ZJB是由之江实验室脑网络组图谱与类脑智能研究项目组开发的灵活, 高效, 易扩展, 用户友好的数字孪生脑仿真平台, 为基于数字孪生脑的脑科学研究范式¹提供支持. 平台支持构建由不同脑图谱, 不同动力学模型和多模态信息约束的数字孪生脑, 并能够对构建的数字孪生脑模型进行高效地仿真和参数空间探索, 对仿真结果进行多样的分析. 用户可以容易地实现自定义动力学模型, 仿真参数和分析方法等.

• 文档: https://zjb-docs.readthedocs.io
• 资源: https://github.com/ZJBGroup/ZJB-Assets
• 源代码:
  • Python库: https://github.com/ZJBGroup/ZJB-Main
  • GUI应用: https://github.com/ZJBGroup/ZJB-GUI
• 错误报告:
  • Python库: https://github.com/ZJBGroup/ZJB-Main/issues
  • GUI应用: https://github.com/ZJBGroup/ZJB-GUI/issues

1 Hui Xiong, Congying Chu, Lingzhong Fan, Ming Song, Jiaqi Zhang, Yawei Ma, Ruonan Zheng, Junyang Zhang, Zhengyi Yang, Tianzi Jiang. The Digital Twin Brain: A Bridge between Biological and Artificial Intelligence. Intell Comput. 2023;2:0055.DOI:10.34133/icomputing.0055

安装

在已有的Python环境中使用pip安装(建议使用Python3.10及以上版本):

pip install https://github.com/ZJBGroup/ZJB-Main/tarball/main

更新

pip install --no-cache-dir https://github.com/ZJBGroup/ZJB-Main/tarball/main

致谢

感谢之江实验室脑网络组图谱与类脑智能研究项目组、中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心对本项目的大力支持！

License

ZJB-Main is licensed under GPL-3.0.

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