)

G-Séries est le système généralisé de Statistique Canada consacré à l'étalonnage et à la réconciliation de séries chronologiques. Les méthodes utilisées dans G-Séries proviennent essentiellement de

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Séries 3.0 (librairie gseries 3.0.2) est la première version du logiciel offerte en libre accès (logiciel libre). Elle correspond essentiellement au recodage en R des fonctionalités SAS® de G‑Series 2.0.

Quoi de neuf dans gseries 3.0.2 ?

Version initiale du CRAN.
Changements mineurs pour se conformer aux exigences du CRAN suite à la soumission de gseries 3.0.1 :
- Nouveau titre pour la librarie (DESCRIPTION).
- Valeurs de retour ajoutées pour les alias de fonction (aliases.R).
- L'opérateur <<- a été remplacé par des affectations à un environnement spécifique (pour un comportement plus prédictif).

Utiliser gseries

https://StatCan.github.io/gensol-gseries/fr/ (le site web de la librairie gseries) est l'endroit de prédilection pour tout ce qu'il y a à savoir sur la librairie :

instructions d'installation (page d'accueil) ;
documentation complète des fonctions avec des exemples (page Référence) ;
vignettes de la librairie contenant de la documentation complémentaire (menu Articles) ;
historique des versions de G-Séries (page Nouveautés > Changements) ;
comment télécharger une copie locale de la documentation HTML et PDF de G-Séries (page d'accueil) ;
etc.

Contact - Assistance

Écrivez-nous à [email protected] pour obtenir des informations ou de l'aide sur l'utilisation de G-Séries. Les détenteurs d'un compte GitHub peuvent également demander des informations, poser des questions ou signaler des problèmes via la page Issues du projet GitHub de G-Séries. Les employés de Statistique Canada peuvent visiter la page Confluence de G-Séries dans l'intranet de l'agence (cherchez « G-Series | G-Séries » dans Confluence) ainsi que le projet de développement GitLab de G-Séries également hébergé dans l'intranet de l'agence (cherchez « G-Series in R - G-Séries en R » dans GitLab).

Assets 2

13 Jun 18:43

gensol-gseries

v3.0.1

0cc3b1b

gseries 3.0.1

G-Series 3.0 in R (package gseries 3.0.1)

(Français)

G-Series is Statistics Canada's generalized system devoted to the benchmarking and reconciliation of time series data. The methods used in G-Series essentially come from

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Series 3.0 (package gseries 3.0.1) is the initial open-source version of the software. It essentially corresponds to the rewriting in R of the SAS® G‑Series 2.0 functionalities.

What's new in gseries 3.0.1?

Bug fix in tsbalancing() to avoid altering the R session's error option (getOption("error")) after execution.
Validation of class "data.frame" input objects in (relevant) utility functions for coherence with the core functions.
Updated description of the function arguments regarding the expected class of input objects.
Minor changes to comply with the CRAN requirements following the initial submission process.

Using gseries

https://StatCan.github.io/gensol-gseries/en/ (the gseries package website) is your go-to place for everything there is to know about this package:

installation instructions (home page);
complete function documentation with examples (Reference page);
package vignettes containing complementary documentation (Articles menu);
G-Series version changelog (News > Changelog page);
how to download local copies of the G-Series HTML and PDF documentation (home page);
etc.

Contact - Support

G-Séries 3.0 en R (librairie gseries 3.0.1)

(English)

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Séries 3.0 (librairie gseries 3.0.1) est la première version du logiciel offerte en libre accès (logiciel libre). Elle correspond essentiellement au recodage en R des fonctionalités SAS® de G‑Series 2.0.

Quoi de neuf dans gseries 3.0.1 ?

Correction d'un bogue dans tsbalancing() pour éviter de modifier l'option d'erreur de la session R (getOption("error")) après l'exécution de la fonction.
Validation des objets d'entrée de classe « data.frame » dans les fonctions utilitaires (pertinentes) pour assurer la cohérence avec les fonctions principales.
Mise à jour de la description des arguments des fonctions concernant la classe attendue des objets d'entrée.
Changements mineurs pour se conformer aux exigences du CRAN suite au processus de soumission initial.

Utiliser gseries

https://StatCan.github.io/gensol-gseries/fr/ (le site web de la librairie gseries) est l'endroit de prédilection pour tout ce qu'il y a à savoir sur la librairie :

instructions d'installation (page d'accueil) ;
documentation complète des fonctions avec des exemples (page Référence) ;
vignettes de la librairie contenant de la documentation complémentaire (menu Articles) ;
historique des versions de G-Séries (page Nouveautés > Changements) ;
comment télécharger une copie locale de la documentation HTML et PDF de G-Séries (page d'accueil) ;
etc.

Contact - Assistance

Assets 2

12 Jun 18:02

gensol-gseries

v3.0.0

6b8e3fb

gseries 3.0.0

G-Series 3.0 in R (package gseries 3.0.0)

(Français)

G-Series is Statistics Canada's generalized system devoted to time series benchmarking and reconciliation. The methods used in G-Series essentially come from

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Series 3.0 (package gseries 3.0.0) is the initial open-source version of the software. It essentially corresponds to the rewriting in R of the SAS® G‑Series 2.0 functionalities.

What's new in gseries 3.0.0?

Initial release of G-Series in R (package gseries).
New functionality (stock_benchmarking()) streamlined for benchmarking stocks using a cubic spline interpolation approach.
Improvements to the already existing functionalities:
- Benchmarking (benchmarking()):
  - new options allowing proportional benchmarking (lambda != 0) in presence of negative values in the input data;
  - a flat indicator series of all zeros is now allowed with additive benchmarking (lambda = 0).
- Raking (tsrasking()):
  - optional alternative handling of negative values in the input data (same handling as tsbalancing());
  - helper function (tsraking_driver()) to simplify the reconciliation of several periods in a single function call.
- Balancing (tsbalancing()):
  - customizable solving sequence (multiple attempts at solving the problem as opposed to a single attempt);
  - improved solution validation process with more information (output data frames) available to help troubleshooting invalid solutions;
  - optional input data validation only process (without attempting to solve the problem, i.e., resolve the discrepancies, if any).
New utility functions to help using the core functions, e.g.;
- for producing benchmarking plots;
- for converting reconciliation problem metadata (tsrasking() to tsbalancing());
- for manipulating time series data (prepare or convert the input and output data objects).

Using gseries

https://StatCan.github.io/gensol-gseries/en/ (the gseries package website) is your go-to place for everything there is to know about this package:

installation instructions (home page);
complete function documentation with examples (Reference page);
package vignettes containing complementary documentation (Articles menu);
G-Series version changelog (News > Changelog page);
how to download local copies of the G-Series HTML and PDF documentation (home page);
etc.

Contact - Support

G-Séries 3.0 en R (librairie gseries 3.0.0)

(English)

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Séries 3.0 (librairie gseries 3.0.0) est la première version du logiciel offerte en libre accès (logiciel libre). Elle correspond essentiellement au recodage en R des fonctionalités SAS® de G‑Series 2.0.

Quoi de neuf dans gseries 3.0.0 ?

Version initiale de G-Séries en R (librairie gseries).
Nouvelle fonctionnalité (stock_benchmarking()) rationalisée pour l'étalonnage de séries de stocks en utilisant une approche d'interpolation par spline cubique.
Amélioration des fonctionnalités existantes :
- Étalonnage (benchmarking()) :
  - nouvelles options permettant l'étalonnage proportionnel (lambda != 0) en présence de valeurs négatives dans les données d'entrée ;
  - l'utilisation d'une série indicatrice « plate » composée entièrement de zéros est maintenant possible avec l'étalonnage additif (lambda = 0).
- Ratissage (tsrasking()) :
  - traitement alternatif optionnel des valeurs négatives dans les données d'entrée (même traitement que tsbalancing()) ;
  - fonction d'aide (tsraking_driver()) pour simplifier la réconciliation de plusieurs périodes en un seul appel de fonction.
- Équilibrage (tsbalancing()) :
  - séquence de résolution personnalisable (plusieurs tentatives de résolution du problème au lieu d'une seule) ;
  - amélioration du processus de validation des solutions avec plus d'informations (data frames de sortie) disponibles pour faciliter le dépannage de solutions invalides ;
  - processus optionnel de stricte validation des données d'entrée (sans tenter de résoudre le problème, c.-a-d., résoudre les éventuelles divergences).
Nouvelles fonctions utilitaires pour faciliter l'utilisation des fonctions principales, par exemple ;
- pour la génération de graphiques d'étalonnage ;
- pour la conversion des métadonnées de problèmes de réconciliation (tsrasking() à tsbalancing()) ;
- pour la manipulation des données de séries chronologiques (préparer ou convertir les objets de données d'entrée et de sortie).

Utiliser gseries

https://StatCan.github.io/gensol-gseries/fr/ (le site web de la librairie gseries) est l'endroit de prédilection pour tout ce qu'il y a à savoir sur la librairie :

instructions d'installation (page d'accueil) ;
documentation complète des fonctions avec des exemples (page Référence) ;
vignettes de la librairie contenant de la documentation complémentaire (menu Articles) ;
historique des versions de G-Séries (page Nouveautés > Changements) ;
comment télécharger une copie locale de la documentation HTML et PDF de G-Séries (page d'accueil) ;
etc.

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Assets 2

13 May 19:22

ferlmic

v2.0

fc9a5ff

G-Series 2.0 in SAS® / G-Séries 2.0 en SAS®

G-Series 2.0 in SAS^®

(Français)

G-Series is Statistics Canada's generalized system devoted to time series benchmarking and reconciliation. The methods used in G-Series essentially come from

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Series 2.0 is available in SAS^® and includes two procedures and one macro:

PROC BENCHMARKING: restore coherence between time series data of the same target variable measured at different frequencies (e.g., sub-annually and annually).
PROC TSRAKING: restore additivity constraints (one or two dimensional aggregation tables or data cubes) in a system of time series measured at the same frequency with the optional preservation of temporal constraints.
Macro GSeriesTSBalancing: restore general linear constraints (including inequality constraints) in a system of time series measured at the same frequency with the optional preservation of temporal constraints.

Contact - Support

This repository does not contain any code. It only contains the French and English G-Series 2.0 SAS^® user guides in PDF format. Email us at [email protected] for information or help using G-Series. GitHub account holders can also request information, ask questions or report problems through the G-Series GitHub project Issues page. Statistics Canada employees can visit the G-Series Confluence page on the agency's intranet (search for "G-Series | G-Séries" in Confluence) as well as the G-Series GitLab development project also hosted on the agency's intranet (search for "G-Series in R - G-Séries en R" in GitLab).

G-Séries 2.0 en SAS^®

(English)

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Séries 2.0 est disponible en SAS^® et comprend deux procédures et une macro :

PROC BENCHMARKING : rétablir la cohérence entre les données de séries chronologiques d'une même variable cible mesurée à différentes fréquences (ex.: infra-annuellement et annuellement).
PROC TSRAKING : restaurer les contraintes d'additivité (tables d'agrégation ou cubes de données à une ou deux dimensions) d'un système de séries chronologiques mesurées à la même fréquence avec la préservation optionnelle des contraintes temporelles.
Macro GSeriesTSBalancing: restaurer les contraintes linéaires générales (y compris les contraintes d'inégalité) d'un système de séries chronologiques mesurées à la même fréquence avec la préservation optionnelle des contraintes temporelles.

Contact - Assistance

Ce dépôt ne contient pas de code. Il contient uniquement les guides d'utilisation SAS^® anglais et français de G-Séries 2.0 en format PDF. Écrivez-nous à [email protected] pour obtenir des informations ou de l'aide sur l'utilisation de G-Séries. Les détenteurs d'un compte GitHub peuvent également demander des informations, poser des questions ou signaler des problèmes via la page Issues du projet GitHub de G-Séries. Les employés de Statistique Canada peuvent visiter la page Confluence de G-Séries dans l'intranet de l'agence (cherchez « G-Series | G-Séries » dans Confluence) ainsi que le projet de développement GitLab de G-Séries également hébergé dans l'intranet de l'agence (cherchez « G-Series in R - G-Séries en R » dans GitLab).

Assets 2

13 May 18:56

ferlmic

v1.04

6b6ba4d

G-Series 1.04 in SAS® / G-Séries 1.04 en SAS®

G-Series 1.04 in SAS^®

(Français)

G-Series is Statistics Canada's generalized system devoted to time series benchmarking and reconciliation. The methods used in G-Series essentially come from

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Series 1.04 is available in SAS^® and includes two procedures:

PROC BENCHMARKING: restore coherence between time series data of the same target variable measured at different frequencies (e.g., sub-annually and annually).
PROC TSRAKING: restore additivity constraints (one or two dimensional aggregation tables or data cubes) in a system of time series measured at the same frequency with the optional preservation of temporal constraints.

Contact - Support

This repository does not contain any code. It only contains the French and English G-Series 1.04 SAS^® user guides in PDF format. Email us at [email protected] for information or help using G-Series. GitHub account holders can also request information, ask questions or report problems through the G-Series GitHub project Issues page. Statistics Canada employees can visit the G-Series Confluence page on the agency's intranet (search for "G-Series | G-Séries" in Confluence) as well as the G-Series GitLab development project also hosted on the agency's intranet (search for "G-Series in R - G-Séries en R" in GitLab).

G-Séries 1.04 en SAS^®

(English)

Dagum, E. B., and P. Cholette (2006). Benchmarking, Temporal Distribution and Reconciliation Methods of Time Series. Springer-Verlag, New York, Lecture Notes in Statistics, #186.

G-Séries 1.04 est disponible en SAS^® et comprend deux procédures :

PROC BENCHMARKING : rétablir la cohérence entre les données de séries chronologiques d'une même variable cible mesurée à différentes fréquences (ex.: infra-annuellement et annuellement).
PROC TSRAKING : restaurer les contraintes d'additivité (tables d'agrégation ou cubes de données à une ou deux dimensions) d'un système de séries chronologiques mesurées à la même fréquence avec la préservation optionnelle des contraintes temporelles.

Contact - Assistance

Ce dépôt ne contient pas de code. Il contient uniquement les guides d'utilisation SAS^® anglais et français de G-Séries 1.04 en format PDF. Écrivez-nous à [email protected] pour obtenir des informations ou de l'aide sur l'utilisation de G-Séries. Les détenteurs d'un compte GitHub peuvent également demander des informations, poser des questions ou signaler des problèmes via la page Issues du projet GitHub de G-Séries. Les employés de Statistique Canada peuvent visiter la page Confluence de G-Séries dans l'intranet de l'agence (cherchez « G-Series | G-Séries » dans Confluence) ainsi que le projet de développement GitLab de G-Séries également hébergé dans l'intranet de l'agence (cherchez « G-Series in R - G-Séries en R » dans GitLab).

Assets 2

Releases: StatCan/gensol-gseries

gseries 3.0.2

G-Series 3.0 in R (package gseries 3.0.2)

What's new in gseries 3.0.2?

Using gseries

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G-Séries 3.0 en R (librairie gseries 3.0.2)

Quoi de neuf dans gseries 3.0.2 ?

Utiliser gseries

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Uh oh!

gseries 3.0.1

G-Series 3.0 in R (package gseries 3.0.1)

What's new in gseries 3.0.1?

Using gseries

Contact - Support

G-Séries 3.0 en R (librairie gseries 3.0.1)

Quoi de neuf dans gseries 3.0.1 ?

Utiliser gseries

Contact - Assistance

Uh oh!

gseries 3.0.0

G-Series 3.0 in R (package gseries 3.0.0)

What's new in gseries 3.0.0?

Using gseries

Contact - Support

G-Séries 3.0 en R (librairie gseries 3.0.0)

Quoi de neuf dans gseries 3.0.0 ?

Utiliser gseries

Contact - Assistance

Uh oh!

G-Series 2.0 in SAS® / G-Séries 2.0 en SAS®

G-Series 2.0 in SAS®

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G-Séries 2.0 en SAS®

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G-Series 1.04 in SAS® / G-Séries 1.04 en SAS®

G-Series 1.04 in SAS®

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G-Séries 1.04 en SAS®

Contact - Assistance

Uh oh!

G-Series 2.0 in SAS^®

G-Séries 2.0 en SAS^®

G-Series 1.04 in SAS^®

G-Séries 1.04 en SAS^®